我是想都不敢想，英特尔前CEO，Pat Gelsinger，刚刚退休，就成为英伟达GTC 2025现场嘉宾，在Acquired 播客活动中发表演讲，美梦成真，英伟达梦里都会笑醒了吧！
英特尔前CEOPat Gelsinger（右一）
当然作为半导体行业的资深人士和重要人物，Pat Gelsinger在业内具有广泛的影响力和知名度。他在英特尔有着长期的工作经历，对芯片技术、半导体产业发展有着深刻的理解和丰富的经验。英伟达邀请Pat Gelsinger作为特邀嘉宾出席 GTC 2025 大会，可以借助他的专业声誉和行业地位，为大会增添权威性和吸引力，提升大会在半导体及相关技术领域的影响力。
但是Pat Gelsinger身份特殊，此前有很多舆论推测，Pat Gelsinger是被迫提前退休，传闻他与继任者，英特尔新的CEO陈立武之间存在很多分歧。
如今公开亮相GTC 2025，为英伟达站台，Pat Gelsinger这是要作什么？
心有不甘？
这种揣测，更多带有阴谋论色彩，不足作为依据，还是应该相信其作为职业经理人，Pat Gelsinger应有的操守。
还是关注一下Pat Gelsinger的言论。
Pat Gelsinger首先称赞了英伟达持续推进 CUDA 计算生态的决心和耐心，认为英伟达GPU 在 AI 浪潮中的成功与架构适配的 “幸运” 有着显著关系。按照Pat Gelsinger的判断，目前的AI推理芯片的性能指标，距离实现完全 AI 推理部署的宏大愿景仍存在很大距离，未来有很大的市场发展的空间，指出未来的AI推理芯片设计将专注于计算和存储的融合，将围绕内存子系统优化架构。
与此同时，Pat Gelsinger对英特尔过往的反思，提到英特尔过去的 Larra bee 项目（一只名为Larra的小蜜蜂），该项目试图将x86 CPU 的可编程性与面向高性能计算的GPU结合起来，将CPU的x86指令集“嫁接”到GPU架构上，试图兼顾图形处理与通用计算。然而，这种“混血设计”在实际中暴露了致命缺陷，因架构复杂导致图形处理器性能落后，最终，Larrabee被迫转型为面向超算的至强融核处理器（Xeon Phi），却在2018年因市场反响惨淡黯然退场。
Pat Gelsinger坦诚，这是一次关键误判，让英特尔与AI时代的先机失之交臂。
英伟达的成功，英特尔的失败，形成了鲜明的对照！？
这就是结论吗？
所谓专注GPU生态，但是此一时，彼一时，英伟达早就开始涉足Grace处理器，蚕食CPU的市场。
但不同的是，英伟达设计Grace处理器不是为了与Intel竞争CPU的市场，而是为了更好服务AI应用。一句说，英伟达自始至终只做好一个应用，并不考虑通用性，与英伟达不同，英特尔的策略是Intel inside，有所为，有所不为。
为了通用性，英特尔积极推动标准化的工作，是x86生态核心引领者。标准化就是让生态伙伴都有钱可赚，与此同时，也极大促进应用的发展，降低了成本。所以，英特尔的成功也是标准化、生态的成功，牢牢把握标准化，也构建起来了行业壁垒，让后继者难以追赶。
标准化带来了通用性，降低了信息化应用的成本。
相比，英伟达不考虑通用，只考虑AI；离开了AI这个具体的场景，类似NVlink、HBM所呈现出来的能力，也未必能够派上用场。不是NVlink、HBM有什么不好，而是需要你自己配套有关的驱动，这可不是一件简单的事情！
现在就要盖棺定论为时尚早！
就以AI推理芯片为例，未必默认为GPU，也许是，也许不是！要知世界非常复杂，今天的成功，未必代表未来！
英特尔未必没有机会！
对此，Pat Gelsinger应该心知肚明，对吗？
