导读
2025年2月24日，上海——阿里巴巴集团CEO吴泳铭今日宣布，未来三年将投入超过3800亿元人民币用于云计算和AI硬件基础设施建设，这一金额超过过去十年总和，创下中国民营企业在云与AI基建领域的最大投资纪录。此举标志着阿里巴巴在AI技术周期中的战略决心，旨在加速构建新一代算力底座，推动全行业智能化转型。
文字编辑｜宋雨涵
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投资背景与战略意义
两个重要时点
阿里此次大规模投入发生在两个重要时点之后。
一是国内AI产业迎来爆发式增长，二是民营企业座谈会释放政策利好。
科技企业纷纷加码算力布局。吴泳铭表示：“AI技术的爆发远超预期，阿里巴巴将围绕‘AI+云计算’核心战略，聚焦AI基础设施、基础模型平台及AI原生应用三大方向，为行业提供普惠、高效的技术支持。”
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国内AI产业迎来爆发式增长
人工智能基础设施建设方面取得了显著进展
近年来，中国在人工智能基础设施建设方面取得了显著进展。IDC发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，大模型和生成式人工智能正在推高算力需求，未来两年，中国智能算力规模将保持高速增长。预计2025年中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，同比增长43%；中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，同比增长36.2%。
在此背景下，人工智能基础设施建设逐步被重视起来。国务院国资委2月19日召开了中央企业“AI+”专项行动深化部署会，明确要夯实算力基座，为技术突破、应用落地提供有力支撑。要突破数据难题，分批构建重点行业数据集，建设好通用基础数据集，做强做优数据产业。
各地政府也积极响应，相继出台了一系列支持AI基础设施建设的政策措施。北京市发布的《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》提出，计划集中建设一批智算单一大集群，到2025年基本建成智算资源供给集群化、智算设施建设自主化等格局；上海市人民政府办公厅也在近日印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》明确，到2025年底，建成世界级人工智能产业生态，力争全市智能算力规模突破100EFLOPS，形成50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果，建设3—5个大模型创新加速孵化器，建成一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。
AI基础设施的建设为人工智能算法的训练和推理提供了充足的计算资源，使得更复杂、更智能的算法得以研发和应用。不仅有助于打通数据孤岛，实现数据的互联互通，为人工智能算法提供更丰富、更高质量的数据资源，也为科研人员提供了先进的实验环境和工具，有助于加速人工智能技术的创新与突破，提升我国在全球人工智能领域的竞争力。
随着一系列政策的出台，相关企业纷纷布局AI基础设施。例如，腾讯云AI新基建的整体布局是“一云三平台”架构；百度智能云则在近日成功点亮了自研万卡集群，并将进一步点亮3万卡集群；2024年6月份，华为云华东（芜湖）数据中心正式开服，规划占地约6000亩，规划了300万台服务器。
“从企业角度来看，我国企业大力建设AI基础设施，有助于提升我国AI基础设施水平、推动AI技术创新与应用、加速AI产业生态构建以及提升我国在全球AI领域的竞争力，这些投资将为我国人工智能的蓬勃发展注入新的动力。”
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民营企业座谈会释放政策利好
中国民营企业踏上了新的征程
国产AI大模型以其卓越的高性能震撼全球；机器人惊艳亮相春晚，灵活玩转高难度转手绢技巧；中国电动汽车品牌凭借出色的质量和卓越的性价比，正逐步赢得国际市场的青睐与认可。
在AI领域，国产大模型DeepSeek不仅应用于医疗诊断（如肺结节分析），更在工业质检、金融风控等场景落地。杭州宇树科技的人形机器人登上春晚舞台，其灵活度与运动控制算法已比肩国际顶尖水平。这些突破背后，是民营企业研发投入的持续加码——2024年科技型中小企业研发强度达5.8%，远超行业平均水平。
民营企业正成为科技创新的主力军。北京智同精密传动科技公司突破工业机器人核心部件RV减速机的技术壁垒，实现国产替代，推动中国工业机器人产业成本下降30%以上。成都齐碳科技通过自主研发纳米孔基因测序仪，打破国际垄断，跻身全球基因测序技术第一梯队。
