如果说DeepSeek是现在最火的开源大语言模型，那么Dify就是大语言模型在企业落地过程中，最受关注的应用开发平台。回顾Dify.AI过去两年的快速发展，除了Dify.AI本身的价值以外，作为合作伙伴的亚马逊云科技也为其提供了很大便利。
DeepSeek很火？Dify也很火！
Dify在2023年3月立项，5月初上线第一个正式版本，并于一周后正式开源。这一“开源”决策让Dify实现了快速增长。截止到2025年3月，stars数量逼近9万，跻身全球开源项目 Star数排名前100。
在2024年全球热门开源创业公司排行榜（ROSS Index）中，排在第一位的是Ollama，这是个人用户在本地电脑部署大语言模型最常用的工具。而排在第三位的正是Dify，它是开发生成式AI应用最常用的工具之一。
Dify凭借“上手快、实用、不花哨”的产品特性，加上官方更新迭代非常快，在社交平台和技术社区积累了大量口碑，被不少用户称为“最好用的AI应用开发工具之一”，并迅速走红。
最近有报道提到，国内有一些DeepSeek一体机厂商使用了Dify开源软件，但未遵守开源协议要求保留 Dify品牌标识与版权信息，也有一些违规提供基于Dify的多租户商业服务。这一做法引起了很多人关注，也侧面说明了Dify有多火。
Dify最初是一个开源软件，任何个人或企业都可在遵守开源协议的前提下免费自托管部署Dify。同时，Dify面向个人和小型团队提供了SaaS服务。针对那些对安全合规要求高的企业用户，可以通过亚马逊云科技的Marketplace采购，也可以购买企业版进行本地部署。
Dify不仅在开源技术圈受关注，而且在商业应用环境得到了认可。据了解，Dify成立一年多的时候，已付费服务用户当中就有超过30家世界500强企业，而且在初创阶段就已实现盈利。
为什么Dify这么火？
看到这里，也许很多人会好奇，什么是Dify？为什么要用Dify？为什么越来越多的企业在关注Dify？这里先做一个简要的解释。
首先，什么是Dify？Dify是一个大语言模型（LLM）应用开发平台，它像是一个“搭积木”的工具，即使用户不会写代码，也能用这个平台快速搭出一个属于自己的AI助手或者AI应用。
市面上有类似功能的低代码软件平台。比如，很多人在本地部署Stable Diffusion时会用的ComfyUI，在线常用的就是来自字节跳动的Coze（扣子）。Dify最大的不同点在于，它是面向企业级应用场景的，更加灵活开放，对安全、可靠性等方面要求更高。
第二，为什么要用Dify？当企业用户在云上或者在本地部署了大语言模型，模型最原始的功能就只是对话聊天。企业想要在各种场景中利用大语言模型的能力，还需要构建类似上面这样的工作流。
比如，上图是一个Dify上的邮件助手工作流模板。工作流中用到了大语言模型，这套工作流可以用大语言模型优化邮件的表达，加长或者缩短邮件内容，或者用它修改邮件的语言风格。
工作流功能只是Dify功能的一部分，作为一个大语言模型应用开发平台，Dify真正对标的是LangChain、Flowise和OpenAI Assistants API。相较之下，Dify功能最为全面，不仅支持工作流、智能体、RAG，企业级特性更突出。
第三，为什么越来越多的人在关注Dify？Dify.AI联合创始人 延君晨介绍称，2024年有很多企业都在做大模型应用的PoC（概念验证），2025年开始，很多企业正在逐步把这些应用投入到生产环境，对开发平台的稳定性、可靠性有更高要求。
在延君晨看来，2024年以前人们主要靠提示词与模型进行简单交互。随着模型推理性能的不断提升，智能体的探索逐渐增多，模型开始向实际生产场景迈进。而Dify作为连接模型和应用的桥梁，过程中受到了更多关注和来自客户的认可。
Dify帮助企业解决了什么问题？
延君晨表示，Dify主要帮助企业用户解决了三方面的问题：
首先，Dify解决了系统整合难的问题。企业在投产AI应用时，常面临系统对接复杂的问题，而Dify定位是一个接口开放、灵活、易集成的平台，通过API方式编排应用，可轻松接入CRM、ERP等原有系统。Dify可以把原本3个月的开发缩短到3-4周，大幅提升从POC到生产的转化效率。
