导读
在这个数字洪流激荡、创新浪潮翻涌的新时代,算力不仅是衡量一个国家科技版图上璀璨星辰的亮度标尺,更是驱动数字经济巨轮破浪前行的澎湃引擎。

本月刊是精心策划的专栏,为您缓缓展开2025年3月份以来算力世界以及人工智能领域的精彩篇章,涵盖公司新闻、产品动态、政策发布与会议活动四大板块。
文字编辑|李祥敬
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公司新闻
2025超云产品技术大会“让AI更简单”
2月28日,2025超云产品技术大会在北京举办,主题为“让AI更简单”。大会聚焦AI技术落地的“最后一公里”挑战,汇聚行业专家和最终用户,探索简化AI部署、使用、运维与安全的新路径,助力智能化转型。
会上,超云联合生态伙伴发布SuperCube系列AI大模型一体机,实现算力、算法、数据、工具、方案及部署方式软硬件一体化集成,开箱即用,解决企业AI应用难题。浪潮、上海零假设、西云算力等分享智能化转型实践和创新应用。同时,《私域大模型部署白皮书》发布,系统解决AI部署难题,提供实践指导和理论基础,指出未来私域大模型部署将摒弃“硬件堆砌”模式,实现质变。展区展示超云三款AI大模型一体机及明星GPU服务器等创新成果,彰显超云在AI领域的领先地位和简化AI各环节的决心。大会成功举办标志超云在AI算力、算法优化及生态构建上的领先,展望未来,超云将持续深化AI战略,共启人工智能黄金时代。
单月业绩破亿,10亿热钱再狂砸智谱AI!
3月3日,智谱获杭州城投产业基金、上城资本等地方资本超10亿元战略融资,将用于GLM大模型技术创新和生态发展,助力浙江省及长三角地区数字产业转型升级。智谱已在杭州成立浙江智谱新篇科技有限公司,助力AI技术发展。春节后不到一个月,智谱收入破亿,API平台付费用户增长超30%。
AI Agent的「DS 时刻」,Manus掀起AI圈又一层海浪
2025年称AI Agent元年,3月6日凌晨,Monica.im发布全球首款AI Agent产品“Manus”。Manus是真正自主的AI代理,能解决复杂多变任务,不仅提供建议或答案,还能交付完整任务成果。其介绍视频仅4分钟,威力惊人。Manus在拉丁文里意为“手”,寓意知识不仅要在脑子里,还要能用手执行,是Agent和AI Bot产品的本质进阶。Manus官网和用户展示的使用案例包括:旅行规划、股票分析、教育内容创建、保险政策比较、供应商采购、财务报告分析、创业公司列表整理、在线商店运营分析。Manus通过思维链和工具调用,输出完整、专业结果,用户感叹其真能帮人类做事。在GAIA基准测试中,Manus在所有难度级别上都取得新SOTA表现。
英特尔宣布新CEO陈立武,技术领袖回归能否扭转芯片霸主颓势?
英特尔正式任命65岁的华裔技术领袖陈立武(Lip-Bu Tan)为新任首席执行官,任期自3月18日生效。这场临危受命的任命,不仅标志着英特尔开启“工程师文化”复兴,更折射出半导体行业格局重塑的深层博弈。
陈立武是半导体行业的资深人士,拥有丰富的领导经验和深厚的技术背景。陈立武现年65岁,出生于马来西亚,在新加坡长大,后移民美国。陈立武拥有新加坡南洋理工大学物理学学士学位、麻省理工学院核工程理学硕士学位和旧金山大学工商管理硕士学位,2022年获得了半导体行业协会的最高荣誉罗伯特·诺伊斯奖。
他曾于2009年至2021年担任芯片设计软件公司Cadence Design Systems的首席执行官,在此期间推动公司营收翻倍、股价飙升超3200%,并主导收购48家芯片设计企业,构建起覆盖EDA工具、IP核和代工服务的完整生态链57立武的这些成就不仅赢得了业界的广泛认可,也为他此次担任英特尔CEO奠定了坚实的基础。
浪潮信息:推出CPU推理服务器支持DeepSeek和QwQ,元脑加速AI普及
浪潮信息宣布推出元脑CPU推理服务器,可高效运行DeepSeek和千问QwQ等新一代大推理模型。元脑CPU推理服务器NF8260G7和NF8480G7设计采用4颗高性能通用CPU和多通道内存系统,通过先进的张量并行策略和AMX加速技术,单机即可高效运行DeepSeek-R1 32B和QwQ-32B推理模型,单用户性能超20 tokens/s,可同时处理20个并发用户请求,是企业快速、易获得、低投入部署上线大模型平台的理想算力选择,将加速DeepSeek带动下AI落地普及速度。大模型行业应用落地加速,DeepSeek-R1 32B、QwQ-32B等模型中文能力见长,并在理解能力和知识储备上有显著优势,是企业平衡性能和部署成本的最佳模型选择。元脑CPU推理服务器仅基于通用处理器进行软硬协同优化,可为企业32B模型推理与云计算、数据库等通用关键业务场景融合提供更高效、更灵活、更稳定的AI通用算力支撑。
国产AI卷疯了,QwQ-32B登顶全球最强开源模型!
