来源 | 智合标准化建设
作者 | 智合标准中心
DeepSeek的全球热度再次掀起AI大模型的应用革命，出于数据安全、隐私保护及定制化需求，越来越多的企业和机构选择私有化部署AI大模型。然而，行业内面临着技术错配导致资源浪费、流程不规范导致合规安全隐患、缺乏系统评价导致技术-业务脱节等问题。
基于此，智合标准中心（北京之合网络科技有限公司）联合公安部第三研究所、工业和信息化部第五研究所启动《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准编制工作。旨在助力各行业人工智能大模型的高质量私有化部署，并对部署成果及质量进行有效评价，促进人工智能技术应用的健康发展。
本标准作为国内首部AI大模型私有化部署标准，将有效填补人工智能标准体系中有关大模型部署环节的空白，并助力完善测试评估、智能服务和安全/治理领域的标准建设。
《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》（2024版）
人工智能标准体系框架图
标准特点
“选用+部署+优化”全流程要点覆盖：本标准统一了从模型选用→资源规划→关键步骤→质量评价→持续优化的全流程要点，助力提升人工智能大模型私有化部署的高效性与可靠性。
“技术+安全+评价+案例”深度融合：技术实施是核心，安全保密是前提，质量评价是保障，行业案例是参考，通过四方面紧密结合，为AI大模型的私有化部署提供科学、可行且具有前瞻性的实施路径。
“模型应用方+技术服务方+质量评价方”三方协作：从AI模型应用方的实际需求、技术服务方的部署实施和质量评价方的反馈优化，共同构建三方协作的底层框架，确保指南能够真实反映行业现况和市场需求。
为增强标准的科学性和实用性，确保编制工作以解决实际业务问题为导向，欢迎下列单位积极参与标准编制：
01
人工智能大模型企业
专注于人工智能大模型开发、优化及部署的企业，分享模型适配与部署的实践经验。
02
AI技术及系统集成服务商
提供AI技术部署与系统集成解决方案的企业，探讨技术实施、系统集成和成果检验的专业经验。
03
基础设施及硬件提供商
提供高性能硬件设备及基础设施支持的硬件厂商、数据中心及相关服务机构，给予私有化部署硬件选型方面的专业支持。
04
云计算与边缘计算企业
提供私有云及边缘计算等技术支持的企业，分享资源规划与有效部署方面的专业经验。
05
网络及信息安全服务商：
专注于数据安全、隐私保护及网络防护的企业，为标准文本在相关领域提供专业支持。
06
数据治理与数据服务商：
提供数据治理、数据清洗等数据服务的企业和机构，为标准文本在数据相关领域提供专业支持。
07
AI大模型行业应用企业
已在特定行业（如金融、医疗、制造、教育等）实施AI大模型私有化部署的企业和机构，分享实际应用场景与需求。
08
测试评估与认证机构：
具备AI性能测试或质量评价及认证能力的机构，共同完善评价维度与方法。
09
合规及法律服务机构
提供AI技术合规、数据隐私保护及法律咨询服务的机构，为标准在合规性领域提供专业支持。
10
可持续发展服务机构
关注并提供AI技术绿色效能、能耗优化及可持续发展策略的机构。
