如何做好训推一体化智能数据管理?焱融科技专家有话说

DeepSeek 模型火爆出圈,各大厂商纷纷推出自家的 DeepSeek 一体机。当下,主流的 DeepSeek 一体机主要聚焦于模型运行的高效性,不断优化推理加速方案,大幅提升模型吞吐量,在提升模型性能层面成绩斐然。

但随着应用逐步深入落地,一系列棘手问题接踵而至。

在数据流转环节,怎样实现端到端的流畅衔接?

面对海量历史数据,如何精准筛选出有价值的部分?又该如何让业务数据自动注入模型,持续增强模型能力?

这些难题成为阻碍 DeepSeek 模型广泛应用的关键卡点。

焱融科技凭借其训推一体化智能数据管理解决方案,强势破局。该方案构建起端到端的数据管理闭环,运用先进的智能数据筛选与预处理技术,能助力用户从海量繁杂的历史数据中,精准、快速地提取高价值内容,为模型训练与推理提供坚实有力的高质量数据支撑,全面赋能 DeepSeek 模型在实际业务场景中释放最大效能。

3月27日,焱融科技CTO张文涛将作为重磅嘉宾出席2025人工智能基础设施峰会-“数据智能技术应用论坛”并发表精彩演讲。全面介绍针对训推一体化智能数据管理方向的深度思考,期待您参与交流。

专家简介

张文涛,焱融科技CTO,毕业于华中科技大学计算机专业硕士,专注于分布式存储领域,拥有超过 15 年的大规模公有云存储架构开发和 AI 存储架构设计,参与主导了 YRCloudFile 高性能分布式文件存储系统从 0 到 1 的设计研发及产品落地工作,并在 AI 场景应用落地方面具备一定的实战经验。

在 AI 及高算力场景项目交付上,有着丰富的整体架构设计和性能优化经验。中国智能计算产业联盟专委会技术专家组,上海 TGO 鲲鹏会成员,CXL 技术应用俱乐部专家。