技术升级驱动商业模式变革，为金融机构的数字化转型搭建“时代舞台”，企业、机构、个人等行为模式的改变，正不断重塑金融服务的场景边界与价值内涵。在国家深化金融供给侧改革、强化科技战略支撑的政策导向下，数字化转型已成为金融机构构建核心竞争力的必由之路。新质生产力以前沿突破者的姿态重塑全球经济格局与企业竞争范式，推动金融行业加速实现技术革命性突破、生产要素创新性配置与产业深度转型升级。以人工智能为代表的新一代信息技术，特别是大模型技术的突破性发展，正在重构生产力体系的核心要素：通过算法革新推动劳动工具智能化升级，通过数据要素重构劳动对象价值维度，通过人机协同优化劳动力资源配置效率。作为科技创新的核心引擎，人工智能正在为企业架构转型工作注入前所未有的活力，成为企业提升数字化转型的质量和效率关键，也成为企业智能化转型的重要驱动力。
在此背景下，中电金信发布了《业务建模驱动的企业架构转型白皮书2.0——智领未来，模型驱动，AI大模型纪元下的企业架构转型》（以下简称“企架白皮书2.0”）。企架白皮书2.0确立了“企业级、敏捷化、精益化、智能化四位一体”的新企架-NEA行动纲领，论述了业务建模驱动的企业架构转型应用场景和价值，前瞻性地提出了智能化业务建模体系，基于先进的业务建模思想和工艺方法论构建Hyper-Agent业务建模智能体，指引企业数字化转型新路径。
场景应用创新下焕发新活力
随着数字化转型进程的不断推进，企业对数字化的理解正不断深化。数字化需求已渗透至客户体验、IT设计、运营等各个环节。随着越来越多的需求被发掘，传统的转型方法论已无法完全满足企业的多样化需求。为此，企架白皮书2.0在方法论上深入创新，以更灵活、更贴合实际需求的方式，助力企业应对数字化转型中的挑战与机遇。
企架白皮书2.0在原三大业务模型的基础上，增加了能力随着数字化转型进程的不断推进，企业对数字化的理解正不断深化。数字化需求已渗透至客户体验、IT设计、运营等各个环节。随着越来越多的需求被发掘，传统的转型方法论已无法完全满足企业的多样化需求。为此，企架白皮书2.0在方法论上深入创新，以更灵活、更贴合实际需求的方式，助力企业应对数字化转型中的挑战与机遇，实现模型和业务扩展模型，将客户体验设计纳入新企业架构框架元模型中，完成对企业架构框架元模型的更新，实现新企业架构框架元模型质的飞跃，适应企业更多数字化转型需求。
同时，企架白皮书2.0极大地扩展和丰富了业务建模的应用场景，从多场景入手帮助企业解决数字化转型的难题。将业务建模驱动的企业架构转型应用场景拓展至金融场景生态建设、客户体验设计创新、IT研发流程升级等九大场景。
AI智能体赋能数字化转型
在数字化转型的浪潮中，业务建模作为核心环节，承载着企业战略落地、业技融合、资产沉淀等众多重要使命。然而，企业在推进业务建模的过程中，往往会遇到三座难以逾越的“大山”，严重阻碍了数字化转型的落地。
在项目启动阶段，业务建模的高门槛让许多企业望而却步。既懂业务又懂建模的复合型人才稀缺，导致企业难以快速组建专业团队，项目推进举步维艰。到了项目执行阶段，建模人员的高投入、庞大的工程量以及跨部门资源协调的困难，进一步拖慢了项目进度。而在项目收尾阶段，由于不同项目成员对业务及建模的理解存在差异，建模成果往往主观性过强，缺乏统一标准，无法保证成果质量。业务建模智能体可以化繁为简，让建模人员做选择题而不是填空题，大幅降低建模门槛；同时可以降本增效，为流程“加速”，使投入“瘦身”，有效助力企业跨越业务建模落地三座大山。
