DeepSeek请回答:如何重构中国AI基础设施版图

导读

随着人工智能技术的不断进步,算力已成为推动社会进步的“新基建”。DeepSeek作为一款高性能、低成本的开源大模型,正在全国范围内引发一场基础设施建设的热潮。各地纷纷新建智算中心和数据中心,以满足对强大算力的需求,推动AI产业的快速发展。

从南京智算中心到天津市人工智能计算中心,DeepSeek的部署正在成为各地基础设施建设的重要内容。这些智算中心和数据中心不仅在规模上不断扩大,而且在技术配置上也日益先进。

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文字编辑| 宋雨涵

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区域协同:

打破传统算力中心建设逻辑

多地区智算中心纷纷部署

智算中心名称DeepSeek使用情况其他相关信息
中国移动智算中心(呼和浩特)全面上线DeepSeek,全版本覆盖、全尺寸适配、全功能畅用全球运营商最大单体智算中心,单体智能算力6700P,提供多元国产智算芯片
并行科技智算云平台已快速完成DeepSeek模型部署拥有6万P的智能算力服务平台,万卡集群,接入多种类型芯片算力资源
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南京智算中心用国产芯片、国产算力设备运行大模型DeepSeek并赋能零售业务场景由7280块搭载国产芯片的AI智能加速卡提供智能算力,算力达到每秒180亿亿次(八进制下的1800Pops)
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浙东南智算中心基于370芯片的部署能实现R1全系蒸馏模型的流畅推理,满血版模型(671B参数)已推理部署完成二期算力4000P正在规划中,是全国领先的县级算力中心
太湖亿芯智算中心成功上线了基于燧原科技算力的DeepSeek全系列开源模型推理服务2024年1月15日正式投入运营

呈现三大颠覆性特征

场景驱动:从“算力囤积”到“需求牵引”

传统智算中心以硬件堆叠为核心,追求算力规模的线性增长,而DeepSeek的适配能力催生了以场景需求为导向的精准建设模式。

传统智算中心往往侧重于硬件资源的堆叠,通过不断增加服务器、加速器等硬件设备来追求算力规模的线性增长。这种模式下,智算中心的建设主要关注算力的绝对数量,而相对忽视了算力与实际应用场景的匹配度以及算力的使用效率。

然而,随着人工智能技术的不断发展和应用场景的日益多样化,传统的硬件堆叠模式已经难以满足日益复杂和多变的需求。这时,DeepSeek等具有强大适配能力的技术应运而生,它们能够根据不同的场景需求进行定制化的优化和部署,从而催生了以场景需求为导向的精准建设模式。

在这种新模式下,智算中心的建设不再仅仅追求算力的规模,而是更加注重算力的质量和效率。通过深入分析不同应用场景的需求,智算中心可以更加精准地配置硬件资源,优化算法模型,提高算力的使用效率,从而满足各种复杂和多变的应用需求。

因此,DeepSeek的适配能力不仅提升了智算中心的灵活性和可扩展性,还推动了智算中心建设模式的转变,使其更加符合当前和未来的发展趋势。这种以场景需求为导向的精准建设模式,将成为未来智算中心发展的重要方向。

生态重构:从芯片到模型的国产AI新范式

浙东南智算中心

技术闭环

从国产自研芯片到DeepSeek顶尖算法,形成完全自主的“芯片-平台-模型”技术栈

敏捷开发

开发者无需硬件适配即可调用不同规模模型,大大加速开发进程

场景革命

医疗、金融、制造等垂直领域可快速部署定制化模型,助力各行业高效转型升级

这就像为国产AI引擎装上了矢量喷口,助力应用企业不仅能造出强大的引擎,更掌握了精准控制的技术密钥。

浙东南智算中心与DeepSeek的合作不仅为区域内的智能计算能力提供了强大支撑,更将为浙东南地区的产业智能化、数字化转型注入新的活力,成为推动高质量发展的重要引擎。

浙东南智算中心的算力资源与DeepSeek的AI技术优势实现了无缝对接,显著提升了区域内人工智能模型的训练效率和计算能力。这种技术融合不仅优化了资源利用率,还为更多企业提供了便捷的AI解决方案,同时将在政务领域上发挥着不可忽视的作用,为推动政务工作的智能化、数字化发展提供有力支撑。

政企合作:算力经济的新型生产关系

南京模式:成本重构的杠杆效应

DeepSeek的崛起为政企合作提供了新的契机。DeepSeek作为国产大模型,不仅具有强大的算力和智能化能力,还通过其开源生态和低成本优势,吸引了大量企业和政府机构的关注。在智算中心建设潮中,政府与企业开始探索更加紧密和深入的合作模式,共同推进算力经济的发展。

