4月9日，谷歌云年度大会Next 25正式召开，谷歌云CEO，Thomas Kurian分享了一系列产品升级，包括AI超级计算机架构（AI Hypercomputer）、Vertex AI平台、办公生产力工具和安全等领域，还有新发布的专为推理模型设计的新一代TPU处理器Ironwood，以及支持AI智能体跨平台协作的Agent-to-Agent协议、多代理开发工具包ADK、流程自动化工具谷歌Workspace Flows，AI威胁检测工具谷歌Unified Security等。
AI基础设施亮点：专为大模型设计的Ironwood处理器
新发布的谷歌第7代张量处理器（TPU）Ironwood。这款TPU专为大模型设计，比如大型语言模型（LLM）、混合专家（MoE）模型、推理模型，这类模型通常需要大量的并行处理和高性能的内存访问。
Ironwood的每个芯片峰值计算能力达到4614 TFLOPs，可应对AI工作负载，且Ironwood有两种芯片配置（256个芯片和9216个芯片），当扩展到9216个芯片时，其运算能力可达42.5 exaFLOP，是全球最大超级电脑El Capitan的24倍+，适合用来运行复杂的AI模型。
谷歌还将Ironwood用来优化AI超级计算机架构，提供更强大、高性能的计算资源给用户。除此之外，AI超级计算机架构也有其他软硬件更新，比如更好的集群管理、更好的GKE推理能力等，来供使用者训练和运行模型。
AI基础设施部分，谷歌云还推出一个网络基础设施新服务Cloud WAN，来提供高性能的网络连接，供企业应对AI应用带来的高度分散网络需求。
AI智能体亮点：A2A协议、智能体管理、办公流程自动化、威胁检测
AI智能体是大会亮点之一。
首先，谷歌发布了一个Agent-to-Agent协议（简称A2A），让开发者用来打造高互通性的智能体。也就是说，只要是按A2A协议开发的代理，就能跨平台、跨服务彼此沟通。
这对使用者来说，可以选择不同厂商的AI智能体组合使用，系统可以兼容这些不同来源的智能体。对企业来说，他们能在不同平台或不同云服务间，统一管理各个智能体，减少技术负担。这个A2A协议，目前已获50多家企业支持。（如下图）
不只如此，谷歌还在自家AI开发平台Vertex AI中，新增很多AI智能体工具，比如智能体开发工具包Agent Development Kit（ADK），专门用来简化AI智能体的构建、测试和部署执行，据说不到100行代码，就能完成智能体构建。而且，这款ADK还支持MCP协议。
在这个ADK中，还有2项用来开发和部署智能体的工具，分别是Agent Garden和Agent Engine。其中，前者包含可直接使用的智能体模板和工具，来协助开发者快速打造AI智能体，后者则让用户将AI智能体程序部署到正式环境时，不必重建整个智能体系统，还能管理智能体程序的基础设施、扩展性、评估、监控和安全等。
不过，谷歌预计今年第三季度提供ADK公开预览版。
另一项AI代理亮点是Google Agentspace新功能，包括企业用户可直接从Chrome搜索框来使用Agentspace的搜索、分析和信息整合功能，也能通过Agent Gallery（代理库）来快速导入各种智能体，或是部署谷歌自家智能体。这些Agentspace新功能，目前只开放白名单用户使用。
此外，谷歌还打造AI Agent Marketplace市集，收录第三方各种AI代理，来让用户即插即用。甚至，他们还推出一项实用的自动化流程工具Google Workspace Flows，用户用自然语言描述想完成的流程，AI代理就会自动设计整个逻辑流程，不必写程序就能完成跨应用的工作自动化。
就连这次新推的AI威胁检测和反应服务Google Unified Security，都与AI智能体有关，借助新Gemini模型驱动的AI智能体来自动分析系统、检测威胁并给予建议。
