4月10日，谷歌在Google Cloud Next 25大会上宣布开源了首个标准智能体交互协议——Agent2Agent Protocol（简称A2A）。这一举措标志着智能体交互领域的一次重大突破，旨在打破系统孤岛，提升智能体的协作能力、跨平台执行效率和生产力。
A2A协议的核心功能
A2A协议是一种开放协议，为不同框架和供应商构建的AI智能体提供了一种标准化的交互方式。它的核心目标是允许智能体之间相互通信、安全地交换信息，并在各种企业平台或应用程序上协调行动。
- 打破系统孤岛：A2A协议通过标准化通信方式，让不同开发者构建的智能体能够无缝协作，无论底层框架或供应商是什么。
- 安全性与企业级支持：协议支持企业级安全特性，包括认证和授权，确保智能体之间的交互安全可靠。
- 多模态通信：A2A支持多种数据格式（如音频、视频等），满足复杂任务需求。
- 任务生命周期管理：协议支持长时间运行的任务，确保智能体能够高效完成复杂流程。
A2A协议的应用场景
A2A协议的实际应用潜力已经在多个场景中得到验证，例如：
- 招聘流程优化：在统一界面中，招聘经理可以指示智能体寻找符合要求的候选人，智能体之间可以协作完成筛选、安排面试和背景调查等任务。
- 企业流程自动化：通过A2A协议，企业可以构建多智能体系统，每个智能体负责特定任务，如文件存储、客户关系管理和人力资源管理，从而实现跨平台的高效协作。
- 复杂任务协调：例如，在供应链管理中，智能体可以协同处理订单、库存和物流等任务。
A2A协议的行业影响
A2A协议的推出不仅解决了智能体之间的互操作性问题，还为整个智能体生态系统的发展提供了新的动力。首批已有50多家知名企业加入，包括Salesforce、PayPal、SAP、ServiceNow等。
- 推动智能体生态发展：A2A协议为企业提供了一个开放的协作框架，促进了跨行业合作和创新。
- 降低开发成本：通过标准化的通信方式，企业可以更高效地开发和部署智能体，降低多智能体系统的使用成本。
- 提升生产力：智能体之间的无缝协作显著提高了任务执行效率，为企业带来了更高的生产力。
A2A与MCP协议的互补性
A2A协议与Anthropic的模型上下文协议（MCP）形成互补关系。MCP专注于为智能体提供工具和背景信息，而A2A则专注于智能体之间的通信和协作。
A2A协议的开源为智能体交互领域带来了新的可能性。随着更多企业加入，这一协议将进一步推动智能体生态系统的快速发展，为解决复杂问题提供更强大的工具。
