零一万物“万智”登场:大模型ToB赛道的深度变革与前瞻

在大模型技术浪潮汹涌澎湃的当下,每一次新品发布都可能是行业变革的前奏。零一万物推出的万智企业大模型一站式平台,不仅仅是一款产品的亮相,更是其在市场策略、技术布局与商业洞察等多维度深度思考后的成果。

开源时代的顺势而为:拥抱DeepSeek的战略抉择

2025年,开源力量在大模型领域的爆发成为不可忽视的趋势,DeepSeek的横空出世便是典型代表。零一万物CEO李开复博士指出:“开源必将胜出,大模型的格局将从拼比底模的技术指标,走向拥抱开源的底模,进行商业赋能。”零一万物敏锐捕捉到这一机遇,果断选择全面拥抱DeepSeek,这背后是对行业格局深刻的判断。

曾经,大模型竞争聚焦于底模技术指标,如今开源底模正逐渐成为商业赋能的新宠。中国丰富多样的应用场景,为开源模型的落地提供了肥沃土壤。零一万物深知,在这个开源时代,与其闭门造车,不如顺势而为。借助DeepSeek的技术优势,结合自身的研发能力,能够更快、更好地为企业提供大模型解决方案。这种开放合作的态度,不仅体现了其紧跟行业趋势的战略眼光,更是在竞争激烈的市场中寻求差异化发展的关键一步。

直击痛点的产品构建:解决企业落地难题

企业在尝试应用大模型时,面临着诸多挑战,而零一万物的万智平台正是为解决这些痛点而生。

部署难题首当其冲。零一万物COO黄蕙雯提到,对于企业主最重要的是能够把模型快速用上。万智平台的一体机方案做到了开箱即用,软硬集成的设计满足不同企业的需求,无论是推理还是训练,都能轻松应对。本地安全部署确保数据隔离,不上云的特性让企业主们吃下“定心丸”,在几小时内就能完成部署,大大降低了使用门槛。

应用难也是企业的一大困扰。零一万物企业解决方案技术负责人王猛认为,AI时代的交付模式已发生改变。万智平台针对DeepSeek在商业应用功能上的缺失和指令遵循问题,提供了强大的联网搜索功能,准确性超越美国顶级搜索。同时,它能与企业的CRM、ERP等数据库无缝对接,部署实施速度提升两倍以上。Deep Research功能更是一大亮点,通过不断反思、推理,生成专业级报告,为企业决策提供有力支持。

对于高端模型用户的定制需求,万智平台同样表现出色。它提供模型微调功能,优化指令遵循,贴合企业业务场景。凭借零一万物在大模型领域的经验,从数据配置到模型预训练,再到强化学习,全流程的技术支持让企业能够深度定制属于自己的产业大模型。

商业模式的转型与突破:ToB赛道的新探索

零一万物在商业模式上的转型,是其发布万智平台背后的又一重要思考。过去,大模型行业ToB业务面临诸多困境,中国尚未经历类似ChatGPT的爆发时刻,企业从模型赋能中获得的价值有限,厂商之间的低价竞争也导致利润微薄。

李开复博士分享道:“零一万物聚焦ToB的商业模式从一开始就非常健康。”如今,企业客户在DeepSeek Moment的影响下,对大模型赋能核心业务充满期待,愿意积极尝试接入。零一万物的管理层凭借丰富的行业经验,深入挖掘不同行业中大模型的价值。他们发现,能够快速利用大模型降本增效、创造收入的企业,以及愿意用大模型改造核心业务的CEO,是大模型应用的重要推动者。万智平台在金融、制造、知识产权、游戏等垂直领域的快速落地,进一步验证了其商业模式的可行性。这种从市场痛点出发,为企业提供定制化解决方案的模式,有望打破ToB商业化的天花板,开拓出一片新的市场空间。

技术研发的调整与坚守:平衡成本与需求

在技术研发方面,零一万物也做出了重要调整。曾经专注于自研超大参数模型的他们,如今选择聚焦中规模尺寸、高性价比的模型。这并非是放弃技术追求,而是在成本与市场需求之间找到了平衡。

黄蕙雯表示:“我们现阶段最关注的是真正能把AI推到市场上,让市场不只歌颂AI,而是真正能用上AI。”放弃超大规模模型的研发,是基于现实考量。研发超大规模模型需要巨额资金和大量资源投入,对于企业来说负担沉重。而中规模尺寸的模型,结合优异的Infra能力和持续优化的训练,同样能够满足企业的需求。零一万物维持在MoE路线上继续探索,不断精进现有模型,同时积极整合多模态等其他能力,以满足企业日益增长的大模型需求。

在预训练和Infra方面,团队进行了重新聚焦,全力服务于企业落地解决方案。这种调整让团队更加精炼、敏捷,能够更高效地为企业提供技术支持。尽管不再追求超大规模模型,但零一万物凭借全栈的技术能力和丰富的行业经验,依然有信心承接超大集团的定制化大单,为不同规模的企业提供个性化的解决方案。

结语

零一万物发布的万智企业大模型一站式平台,是其在大模型市场深度耕耘的成果。从拥抱开源的战略布局,到解决企业痛点的产品设计,再到商业模式的转型与技术研发的调整,每一步都蕴含着对市场趋势的精准判断和对行业发展的深刻理解。在大模型ToB赛道上,零一万物正以独特的姿态加速前行,其未来的发展值得行业密切关注,也为其他企业在大模型商业化道路上提供了宝贵的借鉴经验。