近日，DeepSeek凭借其低成本、高性能的大模型研发成果，迅速引发了全球科技界的关注。在AI大模型训练领域，显存墙和通信墙一直是制约技术普及的核心瓶颈。
铨兴科技基于自研技术创新，通过超显存融合技术，打破显存墙，可将单机显存最高扩展至8TB，成功实现了DeepSeek R1 671B大模型极低成本的全参训练，成本相比行业平均水平降低95%，实现巨大突破。铨兴科技联合浪潮云，率先发表DeepSeek 671B一体机，向政企客户实现高质量交付。
铨兴携手浪潮云，赋能智能应用落地
QUANXING铨兴科技联合浪潮云，发表预置DeepSeek R1和DeepSeek V3模型的海若一体机，率先实现671B满血版DeepSeek大模型单机服务，为政企客户提供大模型智能应用落地的一体化解决方案。
极低成本实现DeepSeek R1 671B模型训练
QUANXINGDeepSeek R1 671B大模型的训练最低需要百张高端GPU，最低成本高达数千万元人民币。而铨兴科技的训推一体机仅使用16张显卡，便完成了DeepSeek R1 671B模型的全参数训练，训练硬件成本不到150万元人民币，较行业平均水平降低95%以上。这一突破性成果得益于铨兴科技的两项核心自研技术：
自研添翼AI扩容卡添翼AI扩容卡通过显存扩展技术，可将单机显存容量提升至8TB，大幅超越传统GPU架构的显存数量，显著提升了硬件资源利用率，满足超大规模模型的训练需求。
自研AI Link训练框架
铨兴科技优化了分布式训练中的通信效率和资源调度，实现显卡与扩容卡的高效协同，大幅降低硬件门槛。
铨兴科技训推一体机的推出，为AI模型训练带来了以下显著优势：
成本效益
以极低的硬件投入实现千亿级模型训练，显著降低AI企业模型研发成本。
性能保障
在降低成本的同时，确保模型训练的完整性和性能，训练效果媲美传统高端集群。
部署便捷
支持单机完成训练和推理任务，简化了分布式系统的复杂性和运维难度。
灵活扩展支持模块化扩容，可从小规模模型训练平滑过渡到万亿级参数模型的训练需求。
铨兴科技核心自研技术已在多个领域实现落地应用，应用场景包括：
智慧政务
实现个性化的政务AI应用，深入理解业务需求，结合各局办自己的数据，在本地端训练出大模型，实现智慧公文写作、智慧项目评审、高效数据治理与可视化等功能，大幅提升效率。
智慧法务
基于百万级法律条文与过往案例，实现专属法务大模型，协助法院实现高效阅卷，将阅卷效率提升99%。
高校科研
与知名高校合作，以极低的成本实现半导体、金融、化学等领域的科研探索，助力中国科研腾飞。
金融风控
帮助金融机构构建私有化风控大模型，提升数据安全性和模型迭代效率，降低资金风险。
高校教育
基于极低成本训推一体机，配合精英教师体系与AI大模型算法课程体系，帮助高校实现大模型算法教育普惠，让每一个学生都有机会训练出自己专属的大模型，帮助高校打造高层次行业认知、深度模型理解、极丰富AI应用经验三位一体的顶级人才。
算力中心基于铨兴高效显存融合方案，阶段性解决集群通信墙，实现高效的算力利旧，以及低成本新算力基建，打造出新时代算力标杆，使算力中心的网络成本下降90%，整体成本下降15%以上。
铨兴科技的超显存融合技术，大幅降低模型训练成本，不仅是一项技术突破，更是AI行业的一次重大革新。它使得中小企业也能以极低的成本参与大模型研发，推动AI技术的普惠化进程，引领”铨”民AI时代。无论是初创企业还是行业巨头，都可以通过这一解决方案快速构建和优化AI模型，抢占技术制高点。
