2025全国两会科技领域聚焦:新质生产力领航,人工智能、量子计算成为新时代“顶流”

导读

2025年全国两会期间,科技创新作为高质量发展的核心引擎,成为代表委员热议的焦点。从新质生产力的深化布局到人工智能、量子计算等前沿领域的突破,从制度创新到全球合作,中国正以系统性战略推动科技自立自强,为全球经济与技术变革贡献“中国方案”。

文字编辑|宋雨涵

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政府关于AI领域的报告

一年来大力推动创新驱动发展 促进产业结构优化升级

政府工作报告提出,一年来,大力推动创新驱动发展,促进产业结构优化升级。推进科技强国建设,全面启动实施国家科技重大专项,加快完善重大科技基础设施体系,加强拔尖创新人才培养。稳定工业经济运行,推进制造业技术改造升级,制造业投资增长9.2%。新培育一批国家级先进制造业集群,商业航天、北斗应用、新型储能等新兴产业快速发展。制定修订环保、安全等强制性国家标准。加快数字中国建设,数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%左右。

支持人工智能大模型广泛应用

政府工作报告说,激发数字经济创新活力。持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用,大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

一、促进经济高质量发展,孕育新兴生产力

产业智能化转型升级:人工智能(AI)作为新科技革命的核心动力,通过“人工智能+”模式为传统产业(涵盖制造、农业、医疗、交通等领域)赋能,显著提升生产效率,优化资源配置,助力产业向高端化、智能化、绿色化方向迈进。

新业态的涌现:大模型等技术催生了生成式AI、智能客服、无人系统等新型业态,推动其广泛应用,加速数字经济与实体经济的深度融合,为经济增长注入新活力。

二、加强科技自立,争夺全球竞争先机

技术自主可控:大模型作为AI领域的“基石”,其研发涉及算法、算力、数据等关键要素。政府支持旨在突破芯片、框架、开源生态等关键技术难题,降低对外依赖,确保国家科技安全。

国际竞争战略布局:面对全球主要经济体(如美国、欧盟)在AI领域的加大投入,中国需通过政策引导,保持技术领先地位,积极争夺规则制定权和产业主导权。

三、提高社会治理水平,满足民生需求

公共服务升级:AI在政务、教育、养老等领域(如智慧城市、个性化教育、远程医疗等)的应用,提升了公共服务的精准度和普惠性,有效解决了社会发展的痛点问题。

风险防控能力提升:大模型在应急管理、舆情分析、金融风控等场景的应用,增强了社会治理的预见性和响应效率。

四、打造创新生态,激发市场潜能

培育企业主体:通过提供算力补贴、数据开放、场景试点等政策支持,降低中小企业AI应用门槛,孵化独角兽企业,形成“技术-产业-资本”的良性互动循环。

人才与基础设施支撑:配套建设智算中心、数据交易平台等新型基础设施,加强AI人才培养,为技术落地提供坚实保障。

五、迎接未来挑战,把握战略机遇期

技术革命机遇:AI正由专用向通用领域拓展,大模型的突破可能带来颠覆性变革。政策需前瞻规划,避免错过技术代际跃迁的良机。

伦理与安全并重:在推动AI应用的同时,政策也需关注AI伦理、数据安全、就业结构等问题,通过规范引导实现负责任的创新发展。

因此,这一政策彰显了中国在AI领域“应用驱动创新”的战略思路:以市场需求引领技术突破,以场景应用反哺基础研究,最终实现技术、产业与社会的协同发展。其目标不仅在于经济增长,更在于通过AI的普惠价值推动社会整体进步。

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聚焦AI两会声音

筑牢数字安全屏障 突破算力效能瓶颈

一、筑牢数字安全屏障:以ICT企业为例

技术创新防御网络风险

中兴通讯利用AI算法实时分析网络数据,构建智能化威胁检测系统,精准识别并阻断诈骗行为;探索区块链技术保障数据隐私安全,开发智能反诈系统拦截诈骗信息。通过数据加密技术防止信息泄露,强化网络环境可靠性。

立法与监管协同治理

建议完善网络立法,明确个人信息保护边界,建立多部门联合监管机制,严惩违法行为。推动法律、监管与宣教多维度协同,构建安全可信的网络生态,保障消费者权益。

全国人大代表、中兴通讯高级副总裁苗伟

二、突破算力效能瓶颈:AI核心技术自主创新与全球贡献

技术突破推动算力升级

以DeepSeek模型为例,中国在AI芯片设计、算法优化及云计算/边缘计算模式创新上取得突破,降低算力成本,提升利用效率,为全球AI发展提供中国方案。

中兴全栈AI战略布局

聚焦AI与数智技术融合,构建端到端AI基础设施(云网边端),推出智算服务器、液冷数据中心、行业大模型等全栈解决方案,助力千行百业低成本高效应用AI。

未来规划与生态共建

      加大AI与算力研发投入,推动技术创新与产业协同;联合合作伙伴构建开放共赢的AI生态,提升中国全球竞争力,为全球AI发展注入中国动力。

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未来展望

未来产业竞争将转向生态体系的完备性

今年以来,AI大模型领域迎来了迅猛发展,其中DeepSeek的崛起更是打破了“美国引领、中国跟随”的传统观念。作为AI领域的资深专家,高新波指出,当前我国在AI大模型领域拥有诸多优势,包括政府的鼎力支持、完善的生态系统、广阔的市场需求、深厚的技术积累与创新能力、丰富的人才储备以及聚焦垂直市场的战略定位。

“在创新的征途中,路径虽多,但终将殊途同归。”高新波以DeepSeek的成功为例,强调了在面对外部技术封锁时,我们应更加理智地选择“智慧”的竞争策略和路径。“因此,无论是个人还是企业,都应怀揣敢于创新的勇气和自信。”

同时,高新波强调,产业的发展不仅仅依赖于技术创新,更需构建起技术扩散、价值分配和风险控制的系统化能力。这种“技术-商业-社会”相融合的发展模式,为全球数字经济的发展贡献了中国智慧。“未来的产业竞争,将更加注重生态体系的完整性,企业需在开放合作与技术自主之间找到动态平衡点。”

对于如何持续推动我国AI相关产业的高质量发展,高新波提出,应从技术创新、产业生态建设、应用场景拓展、人才培养以及政策引导等多个维度入手,构建全方位、多层次的发展格局。

写在最后

两会见证了中国新技术发展的坚实步伐。回顾去年两会,“新质生产力”这一概念首次被纳入《政府工作报告》,并成为十大重点工作内容之一。

过去一年,从国家层面的顶层设计到地方的实际行动,新质生产力的热潮持续高涨,绘就了中国经济的新蓝图。以商业航天领域为例,北京、上海、广东等十多个省份相继出台了一系列专项支持政策,形成了多个商业航天产业集群,构建了完善的产业体系。

同时,低空经济这一新兴领域正逐渐拓展,有机构预测到2025年,我国低空经济的整体市场规模将接近8600亿元。此外,人工智能、生物制造、量子技术等前沿领域也不断取得新的突破。