DeepSeek AI最新发布的多模态大模型Janus-Pro，以及之前发布的大型语言模型DeepSeek-R1、DeepSeek-V3及DeepSeek-V2，一经发布，就在AI领域引起了热烈反响，多项创新技术显著提升了模型的性能与效率。DeepSeek系列模型首发即支持昇腾平台，让用户能够在昇腾硬件和MindIE推理引擎上实现高效推理。
2025年2月4日，DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro正式上线昇腾社区，支持一键获取DeepSeek系列模型，支持昇腾硬件平台上开箱即用，推理快速部署，带来更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验，欢迎广大开发者体验使用。
下面以Deepseek-V3为例，演示在昇腾社区如何高效获取模型及使用
硬件要求：
部署DeepSeek-V3模型需配置4台Atlas 800I A2（8*64G）服务器资源
模型调用实践：
一、权重转换
GPU：
NPU：
二、加载镜像
在昇腾社区/开发资源下载适配DeepSeek-V3的镜像包：
mindie:1.0.T71-800I-A2-py311-ubuntu22.04-arm64
完成之后，请使用docker images命令确认查找具体镜像名称与标签。
三、容器启动
提供的MindIE镜像预置了DeepSeek-V3模型推理脚本，从您信任的来源自行获取权重后，放置在从上述下载的模型代码的主目录下，修改模型文件夹属组为1001，执行权限为750，启动容器。
四、服务化测试
配置服务化环境变量，expandable_segments-使能内存池扩展段功能，即虚拟内存特性
修改服务化参数
拉起服务化
出现“Daemon start success!”，则认为服务成功启动。