2025年3月17日,由图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)领衔发起的国际权威大模型评测榜单LiveBench公布了最新一期结果,全球大模型格局再次迎来洗牌。
阿里巴巴最新开源的推理模型通义千问QwQ-32B以综合评分92.3分位列全球第五,超越OpenAI-GPT-4.5preview(91.8分)、Google-Gemini2.0(90.1分)等顶尖闭源模型,成为榜单前十中仅有的两款开源模型之一。
Meta Llama模型下载量突破十亿,增长速度惊人!
Meta Llama模型下载量突破十亿,增长速度惊人!Meta公司的开源人工智能模型家族Llama近日迎来重要里程碑,下载量已超十亿次。此消息由公司首席执行官马克・扎克伯格在社交媒体Threads上宣布。与2024年12月的6.5亿次下载相比,Llama下载量在短短三个月内激增153%。Llama最初为研究人员推出,逐渐吸引了全球开发者和人工智能爱好者的关注。Meta生成性人工智能部门副总裁阿哈迈德・阿尔-达赫勒在LinkedIn上分享此成就,表示过去两年里,Llama从研究项目发展成最广泛使用的开源人工智能模型。阿尔-达赫勒对团队努力表示自豪,提到Meta生成性人工智能组织2月27日迎来两周年庆。他表示,看到团队为全球开发者、初创公司和企业付出的努力,感到无比振奋和谦卑。他认为,Llama下载量代表了对开源人工智能的信任,体现了大家共同构建未来的信念。为进一步推动Llama发展,Meta计划未来几个月内发布多个Llama模型,包括类似于OpenAI的o3-mini的“推理”模型,以及具备多模态能力的版本。扎克伯格还暗示可能推出具有“代理”功能的模型,意味着某些模型可能具备自主操作能力。
AI界的“春晚”英伟达GTC大会:四代旗舰GPU全揭露!
2025年3月19日黄仁勋身着经典黑色皮衣登台,未经彩排的2小时演讲激情四溢。他发布了全新GB300芯片、两款个人AI计算机、机器人平台Newton,并宣布与通用汽车携手,将AI技术应用于自动驾驶领域。此外,他还预告了下一代超级芯片架构Vera Rubin及下下一代芯片Feynman架构。还多次提到中国大模型DeepSeek。
美国将浪潮等54家中国科技企业加入实体清单!
