导读
深夜突袭！DeepSeek-V3携6850亿参数“偷袭”代码界，Claude 3.7瑟瑟发抖？——AI基建再掀技术革命。
2025年3月25日，当全球AI巨头还在为发布会排期时，中国团队DeepSeek已悄然在Hugging Face上线了DeepSeek-V3-0324版本。这个没有预热、没有宣传的“深夜更新”，不仅以6850亿参数刷新国产模型纪录，更在代码生成、数学推理等领域实现“降维打击”，被开发者称为“Claude 3.7 Sonnet的隐形杀手”。
文字编辑｜宋雨涵
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数据说话
看看V3和V3-0324有啥不一样
| 指标 | DeepSeek V3（2024.12） | DeepSeek V3-0324（2025.03） | 变化/说明 |
| 总参数 | 6710亿 | 6850亿 | 增加140亿参数，可能用于扩展模型深度或增强特定模块（如多任务处理层MTP） |
| 每token激活参数 | 370亿 | 370亿 | 保持相同激活规模，推测未调整稀疏激活机制或专家混合策略 |
| 训练数据 | 14.8万亿token | 14.8万亿token | 数据量未变，可能复用原有数据集或通过数据蒸馏技术优化训练效率 |
| 训练成本 | 550万美元 | 550万美元（预估） | 成本控制仍是亮点，可能通过优化训练流程或硬件利用率维持成本不变 |
| 推理速度 | – | “X上称更快，未实锤” | 社区传闻速度提升，需官方数据验证（可能涉及算子优化或硬件加速） |
| 代码能力 | – | 超越Llama 3.1 405B | 代码生成能力显著增强，接近更大模型（如Sonnet 3.5）表现 |
| 数学水平（MATH 500） | 强 | “用户称进步显著” | 数学推理能力大幅提升，可能优化数学逻辑模块或增加数学领域预训练数据 |
| 上下文窗口 | 128K token | 128K token | 保持长文本处理能力，未扩展窗口长度 |
再来看看具体有哪些升级
相较于上一版，从一个球在超立方体弹跳的Python脚本，即可看出V3代码性能的改善。
甚至，它还能解锁Claude 3.7 Sonnet很多玩法，代码可以与之正面较量。
值得一提的是，DeepSeek V3另一大亮点在于采用MIT开源协议，上个版本还是自定义许可证。
这不仅可以自由修改、分发模型，还支持模型蒸馏、商业化应用。
网友让模型设计的天气页面（左由新版DeepSeek-V3生成；右由初代DeepSeek-V3生成）
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开源普惠 VS 闭源壁垒
中国 AI 的 “非对称优势”
| 维度 | 中国路径（DeepSeek） | 西方路径（OpenAI） |
| 硬件依赖 | 优化有限算力，适配昇腾910B等国产芯片 | 依赖英伟达GPU集群 |
| 商业策略 | 开源普惠，降低技术使用门槛 | 闭源付费，构建生态壁垒 |
| 技术路线 | 混合架构+动态负载均衡 | 纯Transformer架构 |
DeepSeek 的突破揭示了中美AI竞争的新范式。在芯片受限背景下，中国团队通过算法优化实现反超。清华大学刘知远教授指出：“这种‘系统级创新效率’，正是中国 AI 的隐形竞争力。” 与西方纯Transformer架构不同，DeepSeek采用混合架构，结合动态负载均衡技术，在有限算力下实现性能突破。
将开源贯彻到底
DeepSeek此次以MIT许可证开源模型权重，允许免费商用与二次开发，与Claude 3.7 Sonnet等闭源模型的付费模式形成鲜明对比。这一策略直接冲击了OpenAI的盈利模式——后者GPT-5虽宣布免费开放，但仍依赖订阅制构建护城河。
此外GitHub上已涌现127个衍生工具，涵盖代码审查、网页生成等领域，某智能网页校对工具下载量突破5000次。
边缘计算崛起：IDC预测，到2026年，适配DeepSeek的边缘AI服务器市场规模将突破200亿美元。
R2蓄势待发，直指GPT-5
DeepSeek-V3-0324的发布被视为R2系列的前哨战。根据行业规律，R2或于 2025年4月推出，直接对标OpenAI的GPT-5。其技术路线聚焦三大方向：领域知识蒸馏（金融、医疗垂直优化）、多模态融合（Q3推出图文增强版）、推理能力升级（目标响应时间压缩至500ms以内）。
