当前AI市场呈现出这样几大趋势——一随着AI基础设施建设的不断扩展，客户对弹性、智能的环境需求增加；二安全保护面临挑战，网络威胁和不断更新的法律法规使得企业需要更强大的安全支持；三降本增效的需求，企业在有限资源下需要更高效地推动AI战略；四人机协作的兴起，AI助力整合重复性数据并推动创新。
近期，F5召开了以“AI for ADC，ADC for AI”为主题的媒体新春见面会并在会上发布了中国区的三大策略响应AI市场安全需求。
F5亚太区副总裁、北亚区总裁黄彦文解释了何为“AI for ADC，ADC for AI”，面对AI热潮，F5提出将AI技术整合到ADC中，提升应用交付和安全性能（AI for ADC），同时利用ADC又为客户的AI应用提供支持（ADC for AI）。通过这种方式，助力客户更好地应对AI带来的机遇和挑战，打造更安全、高效的数字世界。
三大策略则是，完善适合中国区的AI解决方案组合，强调AI技术在不同行业的落地应用。另一方面，纵深拓展新行业应用，会有针对不同行业的解决方案。还有就是深化生态合作与渠道伙伴整合，通过合作伙伴关系，F5将AI技术与本地化需求相结合，推动AI在数据中心、工厂和车联网等领域的应用。
F5中国区产品及解决方案总经理陈亮分享了六大AI解决方案，面向存储的高性能数据流量管理；面向AI推理/大模型的四款解决方案，包括高效安全的AI应用与模型推理K8S入口控制，基于DPU的高性能K8S入口控制，化解大模型风险和降本增效的F5 AI网关，AI时代下的应用与API安全防护；面向出海业务的AI/大模型的分布式快速部署与安全互联。
F5 AI网关降低大模型风险还有实现降本增效怎么理解？
好嘞，这是一个小编觉得有意思的点，F5的AI网关如何降低大模型风险还有实现降本增效？
它的设计聚焦于大模型应用中的三大关键需求：模型安全防护、风险输出拦截和全链路成本优化。首先，AI模型的安全性至关重要，F5 AI网关提供了针对提示词注入、数据泄露和模型窃取等攻击的防护措施。
其次，AI网关通过强大的风险输出拦截机制，能够阻止幻觉输出、偏见内容等不合规的模型结果。
此外，AI模型调用的成本逐渐成为企业关注的焦点，F5 AI网关通过智能路由和流量拆分等策略，帮助企业降低模型调用的开支。
简单理解就是防止黑客乱改提示词，诱导AI倒反天罡，加拿大航空公司就因为AI客服出现幻觉说出本不存在的虚假折扣不得不进行客户赔偿。还有防止数据泄露，就是守住关键数据不被错误投喂给大模型，另一个就是防止大模型被窃取。
针对AI大模型的幻觉问题，AI网关设置了内容审核，拦截胡编乱造的信息，帮忙过滤过激言论，自动打码敏感词。而陈亮也把这一行为贴切的比作是“坏孩子”和“熊孩子”的教化过程。
智能路由和流量拆分等策略就更能体现出精打细算了，模型调度上，同时连接多个AI接口，需求简单的就用便宜但好用的模型，不用找比如GPT-4o这种贵的，需求复杂的才用贵且精准的模型，还有就是帮忙限流，可以把企业内部的AI使用理解为手机流量管理。当AI网关检测到某个部门大量进行非必要的大模型调用，就会自动触发限流机制，就像手机套餐超额后降速一样确保整体成本可控。
F5如何助力汽车行业的创新与转型
在会上，F5中国区新行业解决方案总监、资深架构师谢乾屹还分享了F5如何助力汽车行业的创新与转型。
车联网的普及和发展，使得汽车行业面临巨大的数据流量和安全问题。F5通过高效的应用交付和安全防护解决方案，在车辆的生产、销售以及使用过程中为汽车行业提供技术支持，确保车联网的数据传输和操作的安全性。
比如通过F5的分布式云服务，汽车企业可以实现跨地域、跨平台的数据连接和安全保障，为车联网提供更加可靠的支撑。F5的AI加速解决方案还能帮助车企提升车联网的响应速度，使驾驶员能够更快地获取实时交通信息、导航数据等。
在智能工厂里，F5还通过实时监控生产数据流量，并根据生产需求动态调整资源分配，确保每个生产环节的高效运作。F5的高可用性和灾难恢复能力还能确保智能工厂在任何情况下的生产持续性。
最后
在数据流量管理、容器化部署、AI推理优化以及汽车行业的智能制造和车联网应用等诸多领域，F5的技术始终发挥着关键作用，为企业在瞬息万变的市场环境中提供了坚实支撑，助力其保持强劲的竞争力。展望未来，期待F5能够持续深化AI技术与应用交付的融合，不断突破创新，为行业发展注入更多活力。