绿色技术更成为出海新名片。比亚迪在布鲁塞尔车展发布新一代电动卡车，搭载自主研发的刀片电池，续航里程突破800公里，斩获欧洲物流巨头订单。2024年，中国民营企业500强中426家参与“一带一路”绿色基建项目，输出光伏电站、智能电网等解决方案。
战略意义
此次投资将重点用于：
大模型研发与开源：深化通义千问系列模型能力，优化Qwen2.5-Max等旗舰模型；
AI硬件设施升级：提升数据中心算力密度，部署国产芯片与液冷技术；
生态协同：联合苹果等国际巨头开发本地化AI功能，预计今年5月落地中国iPhone设备。
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阿里巴巴在AI领域的进展
阿里云与通义千问大模型
在云计算领域，阿里云以其卓越的技术实力和服务能力，稳坐亚洲第一的宝座，成为全球企业信赖的云计算服务提供商。
而阿里巴巴旗下的通义千问大模型，更是以其开源、开放的理念，吸引了全球开发者的目光，成为了全球顶尖的开源模型之一。
近日，阿里云再次传来振奋人心的消息。据财联社报道，阿里推出了基于混合专家（MoE）架构的旗舰版模型Qwen2.5-Max。这一模型的推出，不仅标志着阿里云在AI技术研发上迈出了坚实的一步，更在多项权威基准测试中取得了全球领先的成绩，彰显了其在AI领域的强大实力。
ChatBot Arena官方评价称：阿里巴巴的Qwen2.5-Max在多个领域表现强劲，特别是专业技术向的（编程、数学、硬提示等）。
Qwen2.5-Max模型采用了先进的MoE架构，通过智能选择适当的“专家”模型来优化计算资源，提高推理速度和效率。这种创新的设计使得Qwen2.5-Max在保持高性能的同时，还能有效降低计算成本，为用户带来更加高效、经济的AI解决方案。
为了让更多用户和企业能够享受到Qwen2.5-Max带来的便利与优势，阿里云还通过QwenChat和“百炼”平台将其开放给用户和企业使用。这些平台的推出，不仅降低了用户接入AI技术的门槛，还促进了AI技术的普及与应用，为各行各业带来了前所未有的创新机遇。
值得一提的是，截至2025年1月31日，基于Qwen模型家族在Hugging Face上开发的衍生模型数量已超过9万个，成为全球最大的AI模型家族之一。这一数字不仅反映了Qwen模型家族的广泛影响力和受欢迎程度，也彰显了阿里云在推动AI技术创新与应用方面的卓越贡献。
AI硬件进展
阿里巴巴在AI硬件设施升级中，积极部署国产芯片，推动中国芯片产业的发展。
例如，阿里巴巴平头哥半导体有限公司发布了首款云原生处理器芯片倚天710，该芯片已在阿里云数据中心规模化部署，算力性价比提升超30%。此外，平头哥还推出了高性能RISC-V处理器玄铁910等多款产品，并领导了11个重要技术方向，成为全球RISC-V技术与生态发展的引领者。这些国产芯片的部署，不仅提升了阿里云的算力水平，还为中国芯片产业的自主发展注入了强劲动力。
液冷技术是一种先进的数据中心节能技术，通过将服务器浸泡在绝缘冷却液里，产生的热量可直接被冷却液吸收进入外循环冷却，全程用于散热的能耗几乎为零。
阿里巴巴在仁和数据中心部署了全球规模最大的液冷集群，也是中国首座绿色等级达5A级的液冷数据中心。同时，阿里云还发布了业内首个单相浸没液冷解决方案——磐久Immersion DC 1000系列，该方案可将基础设施散热能力和服务器设备、网络设备进行高效整合并融合在一起进行整体交付，减少50%的部署空间，总能耗可节省36%以上。液冷技术的应用，不仅提升了数据中心的散热效率，还大大降低了能耗和运营成本，为阿里巴巴的可持续发展奠定了坚实基础。
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国产算力崛起浪潮
大厂加速布局国产算力
腾讯
腾讯在算力领域的布局涉及云计算、AI、数据中心、芯片等多个方向。腾讯云作为腾讯在算力领域的重要载体，已经构建了全球领先的云计算基础设施。同时，腾讯还积极投资国产芯片企业，推动芯片产业的发展。此外，腾讯还在数据中心领域应用液冷技术，提升数据中心的散热效率和能源利用率。
百度
百度在算力领域的布局同样引人注目。百度智能云通过自研芯片和大规模集群的建设，不仅解决了自身算力供应的问题，还为整个行业提供了新的思路和方向。百度发布的昆仑芯三代万卡集群，是国内首个自研万卡集群，展现了中国科技硬实力。此外，百度还在AI算法优化和高性能计算平台建立上形成了较为完善的生态系统。
字节跳动
字节跳动在AI算力上的投入巨大，仅2024年就达到800亿元，几乎达到了BAT三家资本开支的总和。字节跳动计划在未来几年内继续加大算力投入，打造自主可控的大规模数据中心集群。同时，字节跳动还在光模块、液冷、交换机等领域与多家国内企业展开合作，推动国产算力产业链的发展。