当地时间周二(3月25日),美国商务部工业与安全局(BIS)在联邦公报上发布两份文件,将54个中国科技企业和机构纳入“实体清单”,预期将于3月28日生效。在其中的一份文件中,美国商务部将12家公司列入“实体清单”,这些公司涉及一系列与中国AI大模型开发、服务器以及超级计算机产业,包括北京智源人工智能研究院、宁畅信息产业、中科可控旗下服务器品牌Suma,以及浪潮信息在中国大陆、中国香港和中国台湾地区的多家子公司。此前在2023年3月,浪潮信息的控股股东浪潮集团(Inspur Group)已经被纳入美国“实体清单”。
宝马官宣与阿里达成AI合作 通义大模型将上车
宝马集团与阿里巴巴集团正式宣布在中国市场达成一项重要的战略合作,双方将共同聚焦于人工智能(AI)大语言模型以及智能语音交互等前沿技术领域,致力于开发更符合中国用户需求的前沿解决方案。此次合作中,阿里巴巴集团的通义大模型将被引入到宝马即将投放中国市场的新世代系列车型中,为宝马汽车的智能化升级提供强大的技术支持,注入“智慧内核”。这一创新举措将极大提升宝马车型的智能交互体验和整体性能。值得一提的是,宝马集团于3月25日在中国市场启动了360度全链AI战略。该战略以数字化生产运营为基础,通过优化生产流程、提升管理效率,为智能汽车的制造提供了坚实的保障。这一战略的实施,标志着宝马在智能化转型方面迈出了重要一步。展望未来,宝马集团计划在2026年实现国产新世代车型的量产。这款车型将迎来重大的智能化变革,首次引入AI大语言模型,赋能全新BMW智能个人助理,并将AI智能体融入座舱之中。该车型将具备拟人化沟通、多智能体协同及开放生态整合等核心能力,能够实现精准意图捕捉、复杂指令解析、模糊语义理解及严谨逻辑推演,为用户带来前所未有的自然流畅互动体验。
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产品动态
英特尔2025年世界移动通信大会发布创新技术
2025年3月3日,巴塞罗那——在2025年世界移动通信大会(MWC)上,英特尔宣布了一系列以人工智能(AI)和5G为核心的创新解决方案,旨在帮助电信运营商应对高昂资本支出、安全挑战及传统系统集成难题,推动网络基础设施向高效、智能和可持续方向演进。
英特尔展示了基于其最新至强6系统级芯片的突破性技术,该芯片专为网络与边缘计算设计,集成了AI加速功能、英特尔高级矢量扩展(AVX)和高级矩阵扩展(AMX),将AI RAN性能较前代提升3.2倍,且无需依赖独立加速器。其高能效架构支持单服务器整合多站点vRAN部署,显著减少服务器占用空间与总拥有成本(TCO)。
此外,芯片内嵌的媒体转码加速器可将视频转码性能功耗比提升14.25倍,为体育直播、游戏等实时场景提供更低功耗的高质量体验。安全性方面,至强6芯片通过零信任安全架构,为从边缘到云的端到端连接提供全面防护,应对网络边缘数据激增带来的安全挑战。
智谱发布首个能生成汉字的开源文生图模型CogView4
2025年3月4日,北京智谱华章科技有限公司宣布推出首个支持生成汉字的开源文生图模型——CogView4。该模型在DPG-Bench基准测试中综合评分排名第一,成为开源文生图模型中的SOTA(State of the Art),并遵循Apache2.0协议,是首个支持该协议的图像生成模型。CogView4具备强大的复杂语义对齐和指令跟随能力,支持任意长度的中英双语输入,并能生成任意分辨率的图像。它不仅能够生成高质量的图像,还能在画面中自然地融入汉字,满足广告、短视频等领域的创意需求。技术上,CogView4采用了具备双语能力的GLM-4encoder,通过中英双语图文训练,实现了双语提示词输入能力。
腾讯发布Hunyuan-TurboS:首款超大型混合Transformer-Mamba MoE模型震撼登场
腾讯在X平台上正式宣布推出其最新AI模型Hunyuan-TurboS,这款被誉为“首款超大型Hybrid-Transformer-Mamba MoE模型”的产品迅速引发全球科技圈的热议。根据X用户披露的信息,Hunyuan-TurboS通过融合Mamba的高效长序列处理能力和Transformer的强大上下文理解能力,成功克服了传统纯Transformer模型在长文本训练和推理上的瓶颈,展现出令人瞩目的性能突破。
