2025年，人工智能技术还在快速发展，企业如何抓住机遇不被时代甩在身后？在2025人工智能基础设施峰会现场，联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声给出了答案：要想真正让AI落地，不再单纯依赖“堆卡”，而是通过“训推一体”构建智能数据基础设施，让AI在更多行业场景中开花结果。
AI模型要从“基础”走向“专业”，企业应关注场景化落地
“目前大多数动辄‘千卡万卡’的大规模AI算力部署，往往由大型算力中心或运营商承担。”林佑声指出，普通企业并没有那样的资源，但仍然可以通过更合理的基础设施建设，借助已经训练好的大模型（如DeepSeek）来落地AI应用。
根据市场预估，2024年到2028年期间，GPU服务器市场将继续高速增长，同时分布式全闪市场也同步扩张。这说明业界不仅在构建AI加速计算能力，对数据存储基础设施的投入也将持续加大。林佑声将AI模型的演进比作学生求学：开源的基础模型就像是“小学生”，企业需要结合行业数据对“小学生”进行训练，才能让其逐步成长为有行业能力的“尖子生”，才能让其为我们所用。
在他看来，常见的开源基础模型能力大多停留在生成图片、文字和视频这种表面应用，这些对企业的生产力帮助有限。如果企业能结合自身场景对其进行定制化的训练或者微调，把它用在智能客服、量化投资以及影响辅助诊断等领域，才能真正产生价值。
同时，AI模型要从“基础”走向“专业”，不仅需要模型本身的演进，还要匹配适合的算力架构和高质量数据。不同的行业、不同的场景，对数据和算力的需求各不相同，只有三者结合，才能让AI真正具备行业理解力。
林佑声强调，企业在结合自己业务的数据，实现定制化AI应用的过程中，需要意识到，智能数据基础设施的重点已经从“性能和容量”，转向“数据治理、共享、安全和使用效率”，这是企业接下来必须关注的新重点。
联想凌拓训推一体方案，打造可落地的AI基础设施
林佑声指出，联想凌拓一直是智能数据基础设施的践行者，希望通过存储技术帮助用户搭建更高效的平台，通过灵活的产品方案服务不同规模的企业，让科技走入老百姓的生活中。
在AI落地过程中，数据治理是一项基础但重要的工作。联想凌拓的数据存储和管理服务，涵盖数据采集、清洗、准备、归档等阶段，帮助企业把无序数据转化为可用资产。这些数据再与预训练模型结合，便可面向行业进行训练与微调。
过去一年，AI行业关注重点在训练阶段，强调算力的积累与大模型构建。但随着2025年AI步入以推理为主的新阶段，企业对模型微调需求陡增，更偏向性价比更高的中小型“训推一体”方案。DeepSeek的出现恰好契合这一趋势：它不仅具备高智能水准，且训练和推理成本低，为市场提供了除英伟达之外，更为多样化的GPU选择，也加速了本土GPU服务器的应用落地。
林佑声指出，“训推一体”正在成为主流。联想凌拓的训推一体机其实不是单一设备，而是算力+存储+网络的整合系统，常常是“整机柜交付”的形态。这是一种开箱即用的“交钥匙方案”，帮助企业快速部署AI能力。
除了硬件架构外，联想凌拓还在推动“数据智能体”这一新概念。它可以自动完成模型部署、资源分配、任务调度等工作。让AI部署更加“一键化”“智能化”，降低使用门槛，提高效率。
为了支持异构资源环境，联想凌拓还推出了xCloud异构智算平台，能够兼容英伟达与国产GPU，实现断点续训、连续优化等功能。同时，还提供多样化的存储解决方案，满足其在容量、访问效率等方面的不同需求，帮助企业构建高效的AI基础设施。
AI不仅助力行业效率提升，还将推动未来生产与生活方式变革
林佑声指出，虽然DeepSeek有很多应用可能性，但最值得企业重点关注的有三大场景，包括训推一体、纯推理应用和知识库应用，这三种场景与DeepSeek的能力匹配度很高，也是企业快速落地AI最现实的选择。
在具体落地方面，联想凌拓已经与多个行业客户展开合作，通过定制的AI基础设施方案，帮助客户快速优化业务效率。他举例说，一家动漫行业客户引入AI后，将原本需要数周甚至数月的场景设计周期，缩短到每天都能生成多个场景，大幅提升创作效率，提高生产力。
展望未来，林佑声认为，人工智能将会带来生活方式和工作模式的深刻变革。联想凌拓期望通过建设AI基础设施和开放生态系统，通过数据管理以及各种新技术的引入，推动更多以AI为核心的产业升级。同时他呼吁大家认识到，人工智能不仅是技术创新的起点，更是推动行业升级和社会进步的关键力量。未来的人工智能将成为人类生活的重要组成部分，将带来更加美好的生活体验。