南京作为算力经济的重要发展地区,积极探索政企合作的新模式,特别是在成本重构方面取得了显著成效。南京模式通过以下方式实现了成本重构的杠杆效应:

资源共享与协同建设:

南京智算中心通过共享算力资源,实现了不同企业和政府机构之间的协同建设。这种模式不仅降低了单个企业或政府机构的算力建设成本,还提高了算力资源的利用效率。

国产芯片与设备的应用:

南京智算中心采用国产芯片和国产算力设备,降低了对进口产品的依赖,从而降低了采购成本。同时,国产芯片和设备的应用也推动了国内算力产业的发展,形成了良性循环。

技术创新与成本降低:

DeepSeek等国产大模型通过技术创新,降低了算力的使用成本。例如,DeepSeek采用的FP8低精度训练、MoE混合专家架构等技术,显著降低了推理成本,为中小企业和政府机构提供了普惠化AI能力。

政策引导与资金支持:

南京市政府通过出台相关政策,引导企业和科研机构加大在算力经济领域的投入。同时,政府还提供了资金支持,帮助企业和科研机构解决资金难题,推动算力经济的快速发展。

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技术突破

国产技术栈的“三重跨越”

硬件自主化闭环

DeepSeek的接入加速了国产GPU、FPGA等硬件设备在智算中心的应用。这些国产硬件设备在性能上不断追赶国际先进水平,同时在成本上具有显著优势。DeepSeek与国产硬件的深度融合,不仅提高了智算中心的算力水平,更降低了对外部技术的依赖,为构建自主可控的算力生态奠定了坚实基础。

能源革命

是DeepSeek接入智算中心带来的另一大变革。随着AI大模型的广泛应用,全球范围内对算力的需求急剧增加,对电力系统的供给能力提出了更高要求。DeepSeek的高效运行,需要稳定可靠的电力支持。为此,智算中心正积极推动能源结构的转型,增加清洁能源的比重,提高能源利用效率。同时,通过AI算法优化能源分配和使用,实现能源的精准供给和动态调整,为能源革命注入了新的活力。

架构革新

DeepSeek的接入对智算中心的架构提出了更高要求。为了满足DeepSeek对算力、存储和网络等方面的需求,智算中心正不断升级其架构,采用更先进的计算技术、提高存储容量和读写速度、优化网络结构等。此外,分布式架构逐渐成为智算中心的主流架构,通过算力资源的灵活调度和高效利用,提高了智算中心的响应速度和可靠性。

写在最后

AI基础设施的“中国范式”输出

随着AI技术的快速发展,中国对AI基础设施的需求激增。从数据中心、服务器到高性能计算(HPC)集群,从芯片、板卡到存储系统,中国正加快构建自主可控的AI基础设施体系。据工业和信息化部发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》指出,算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力,主要通过算力基础设施向社会提供服务。

目前,中国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架,算力总规模达到197EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算),位居全球第二。同时,中国在全球AI服务器市场中的地位日益凸显,AI服务器已成为推动服务器市场增长的关键力量。据预测,2023年至2025年,中国AI服务器市场规模将实现快速增长。

当DeepSeek从一个大模型进化为新型基础设施的操作系统,中国正在书写智能时代的基础设施建设方法论——这不仅关乎技术领先,更是国家数字竞争力的系统性重构。

大会活动

抢先预览

DeepSeek的出现,不仅推动了AI技术的快速发展,还重构了中国的AI基础设施版图。2025人工智能基础设施峰会将为行业提供一个高端、专业的交流平台,促进产业链上下游企业的紧密合作,推动AI基础设施与行业应用的深度融合。

即将于2025年3月27日在上海举办的2025人工智能基础设施峰会,正是聚焦这一热点趋势,深入探究人工智能领域的芯片、云服务与终端厂商多领域的全面联动。峰会以“智能基石 创新赋能”为主题,旨在搭建一个高端、专业的交流平台,促进人工智能基础设施产业链上下游企业紧密合作,推动人工智能基础设施与行业应用的深度融合。

在峰会上,来自产业领袖、专家学者和技术先锋的嘉宾们将共同探讨人工智能基础设施发展的未来趋势,分享成功经验和发展策略。论坛亮点纷呈,不仅聚焦AI算力、存力等关键领域,还将发布 2025算力先锋榜、存力先锋榜等行业重磅榜单,展示创新成果,引领行业潮流。

此次峰会的举办,将进一步推动我国人工智能基础设施建设,加强行业间的交流与合作。将为我国人工智能产业的发展注入新的活力,为产业及行业用户带来一场关于人工智能基础设施的思想盛宴。让我们共同期待这场盛会,见证人工智能基础设施领域的创新发展与合作共赢。