当全球AI竞赛进入大模型深水区，算力基础设施的轰鸣声正重塑商业变革。在这场技术狂飙中，企业如何摆脱数据孤岛、算力焦虑、人才断层的三重困境？

3月27日即将登陆上海的2025人工智能基础设施-智能算力前沿技术论坛，华院计算大模型算法工程师赵康宁先生将携认知智能引擎平台一体机解决方案以实践分享给出破局答案。

赵康宁是现任华院计算技术（上海）股份有限公司大模型算法工程师，资深技术专家。在移动定位、强化学习、大模型训练、RAG、大模型推理加速框架等领域有多年的算法研究以及丰富的企业级落地实践经验。曾在 IEEE 等会议期刊发表多篇文章。

大模型算法作为AI领域的关键突破，正引领着智能应用的深度和广度不断拓展。强化学习技术让AI系统能够通过不断试错和优化策略来提升性能，使其在复杂环境中具备了更强的适应性和决策能力。而大模型推理加速框架则确保了这些复杂的AI模型能够在实际应用中高效运行，为用户提供即时、准确的智能服务。

然而，在企业将AI技术落地应用的过程中，却面临着诸多挑战。人才储备方面，既懂AI技术又了解业务流程的复合型人才稀缺，导致企业在项目推进中缺乏核心力量。数据作为AI的基石，企业往往面临数据质量参差不齐、数据标注成本高昂以及数据安全和隐私保护的困境。在软件架构上，如何将AI算法与现有业务系统无缝对接，构建稳定、高效的运行环境，是企业亟待解决的问题。硬件部署上，选择合适的算力硬件、实现灵活扩展以及确保硬件与软件的兼容性，同样让企业倍感压力。

此次，华院计算大模型算法工程师赵康宁先生将在2025人工智能基础设施峰会-智能算力前沿技术论坛上发表演讲，分享华院计算认知智能引擎平台一体机实践案例与行业洞察。华院计算认知智能引擎平台一体机解决方案整合了行业前沿的大模型技术，为企业的算法自动部署、智能体工作流自动搭建以及底层国产算力的灵活扩展提供了全方位、高效能的解决方案。通过这一方案，企业能够显著降低AI应用的开发成本和部署难度，加速智能化转型步伐。

华院计算凭借持续的算法创新，成功研发出认知智能引擎平台。通过在不同场景中的应用实践，华院计算为智能制造、社会治理、数字文旅等多个行业精心打造了“AI+行业”的定制化解决方案。在细分市场领域，华院计算巧妙地将算法创新与工业软件相结合，为钢铁行业打造国内首个融合认知智能、专家经验和机器视觉的表面缺陷智能检测平台，以及国内首套产品连铸质量判定控制系统。

近日，华院计算认知智能引擎平台迎来升级，支持DeepSeek接入服务，支持DeepSeek大模型R1 & V3及蒸馏系列模型的本地部署与优化，推出行业模型本地化部署解决方案。更多精彩内容，敬请关注华院计算的精彩分享，期待与您在上海相聚！