第二点，Dify能解决难以规模化的问题。延君晨介绍称，由于缺乏性能、可维护性、可扩展性，企业77%的PoC项目无法规模化部署。Dify在帮助企业解决了PoC问题之后，还发挥了团队在DevOps领域积累的优势，支持持续优化和运营，而不仅是支持企业“做出一个Demo”。
第三点，Dify有助于解决人才缺口的问题。企业落地AI面临复合型人才缺乏的问题，需要懂业务、软件工程和AI的专家。Dify提供了用户友好的界面，开发者用它提升效率，非开发者也能做出原型或Demo。延君晨提到，某科技公司内部已经有7600个基于Dify开发的应用，Dify在满足企业内部个性化、小场景需求上的能力非常强。
除了直接解决企业的最大痛点，Dify本身还有很多吸引人的点。延君晨介绍了企业选择Dify的更多原因。
首先，企业选择Dify，不仅是选了一个开发平台，更是选了一套跟随大模型前沿技术的应用技术栈。在AI引起了大范围的FOMO（害怕错过）情绪下，这点非常重要，只要抓住了热门的技术平台，就等于拿到了AI技术海洋的船票。
Dify推动生成式AI应用的普惠，让专业和非专业的都能参与进来。得益于更广泛的受众群体，Dify在开源生态领域收获大批粉丝，打造了活跃的开源技术生态，这样的技术生态会帮助企业降低开发和使用成本。
必须要提到的是，Dify有一个非常繁荣的插件生态，企业可以用插件轻松开发应用。这套插件机制解决了原来很多模型工具和 Agent 策略“写死”在平台代码里的问题，将Dify平台和插件进行解耦，让开发者可以独立开发插件，快速用上各种新技术和标准。
Dify.AI的重要合作伙伴——亚马逊云科技
Dify.AI的快速发展也得益于与亚马逊云科技的合作。2023年作为亚马逊云科技初创网络成员就获得了云资源的支持。Dify.AI 自2024年开始商业化，目前在亚马逊云科技Marketplace（海外区）上有数百个订阅客户。
企业版的Dify服务也上架到了亚马逊云科技Marketplace（中国区），企业版的Dify结合亚马逊云科技的基础设施，以及由亚马逊云科技合作伙伴提供的部署实施以及定制开发能力，为国内企业提供完整的AI解决方案。
Dify天然可灵活集成使用了亚马逊云科技的多种技术服务。比如，支持调用来自Amazon Bedrock或者Amazon SageMaker模型，利用Amazon OpenSearch的向量数据库优化RAG服务的检索能力，支持调用来自Amazon S3的数据，利用亚马逊云科技的Amazon Graviton实例来降低SaaS服务的成本，还利用了云上的弹性扩展能力应对业务的爆发性增长。
此前已提到，Dify服务了超过30家世界500强企业。而延君晨在采访中提到，“在跟非常多500强公司在进行商务合作的时候，其实都需要依赖于亚马逊云科技的认证和背书，否则其实一个初创公司是很难通过大型的企业的供应商的入库流程。”
比如，世界500强公司对于安全、数据合规等方面的要求都非常高，而Dify利用Amazon CDK快速部署到VPC环境，利用Amazon KMS进行加密存储，满足企业对于数据安全合规的要求，从而让Dify进入众多大型企业的技术选型范围。
某知名跨境电商基于Dify搭建了一个AI生产力平台,无论是普通职场人事、懂业务的工程师，还是研发人员都在使用。部署两个月后，该企业在Dify平台内构建出900多个应用，活跃应用超过100个，个别应用的调用量高达数十万次。
某跨国药企通过Dify搭配亚马逊云科技，打造了生成式AI工单自动化解决方案，将企业知识库、多模态模型与工单系统深度集成，实现工单处理从10–20分钟缩短至不到 3 分钟，每月节省超 60 人/天工时，大幅提升运营效率与人力成本效益。
结束语
总的来看，Dify的快速崛起并非偶然。
它不仅踩中了生成式AI应用落地的关键时间节点，更以开源、易用、可扩展的产品优势赢得了开发者与企业用户的认可。作为企业构建大模型应用的重要平台，Dify正在推动“AI 应用普惠化”。
而与亚马逊云科技的深度合作，也为其提供了稳定、合规、高性能的技术底座，让其在更多真实业务场景中得到验证。过程中带来的商业回报，也让 Dify 拥有了持续演进与规模化发展的能力，让Dify正成为更多企业拥抱AI时代的关键入口。
