联想的两款概念机——一个能翻面，一个用了太阳能
MWC2025上，联想推出一款概念机——ThinkBook Flip AI PC，拥有18.1 英寸外翻OLED屏幕，屏幕可外翻成13英寸及12.5英寸两面，还可以随着上盖合上或打开。这种灵活的屏幕结构能为专业工作者提供5种作业模式。贝壳模式是普通的笔记本电脑模式，上盖合上就可以当平板用，或者当kindle，阅读电子书。屏幕外翻时就是共享模式，可以实现双屏幕协同，比如用于做演示报告，并且坐在对面的人也可以看到屏幕内容。还有一个完全展开的垂直模式，用于处理网页或长文件。
其还搭载了英特尔Core Ultra 7 处理器、32GB LPDDR5X 内存和PCIe SSD 存储，确保AI执行效率。还有一个分割屏幕（Workspace Split Screen）功能让用户可以将屏幕切割成多个应用画面，一台机器能当几台机器使用，省去了外接显示器的麻烦。
联想的另一款概念机是Yoga Solar PC，是一款以太阳能为动力的产品，重量仅 1.22公斤、厚度15毫米。Solar PC使用背接触电池（Back Contact Cell）技术，将电池盒和栅线移至电池背后，能极大地提高光的主动吸收率，使光电转换率提升到24%。还包括动态太阳能追踪系统，持续测量面板电流和电压，以及太阳能优先能源系统（Solar-First Energy）功能，还可以自动调整充电设置，确保在任何光线条件下都能省电以及系统稳定。有了这些技术支持，PC直接暴晒在太阳下20分钟，获取的电量就可以播放1小时的影片。
三星的奇思妙想
三星在展会上也不甘示弱，带来了一款折叠游戏掌机。它的外观酷似时尚版任天堂Switch，中间配备铰链可对折。设备两侧设有摇杆，折叠后能巧妙嵌入圆形凹槽。虽说目前屏幕折痕比较明显，但创意很棒。
还有一款公文包显示器，设备配置了一块18.1英寸的QD-OLED显示屏，分辨率为QHD+（2000×2664像素），像素密度是184 PPI。其设计灵感来源于传统的公文包，具有两个手柄，合上时可以像公文包一样携带。
展开后，你就可以得到一个18.1英寸的大屏幕，工作上适合在如会议、户外演示等移动场景中用于展示产品、策划方案或进行远程协作。生活上，这就相当于一个小型的家庭影院屏幕，玩游戏也能更清楚地看到游戏中的环境、敌人和各种道具。
设备内部还集成了电源和音量按钮，不仅是一个显示设备，还可以当做移动工作站使用。
三星另一款名为 “Asymmetric Flip”（不对称折叠屏）的双折翻盖手机同样独特。两个内折铰链分别位于手机顶部和底部不同位置 。折叠时，屏幕一小部分会暴露在外。而且手机背面是两款配色。
太阳能充电手机
传音旗下品牌Infinix展示了两项太阳能充电设备，其太阳能充电技术名为 “SolarEnergy-Reserving”，核心元件采用钙钛矿太阳能电池，相比传统硅太阳能电池，更薄、更轻、生产成本更低，充电效率还更高，最大充电功率可达2W 。集成太阳能电池板的手机，让用户在户外时，手机把太阳能转化为电量。搭配的太阳能充电手机壳也很实用，通过侧面小触点与手机连接，在夜间外出或停电等情况下，为手机提供额外电力支持，延长使用时间。
小米的Buds 5 Pro耳机wifi版
小米还推出了Buds 5 Pro耳机wifi版，使用了高通的S7 Pro芯片，这款芯片的XPAN技术能将音频范围扩展到整个家庭、楼房或园区，解决了蓝牙连接距离有限的问题。因此这款有Wi-Fi版，就算隔几个房间都不会中断或卡顿，并且耗电量与通过蓝牙连接时相同，没有增加。
让你的狗子冷静点儿的宠物手机
PetPhone不能让你跟宠物之间通过语言交流，但能在大模型的驱动下对宠物的吠叫等动作进行识别，以此判断出宠物当前的心理状态。
举个例子，你家的狗子突然受到了惊吓，在家里莫名其妙狂吠起来。这时候，PetPhone就会主动对你的手机发起通话，并允许用户发起语音通信来远程让自家的狗子冷静下来。
这个点可以，因为家里就算安装了监控，你也没办法随时关注宠物的动态，因为要上班买猫粮狗粮啊！
智能隐形眼镜，未来的演讲神器
XPANCEO公司展示了三款智能隐形眼镜原型，其中一款具备增强现实（AR）功能。采用集成的微型显示器，将数字信息直接投射到视网膜上，实现数字世界与物理世界的融合。目前显示效果为单色画面，但未来有望实现更丰富的显示效果。未来可用于导航、信息提示、实时翻译等，但目前仍处于原型阶段。
谷歌开源可从监测相机辨识野生动物的AI模型SpeciesNet
两个模型代码已在野生动物 Wildlife Insights 平台提供。
野生动物研究或保育通常需要用动作触发的自动相机（camera trap）来拍摄，这些相机会产生大量影像数据，但人工从影片中整理这些动物图片耗时耗力，SpeciesNet就可以帮助辨识影片中的动物。它包含两种模型，一是从相机影像中找出目标物的物件监测模型MegaDetector，二是可将这些物件分类到特定物种的图片分类模型SpeciesNet Classifier。
SpeciesNet Classifier是以谷歌EfficientNet V2M模型为架构，用大量自动相机影像训练而成，可将影像进行2000种标签分类，包括动物类（如哺乳类、猫科）或非动物类（如人类、汽车等）。Species Classifier 训练数据集包含6500 万多帧影像，包含公开数据库及Wildlife Insights社群提供的影像。