智元发布首个通用具身基座大模型GO-1
智元机器人于2025年3月10日正式发布首个通用具身基座大模型GO-1(Genie Operator-1),该模型由智元机器人联合上海AI Lab共同开发,由联合创始人兼CTO稚晖君(彭志辉)领衔。
GO-1开创性地提出Vision-Language-Latent-Action(ViLLA)架构,通过预测隐式动作标记(Latent Action Tokens),弥合了图像-文本输入与机器人执行动作之间的鸿沟。其架构由多模态大模型(VLM)和混合专家系统(MoE)组成:VLM采用InternVL-2B,接收多视角视觉、力觉信号和语言输入,实现通用场景感知;MoE中的Latent Planner预测隐式动作规划链,Action Expert则生成精细动作序列。
谷歌推出Gemma 3:单GPU上运行的最强AI模型
谷歌近日发布了最新版本的GemmaAI模型——Gemma3,宣称其为“全球最强的单加速器模型”。相较于此前发布的GemmaAI系列,Gemma3在性能上实现显著提升,特别适用于仅配备一张NvidiaH100显卡的开发者。该模型旨在助力开发者创建可兼容从智能手机到工作站等各种设备的AI应用Gemma3支持超35种语言,能分析文本、图像及短视频,在多媒体处理方面表现卓越。
谷歌特别强调,Gemma3在单GPU主机上的性能超越了Facebook的Llama、DeepSeek及OpenAI的模型,成为该领域的领先者。新版本的视觉编码器得到升级,支持高分辨率和非方形图像,并引入新的ShieldGemma2图像安全分类器,以过滤输入和输出中的性暗示、危险或暴力内容。这体现了谷歌在开发AI技术时对内容安全的重视。此外,谷歌表示,尽管Gemma3的高级功能引发了潜在误用的担忧,但经评估,其创造有害物质的风险较低,这在当前AI技术发展背景下尤为重要。
清华团队开源 “赤兔Chitu”推理引擎,助力国产AI生态发展
近日,清华大学高性能计算研究所的翟季冬教授团队与清华系科创企业清程极智联合发布了一个激动人心的消息 —— 开源大模型推理引擎“赤兔Chitu”。这一创新性技术的推出,标志着国内在AI领域的又一重要突破,尤其是在推理引擎的开发上。“赤兔Chitu”引擎的核心亮点在于其能够在非英伟达Hopper架构的GPU和各类国产芯片上,原生运行FP8精度模型。这意味着,无论是依赖于进口芯片还是国产芯片,开发者都能利用这一推理引擎实现高效的AI模型推理。这一进展不仅推动了国产AI芯片的广泛应用,也为国内的AI生态建设提供了强有力的技术支持。
清程极智的CEO汤雄超在发布会上表示,当前国内在推理引擎这一核心环节仍然缺乏生产级的开源产品。而“赤兔Chitu”的开源,正是为了解决这一痛点,助力国内AI生态的建设。通过开放源代码,开发者和研究人员可以自由地使用、修改和优化这一推理引擎,加速国内AI技术的迭代和创新。在全球AI技术竞争日益激烈的背景下,清华团队的这一举措将为国内企业在AI领域的发展提供新的机会。借助 “赤兔Chitu”推理引擎,企业能够更快速地研发出符合市场需求的AI产品,提升整体竞争力。此外,开源的方式也将吸引更多的开发者参与到AI的研发中,共同推动技术的进步。
“赤兔Chitu”的发布不仅是技术上的一次创新,更是推动国产AI产业链完善的一步。未来,期待有更多的企业和开发者能够借助这一工具,在AI的海洋中乘风破浪,开创属于中国的AI新时代。
百度宣布正式发布文心大模型4.5及文心大模型X1
3月16日,百度宣布正式发布文心大模型4.5及文心大模型X1,在文心一言官网即可免费使用这两款大模型。
此前,百度曾宣布文心一言将于4月1日免费。在最新发布两款大模型的同时,为全面提升用户体验,百度将免费时间提前。
文心4.5是多模态模型,能综合解读文字、图片、视频、音频等。比如,给它一个视频,它就能识别内容并写出深度分析,英文解读也很出色,能力远超OpenAI的GPT-4。
X1和DeepSeek-R1一样,有深度思考能力,能理解、规划、反思、进化,也支持多模态。此外,X1是首个能自动用高级搜索、文档问答、AI绘图、代码解释器、网页链接读取、TreeMind树图、百度学术检索、商业信息查询等特色工具的智能体,推理能力超强。
