近期，IEA（国际能源机构）发布了一项研究报告，指出全球数据中心到2030年的用电量将增加一倍以上，达到945太瓦时（TWh），约等于现在日本的总用电量。AI将是这一增长最大的驱动力，在此期间，针对AI优化的数据中心电力需求预计会增加4倍。然而，AI也可能改善电网的输电容量，可能超越这期间数据中心所增加的电力负载。
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虽然AI计算带来了庞大的电力需求，再加上它的采用与影响存在着不确定性，但IEA认为，AI的快速发展与巨大潜力已经让它成为企业策略、经济政策与地缘政治的核心。AI与能源也是相辅相成，AI的变革潜力取决于能源，同时AI也有可能改变能源产业。
在2024年时，全球数据中心的耗电量为415太瓦时，约占全球总用电量的1.5%，其中使用最多数据中心电力的是美国（45%），其次是中国的25%，以及欧洲的15%。但到了2030年，数据中心的用电量将达到945太瓦时，多于现在全日本的用电量，接近全球总用电量的3%。
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而AI将是主要驱动力。AI有多耗电？IEA估计，一个典型的、锁定AI的数据中心所消耗的电力，约等于10万个家庭的用电量，而现在正在兴建的最大的AI数据中心的耗电量更是它的20倍。
以美国为例，从现在到2030年，数据中心的电力消耗将占所有电力需求成长的近一半，在AI的推动下，2030年时，美国用来处理数据的电力将超越所有能源密集商品的总和，涵盖铝、钢、水泥与化学制品等传统的重工业用电。
在更广泛的先进国家中，数据中心可望带动超过20%的电力需求成长，其中许多国家的电力需求已多年停滞或下滑，却因AI重新成长。
IEA指出，基于AI的加速服务器用电量预计每年成长30%，传统服务器用电量的每年成长幅度则是9%，加速服务器占了全球数据中心成长幅度的一半，传统服务器占约20%，其它IT设备与基础设施则分别占10%与20%的成长规模。
