聚焦2025人工智能基础设施峰会,DeepSeek一体机行业深耕实践:技术突破与场景落地双轮驱动

导读

DeepSeek一体机通过技术突破(算法、算力、知识库)与场景落地(制造、医疗、金融、教育等)的双轮驱动,已成为行业智能化转型的关键基础设施。

覆盖医疗、教育、制造、金融等十余个核心行业。其异构计算架构支持模型训练、推理、知识库管理等四大开发场景,以及智慧办公、代码开发等六大应用场景,成为企业智能化升级的重要技术支撑。

文字编辑|宋雨涵

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软硬协同重构算力经济模型

Deepseek大模型一体机技术特点与创新

硬件算力配置

Deepseek大模型一体机硬件算力配置卓越,支持多种国产AI加速芯片,如华为昇腾、海光、寒武纪等,满足自主可控需求,降低算力投资成本。

以华为昇腾910为例,其优化AI训练和推理,算力密度高,性能出色。海光DCU兼容ROCm生态,适用于HPC+AI融合场景。寒武纪芯片自研架构,高效处理深度学习任务。摩尔线程MTT S系列适合多模态应用,如3D视觉。天数智芯天垓BI芯片兼容CUDA生态,助力快速部署和运行大模型。

针对不同规模模型,Deepseek一体机精心设计硬件配置。小型模型最低支持4GB显存GPU+8GB内存,推荐6GB显存GPU+16GB内存。7B参数模型最低要求8GB显存GPU+16GB内存,推荐12GB显存GPU+24GB内存。14B及以上参数模型,如14B需16GB显存GPU+32GB内存,32B/70B需企业级显卡+64GB内存。此策略灵活适应不同用户需求,发挥大模型性能优势。

算力优化技术

Deepseek一体机采用先进算力优化技术,如通算智算协同加速和创新显存利用技术。通算智算协同加速基于鲲鹏CPU+昇腾+openEuler+推理加速引擎,实现CPU与NPU高效协同,缩短推理时间40%。创新显存利用技术通过动态KV Cache、无损压缩、显存卸载等算法,精细化调度显存资源,提高显存利用率,提升模型运行效率和稳定性。

模型适配与部署

(一)模型适配情况

Deepseek大模型一体机具备出色的模型适配能力,支持从1.5B至6710亿参数的模型,满足多样化需求。用户可根据业务复杂度灵活选择模型,无需担心硬件兼容性问题。一体机对小型模型加载和推理快速,为轻量级AI应用提供便捷解决方案;对大型模型如DeepSeek-V3,通过分布式计算和高效内存管理,充分发挥硬件算力优势。同时,一体机兼容华为昇腾、海光、寒武纪等多种国产AI芯片,为用户提供更多选择,推动国产AI硬件产业发展,降低对国外芯片依赖,提高安全性和稳定性。

(二)私有化部署优势

Deepseek大模型一体机支持私有化部署,具有显著的数据安全和合规优势。私有化部署使数据在企业服务器或私有云环境中处理,避免公有云传输存储风险,特别适用于金融、医疗、政府等敏感行业。企业可自主管理数据,设置访问控制和加密机制,增强数据安全性。同时,私有化部署能更好地适应不同行业和地区的合规要求,便于内部审计和合规检查,降低法律风险。此外,私有化部署摆脱公网依赖,提升服务稳定性,满足高连续性要求业务场景。企业可根据业务需求灵活调整硬件配置,优化性能,确保服务高效运行,长期来看可有效降低成本,提高经济效益。

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DeepSeek一体机场景落地

千行百业智能化升级实践

智能工厂应用场景:覆盖生产全流程的决策优化

在工厂中,DeepSeek一体机通过多模态数据融合(传感器、视觉、供应链数据)可实现:

质量监控与预测

  • 利用AI视觉识别产品缺陷,结合历史数据预测质量风险,降低次品率;

设备健康管理与故障预警

  • 实时监测设备运行数据,构建故障预测模型,提前规划维护计划;

柔性生产调度与供应链优化

  • 分析订单需求与库存数据,动态调整生产排程;结合外部市场数据预测需求波动,平衡供需风险。

工艺参数动态优化

  • 学习历史工艺数据,推荐最优参数组合,缩短新产品调试周期。

政务服务的”数字领航员”

推动数字化转型:DeepSeek的应用有助于欠发达地区加快数字化转型步伐,提升城市管理的精细化、智能化水平。通过构建感知-决策-执行的闭环解决方案架构,实现城市治理从“事后处置”向“事前预警”的转变。

促进经济高质量发展:数字经济的发展为欠发达地区带来了新的经济增长点。通过应用DeepSeek等人工智能技术,欠发达地区可以培育新质生产力,推动经济高质量发展。

提升公共服务水平:DeepSeek的多模态融合能力使其能够结合视频监控、语音识别等多种数据形式,实现更高效的智能服务。这有助于欠发达地区提升公共服务水平,满足人民群众对美好生活的向往。

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智慧课堂的”超级助教”

在教学现场:

· 备课助手:多模态教学资源整合,课件智能生成

· 教学分析:答题数据分析,个性化干预方案

· AI学伴:个性化答疑系统,强化薄弱知识点

· 学情诊断:客观题批改与反馈

· 多模态教学:文生图/视频,让抽象知识可视化

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金融领域的”风控专家”

随着人工智能技术加速渗透金融领域,国产大模型DeepSeek正成为行业数字化转型的核心引擎。从银行业到证券业,从大型机构到中小银行,DeepSeek凭借其开源特性、多模态能力与低成本优势,掀起了一场覆盖全行业的智能化浪潮,推动金融服务效率、风控能力与用户体验的全面升级。

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医”把好手,搞定“医”切难题

各大三甲医院积极部署

医院名称接入DeepSeek的情况
复旦大学附属华山医院率先在不同平台部署测试DeepSeek 70B和满血版大模型,通过多模型配置探索性价比最优方案
瑞金医院联合华为发布国内首个病理大模型“瑞智病理”,实现病理切片自动化分析,日均处理量达3000张
上海市第四人民医院完成本地化部署并构建医疗知识库,整合3万余例典型病例及本地诊疗规范,支持医生快速调取精准诊疗方案
上海市第六人民医院金山分院全院医生工作站接入DeepSeek,实时辅助疾病诊断与治疗方案推荐,尤其在疑难杂症中降低误诊风险
深圳大学附属华南医院基于DeepSeek-R1构建覆盖“临床-科研-管理”的全场景智算中枢,泌尿外科试点知识库助手
柳州市人民医院在血液内科和医学检验科部署DeepSeek,开发细胞识别分析系统,优化血常规检测流程,自动化处理血液显微图像
成都市第一人民医院成为西南地区首个完成DeepSeek本地化部署的三甲医院,重点探索AI在慢病管理和远程诊疗中的应用

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三、生态布局与未来展望

DeepSeek一体机正推动国产算力生态从“技术突破”向“商业落地”演进:

  • 硬件生态:适配昇腾、海光、沐曦等国产芯片,形成“芯片+算法+场景”协同创新模式。
  • 开发者支持:提供工具链微调接口与开源模型库,降低企业定制开发门槛。
  • 政策协同:响应“人工智能+”国家战略,助力千行百业实现“智改数转”目标。