摩尔线程重磅开源两大AI框架,国产GPU训练效率突破90%
摩尔线程重磅宣布,正式开源MT-MegatronLM与MT-TransformerEngine两大AI框架,这一举措将为国产计算基础设施注入强劲动力。这两大框架通过深度融合FP8混合训练策略和高性能算子库,成功在国产全功能GPU上实现混合并行训练和推理,大幅提升了大模型训练的效率与稳定性。摩尔线程此次开源的MT-MegatronLM框架专为全功能GPU打造,支持dense模型、多模态模型及MoE(混合专家)模型的高效训练,满足了当前AI领域多样化的训练需求。而MT-TransformerEngine则主攻Transformer模型的训练与推理优化,通过算子融合、并行加速策略等技术,有效释放了摩尔线程全功能GPU高密度计算的潜力,显著提升了memory bound算子的效率。
腾讯混元T1与英伟达Nemotron-H双星闪耀:混合架构模型开启AI推理新纪元
3月21日,中国科技巨头腾讯与全球芯片霸主英伟达几乎同步发布基于Mamba-Transformer混合架构的新一代大模型,分别推出混元T1与Nemotron-H系列。两大科技巨头的动作不仅标志着混合架构技术从实验室走向工业级应用,更揭示了AI大模型在长文本处理、超低延迟推理、硬件适配性等领域的核心竞争焦点。
该模型的前身是,今年2月中旬混元团队在腾讯元宝APP上线的基于混元中等规模底座的混元T1-Preview(Hunyuan-Thinker-1-Preview)推理模型。
相比于T1-Preview,T1正式版基于腾讯混元3月初发布的业界首个超大规模Hybrid-Transformer-Mamba MoE大模型TurboS快思考基座,通过大规模后训练扩展了推理能力,并进一步对齐人类偏好,这也是工业界首次将混合Mamba架构无损应用于超大型推理模型。
偷摸内卷,DeepSeek-V3深夜惊爆上新,将开源贯彻到底
2025年3月25日,当全球AI巨头还在为发布会排期时,中国团队DeepSeek已悄然在Hugging Face上线了DeepSeek-V3-0324版本。这个没有预热、没有宣传的“深夜更新”,不仅以6850亿参数刷新国产模型纪录,更在代码生成、数学推理等领域实现“降维打击”,被开发者称为“Claude 3.7 Sonnet的隐形杀手”。
OpenAI与谷歌地震级更新!
北京时间今日凌晨,全球AI领域迎来“双响炮”——OpenAI与谷歌几乎同步发布重磅模型更新,前者推出GPT-4o图像生成功能,后者则祭出号称“最强推理模型”的Gemini Pro 2.5。
这场技术对决不仅展现了巨头对多模态AI的竞速布局,更映射出两条截然不同的技术路线:OpenAI以“平民化创造力”破局,谷歌则深耕“智能体推理”。
阿里通义千问开源发布新一代端到端多模态模型Qwen2.5-Omni
3月27日,阿里云通义千问Qwen团队宣布推出Qwen模型家族中的新一代端到端多模态旗舰模型——Qwen2.5-Omni。这一全新模型专为全方位多模态感知而设计,能够无缝处理文本、图像、音频和视频等多种输入形式,并通过实时流式响应同时生成文本与自然语音合成输出。
豆包全新“边想边搜” 功能上线,提升思考与搜索的结合体验
最近,字节跳动旗下的AI助手豆包进行了功能升级,推出了全新的“深度思考”模式,现已开始小范围测试。这一模式的创新之处在于将思维推理与信息搜索相结合,用户在使用时可以边想边搜”,从而更全面地获取信息。传统的 AI 搜索往往是先进行全面的信息搜索,再根据结果进行思考。然而,面对复杂问题,单一的搜索方式难以全面涵盖所有相关因素。例如,在购买决策、行业分析或学术研究等场景中,用户通常需要整合多维度的信息,单次搜索往往无法给出满意的答案。而豆包的新模式则打破了这一局限。
国家智慧教育平台2.0智能版上线,增加AI搜索、AI视频总结等功能