新质生产力的提出强调了科技创新的重要性，也揭示了人工智能赋能业务建模所带来的强大潜力。企架白皮书2.0提出“道”“法”“术”“器”框架，构建Hyper-Agent业务建模智能体，依托大模型技术智能化生成业务架构模型，重塑企业架构转型的工作模式，打造更加智能化的转型方案，指导企业架构在人工智能时代的发展和转型。
1、“道”是中电金信针对人工智能的核心理念，是在人工智能时代所必须保持的目标和价值观，可以提炼为“以人为本”“场景驱动”“价值为先”三个核心观点。“以人为本”确保技术的发展能够真正服务于人，促进Hyper-Agent业务建模智能体与人形成“人机协存，共生共赢”的稳态。“场景驱动”使人工智能紧密贴合实际工作场景，让Hyper-Agent业务建模智能体真实落地并实现人的实际需求。“价值为先”为Hyper-Agent业务建模智能体树立了“为客户带来工作效率的提升”“为领域解决核心痛点”“为行业发展发挥促进作用”三大目标，并促进Hyper-Agent业务建模智能体向更加完善的方向发展。
2、“法”是人工智能的落地方法，确保人工智能技术的应用符合技术和社会发展需求。中电金信AI之“法”以新质生产力为基线，以“AI大模型”“结构化资产”“工艺流程方法”“工具平台”“业技智融合”“生态合作”为元素，构建六边形模型方法论，指导Hyper-Agent业务建模智能体的训练。AI大模型是技术引擎，通过引入革命性突破的技术，为业务建模和任务自动化提供强大动力；结构化资产是智能体发展的知识基础，也是智能体所学习、加工和改造的对象；工艺流程方法将业务目标、执行路径、抽象的业务需求系统化地转化为清晰、易理解、可操作的指令和编排，是构建Hyper-Agent业务建模智能体不可或缺的生产要素；工具平台是智能体落地的核心载体；业技智融合是新质生产力中劳动力的变革；生态合作是六边形模型的外延要素。六边形模型方法论以全局视角系统性地统筹生产力提升的核心要素，并通过要素间的相互关系，保证方法论的全面性和科学性。
3、“术”是人工智能具体的应用策略，是一种战略思维和行动指南。中电金信AI之“术”以Hyper-Agent业务建模智能体为实践载体，倡导“人工+AI”的协作模式，实践AI应用下的建模工艺创新，在充分利用人工智能的自动化能力优化流程的同时，保留人工在战略决策和创造性思维方面的主观能动性，使业务建模更加高效、灵活，并能产生更高质量的成果。
4、“器”是工具和平台，是实现人工智能技术应用的物质基础。Hyper-Agent业务建模智能体整合AI技术与业务建模方法论，以专业清晰的知识图谱和负责组织编排的工作流和可独立执行的具体任务为核心，打造灵活高效的智能化AI工具平台，并可进一步借助其出色的领域知识理解能力，扩展至多样化应用场景，兼具实用性与先进性，为企业创造多元价值。
人工智能作为新质生产力的一种体现，正在重新定义企业架构的边界和可能性。通过人工智能的赋能，企架白皮书2.0带来的企业架构转型方法论不仅能够提高效率和创新能力，还能够在激烈的市场竞争中获得先发优势。未来，基于智能化底座的企业架构转型方法和工具将继续向更智能、更灵活的方向发展，为整个行业注入源源不断的新动力。与此同时，中电金信咨询服务内容始终贯通金融机构数字化与科技建设全过程，为客户提供企业架构转型规划、业务转型规划、应用（系统）重构规划、IT基础设施规划、数据规划、AI规划、实施咨询等，在保证前瞻性与先进性的同时，帮助客户真正落地规划蓝图。目前，中电金信咨询团队已经为数十家金融机构提供服务,囊括国有大行、股份制银行、政策性银行、城商银行、保险、证券、泛金融等企业。
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