在大模型技术浪潮汹涌澎湃的当下，每一次新品发布都可能是行业变革的前奏。零一万物推出的万智企业大模型一站式平台，不仅仅是一款产品的亮相，更是其在市场策略、技术布局与商业洞察等多维度深度思考后的成果。
开源时代的顺势而为：拥抱DeepSeek的战略抉择
2025年，开源力量在大模型领域的爆发成为不可忽视的趋势，DeepSeek的横空出世便是典型代表。零一万物CEO李开复博士指出：“开源必将胜出，大模型的格局将从拼比底模的技术指标，走向拥抱开源的底模，进行商业赋能。”零一万物敏锐捕捉到这一机遇，果断选择全面拥抱DeepSeek，这背后是对行业格局深刻的判断。
曾经，大模型竞争聚焦于底模技术指标，如今开源底模正逐渐成为商业赋能的新宠。中国丰富多样的应用场景，为开源模型的落地提供了肥沃土壤。零一万物深知，在这个开源时代，与其闭门造车，不如顺势而为。借助DeepSeek的技术优势，结合自身的研发能力，能够更快、更好地为企业提供大模型解决方案。这种开放合作的态度，不仅体现了其紧跟行业趋势的战略眼光，更是在竞争激烈的市场中寻求差异化发展的关键一步。
直击痛点的产品构建：解决企业落地难题
企业在尝试应用大模型时，面临着诸多挑战，而零一万物的万智平台正是为解决这些痛点而生。
部署难题首当其冲。零一万物COO黄蕙雯提到，对于企业主最重要的是能够把模型快速用上。万智平台的一体机方案做到了开箱即用，软硬集成的设计满足不同企业的需求，无论是推理还是训练，都能轻松应对。本地安全部署确保数据隔离，不上云的特性让企业主们吃下“定心丸”，在几小时内就能完成部署，大大降低了使用门槛。
应用难也是企业的一大困扰。零一万物企业解决方案技术负责人王猛认为，AI时代的交付模式已发生改变。万智平台针对DeepSeek在商业应用功能上的缺失和指令遵循问题，提供了强大的联网搜索功能，准确性超越美国顶级搜索。同时，它能与企业的CRM、ERP等数据库无缝对接，部署实施速度提升两倍以上。Deep Research功能更是一大亮点，通过不断反思、推理，生成专业级报告，为企业决策提供有力支持。
对于高端模型用户的定制需求，万智平台同样表现出色。它提供模型微调功能，优化指令遵循，贴合企业业务场景。凭借零一万物在大模型领域的经验，从数据配置到模型预训练，再到强化学习，全流程的技术支持让企业能够深度定制属于自己的产业大模型。
商业模式的转型与突破：ToB赛道的新探索
零一万物在商业模式上的转型，是其发布万智平台背后的又一重要思考。过去，大模型行业ToB业务面临诸多困境，中国尚未经历类似ChatGPT的爆发时刻，企业从模型赋能中获得的价值有限，厂商之间的低价竞争也导致利润微薄。
李开复博士分享道：“零一万物聚焦ToB的商业模式从一开始就非常健康。”如今，企业客户在DeepSeek Moment的影响下，对大模型赋能核心业务充满期待，愿意积极尝试接入。零一万物的管理层凭借丰富的行业经验，深入挖掘不同行业中大模型的价值。他们发现，能够快速利用大模型降本增效、创造收入的企业，以及愿意用大模型改造核心业务的CEO，是大模型应用的重要推动者。万智平台在金融、制造、知识产权、游戏等垂直领域的快速落地，进一步验证了其商业模式的可行性。这种从市场痛点出发，为企业提供定制化解决方案的模式，有望打破ToB商业化的天花板，开拓出一片新的市场空间。
技术研发的调整与坚守：平衡成本与需求
在技术研发方面，零一万物也做出了重要调整。曾经专注于自研超大参数模型的他们，如今选择聚焦中规模尺寸、高性价比的模型。这并非是放弃技术追求，而是在成本与市场需求之间找到了平衡。
黄蕙雯表示：“我们现阶段最关注的是真正能把AI推到市场上，让市场不只歌颂AI，而是真正能用上AI。”放弃超大规模模型的研发，是基于现实考量。研发超大规模模型需要巨额资金和大量资源投入，对于企业来说负担沉重。而中规模尺寸的模型，结合优异的Infra能力和持续优化的训练，同样能够满足企业的需求。零一万物维持在MoE路线上继续探索，不断精进现有模型，同时积极整合多模态等其他能力，以满足企业日益增长的大模型需求。
在预训练和Infra方面，团队进行了重新聚焦，全力服务于企业落地解决方案。这种调整让团队更加精炼、敏捷，能够更高效地为企业提供技术支持。尽管不再追求超大规模模型，但零一万物凭借全栈的技术能力和丰富的行业经验，依然有信心承接超大集团的定制化大单，为不同规模的企业提供个性化的解决方案。
结语
零一万物发布的万智企业大模型一站式平台，是其在大模型市场深度耕耘的成果。从拥抱开源的战略布局，到解决企业痛点的产品设计，再到商业模式的转型与技术研发的调整，每一步都蕴含着对市场趋势的精准判断和对行业发展的深刻理解。在大模型ToB赛道上，零一万物正以独特的姿态加速前行，其未来的发展值得行业密切关注，也为其他企业在大模型商业化道路上提供了宝贵的借鉴经验。