教育部召开了国家教育数字化战略行动2025年的部署会,正式发布了国家智慧教育平台2.0智能版的上线。这一新平台的推出,标志着我国在教育数字化和智能化方面又迈出了重要一步。国家智慧教育平台2.0引入了多项智能化功能,旨在提升学习效率与质量。首先,平台推出了 “白泽智慧学伴” 功能,能够针对性地解决学习者在学习过程中遇到的问题,并根据个人的学习进度与兴趣,推荐适合的课程,从而帮助用户更好地掌握知识。其次,平台增加了 AI 智能搜索功能,用户可以在全平台范围内进行高效的信息检索。这一功能不仅节省了学习者寻找资料的时间,还提高了信息检索的准确性,方便用户快速找到所需的学习资料。此外,AI 视频总结和 AI 视频导航功能的上线,也为学习者提供了更多便捷。AI 视频总结通过智能语音识别和自然语言处理技术,自动生成课程视频的核心内容摘要,并添加时间戳,帮助用户快速定位重点章节。而 AI 视频导航则将课程内容按知识点进行分段,并提供视频切片,学习者可以根据自己的学习需求和时间安排,灵活跳转到感兴趣的知识点。
谷歌发布全新AI模型Gemini 2.5 Pro免费开放使用
谷歌宣布其最新的人工智能旗舰模型——Gemini 2.5 Pro将免费向所有Gemini应用用户开放。这一消息意味着,早前仅限于付费9.99美元每月的GeminiAdvanced用户才能体验的高端功能,现在也能够让更多用户共享。Gemini 2.5 Pro被谷歌称为迄今“最智能的AI模型”,在推理能力上有了显著提升。新模型不仅支持多种功能,包括应用和浏览器扩展,还允许文件上传,并能够与谷歌的协作工具Canvas无缝集成。这些更新旨在为用户提供更加流畅的体验,并让他们能够更轻松地选择和记住当前使用的Gemini模型。目前,Gemini 2.5 Pro已经在Gemini官网上线,并将在接下来的几天内推向Android和iOS平台的Gemini应用。尽管新模型已经向公众开放,但谷歌提醒用户,Gemini 2.5 Pro仍处于实验阶段。它的功能包括应用与扩展的集成、文件上传和Canvas功能,这些都在进一步优化中。此外,该模型在LMArena排行榜上表现优异,显示出其在AI领域的竞争力。
智谱AI在2025中关村论坛上发布其最新Agent产品——AutoGLM沉思
智谱AI在2025中关村论坛上发布了其最新Agent产品——AutoGLM沉思。这是业内首个集深度研究能力和操作能力于一体的Agent产品,其最大特点是能够”边想边干”。AutoGLM沉思突破了传统AI模型的局限,能够同时进行复杂思考与执行操作。它可以像人类一样打开并浏览网页,完成从数据检索、分析到生成报告的全流程任务,实现了思考与行动的紧密结合。智谱表示,AutoGLM沉思背后的技术支撑是智谱GLM全栈自研大模型,主要包括:推理模型GLM-Z1-Air:性能可与DeepSeek-R1相媲美,但速度最高提升8倍,价格仅为DeepSeek-R1的1/30基座模型GLM-4-Air0414:为智能体提供基础能力支持智谱进一步宣布,上述模型将于4月14日开源,并在近期陆续上线到bigmodel.cn平台。这一产品的发布标志着智能体技术向更加实用化、人性化的方向迈进,有望在研究分析、信息处理等领域带来应用突破。
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政策发布
北京中小学将全面启动AI教育课程,从秋季学期开始实施
北京市教育委员会在其官方公众号上发布消息,宣布全市中小学校将在2025年秋季学期正式开展人工智能(AI)通识教育。这一举措标志着北京教育系统在科技教育方面的又一重要进展。根据规划,从2025年开始,所有中小学生每学年将接受不少于8课时的人工智能课程,旨在实现对人工智能知识的全面普及。
学校可根据实际情况独立设置人工智能课程,也可以将其与信息科技、通用技术、科学、综合实践活动及劳动等课程融合,进行综合性教学。此外,北京市还计划分批培养100位专业名师和1000位骨干教师,以推动人工智能教育的实施。对于在这一领域有突出贡献的教师,教育部门将提供更多的支持和倾斜政策,确保优秀教师的教学成果能够得到认可。
值得一提的是,在北京之前,广州已经于2023年秋季学期率先在11个区的所有义务教育学校中实施了类似的课程计划,将人工智能纳入地方课程安排。这一系列的教育改革旨在为学生提供更多的学习机会,帮助他们在未来能够更好地适应人工智能时代的生活与工作需求。随着人工智能技术的快速发展,掌握相关知识和技能,将为学生的未来发展奠定重要基础。
东莞推出中国首个面向制造业的城市级人工智能大模型中心
在中国制造业重镇东莞,2025年3月19日,首个专注于制造领域的城市级人工智能大模型中心正式上线。这一中心旨在推动人工智能与制造业的深度融合,提升工业制造的效率与智能化水平。
东莞市人民政府副秘书长曾鸣在活动中表示,此次中心的建立,将为制造企业提供更强的支持,增强东莞的核心竞争力与全球影响力。东莞数字集团依托华为的软硬件基础,创建了这一大模型中心,主要提供算力资源、开放模型以及AI工程化能力三类服务。这些服务帮助制造企业用更少的数据和更低的成本,快速提升模型的准确度,加快智能化转型的步伐。
在算力资源方面,中心利用东莞市华为云数据中心的基础设施,为产业升级及公共服务提供安全、普惠的AI算力,支持行业内主流开源大模型的部署。
而在开放模型方面,中心上线了自然语言处理、计算机视觉和预测分析等基础模型,并特别针对制造行业推出了制造知识和制造视觉等专业模型,旨在帮助企业解决实际问题。此外,中心还提供AI工程化能力,通过AI开发生产线,为企业提供模型训练与推理服务,显著提升资源使用效率。通过这些措施,企业不仅能够缩短应用开发周期,还能有效打通AI技术与生产线之间的距离。
未来,大模型中心计划到2025年打造超过50个AI与先进制造的示范应用场景,并力争到2027年实现135个以上的目标。东莞在推动制造业智能化和高质量发展的道路上迈出了重要一步。
深圳发布打造人工智能先锋城市项目扶持计划操作规程
深圳市工业和信息化局正式印发了《打造人工智能先锋城市项目扶持计划操作规程》,该规程旨在推动深圳市人工智能产业的高质量发展。
此计划将重点关注算力支撑、基础数据、人工智能软件及服务等领域,涵盖了多项扶持项目,助力人工智能生态的发展。其中,最引人关注的是“模型券”项目。该项目支持企业基于国家网信办备案的生成式人工智能模型,进行模型服务和智能体开发应用。企业可以申请“模型券”进行补贴,单家企业每年申领额度不超过100万元,最高不超过200万元,模型服务费用的30% 可通过“模型券”抵扣。
除了 “模型券” 项目,深圳市还将对具有推广价值的示范应用项目和引领作用的标杆应用项目给予资助。符合条件的示范应用项目可获得最高200万元的支持,而标杆项目则可获得最高1000万元的资助。同时,深圳市还将对承担国家人工智能 “揭榜挂帅” 项目的单位提供配套支持,资助标准与国家资金的匹配比例为1:1,最高可达1000万元。在扶持国产人工智能生态源头创新中心方面,符合条件的项目也将获得资金支持,企业承担的模型应用迁移和适配服务费用将得到不超过30% 的补助,单家企业最高150万元的资助。
此外,人工智能软件的开源项目也将受到奖励,分等级给予资助。针对高端展会、论坛及大赛的项目,深圳市将按照不超过项目审定总投入的50% 进行资助,最高可达300万元。此外,支持具身智能机器人研发推广的措施也将实施,对销售量达到一定规模的年度爆款产品,企业可获得不超过300万元的奖励。该操作规程自2025年3月18日起施行,有效期至2027年6月30日,深圳市希望通过这一系列措施进一步推动人工智能产业的发展,提升城市的科技竞争力。
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会议活动
2025浪潮云战略发布会
在近日举行的主题为“有云处皆智能”的2025浪潮云战略发布会上,浪潮云率先发布分布式智能云战略,计划半年内完成现有分布式云节点的升级,今年内落地分布式智能云节点超过1000个,成为“智慧系统的全场景运营商”,实现“有云处皆智能”的战略愿景。
共筑AI产业新未来 2025人工智能基础设施峰会成功召开
2025年3月27日,“2025人工智能基础设施峰会”在上海龙之梦万丽酒店盛大召开。
本次峰会以“智能基石 创新赋能”为主题,由上海市计算机学会指导,DOIT传媒主办,算力豹、百易存储研究院、CXL技术应用俱乐部、上海市计算机学会存储技术专委会、上海交通大学计算机系支持,汇聚产业链上下游企业、机构及专家学者,共同探讨AI基础设施的前沿趋势、技术创新与应用,推动中国AI产业迈向新高度,会议同期还发布了算力全景图(2025版)分析报告。会场吸引近千名观众参加。