4月23日上午消息，据彭博科技报道，英特尔计划在本周宣布裁员超过20%的计划。此举是陈立武 （Lip-Bu Tan）担任英特尔CEO之后精简管理层、重建工程驱动型企业文化的一部分。此前就有媒体报道，陈立武接替被迫提前退休的Pat Gelsinger出任CEO之初，就曾经表示，英特尔裁员不够彻底，如今，新的消息则进一步证实此前的说法。
随着新一波裁员，可以预见，英特尔又将陷入新一波的人员动荡，人人自危几乎成为不可避免的局面。但这真的能够帮助英特尔摆脱当前的危机，进入快速发展的上升轨道吗？
英特尔危机从何而来？通过裁员能够化解这种危机吗？对于英特尔而言，人员究竟是生产力还是包袱？裁员后的英特尔能够实现轻装上阵吗？应该说，任何企业发展，人的因素至关重要，这本无可厚非，但是并非只有裁员的一条路，考虑到英特尔员工的素质，被裁员之后，并不难找到工作，甚至会被AMD等竞争对手吸纳，无形中壮大了竞争对手的力量，这些都是应该考虑的因素。
在我个人看来，战略调整应该是新的管理团队更为迫切的事情，需要根据新的市场变化，明确英特尔未来发展前行的道路，也就是制定战略，其次才是搭班子、带队伍。如果战略不清晰，那么就没有努力的方向，被动裁员，后院失火，更是乱上加乱。
目前市场的焦点无疑是人工智能AI，在这个领域，英特尔可以扮演什么样的角色？
目前，英特尔对外推广的OPEA（Open Platform For Enterprise AI，企业AI开放平台），以英特尔CPU、MRDIMM(Multiplexed Rank DIMM)、Gaudi GPU等硬件为基础，为生成式AI大模型应用提供了支撑。此外，针对数据访问内存带宽的瓶颈问题，英特尔也牵头推动了CXL（Compute Express Link）标准的发展，与NVlink不同的是，CXL作为标准为生态合作伙伴共同遵循和使用，与之相比，NVlink属于私有协议，并不对外开放，目前也只能在人工智能AI场景中应用，并不支持更多的企业级应用场景，相比，CXL则不存在这个问题，但针对人工智能AI场景，如模型训练、推理等，CXL带宽的性能表现还存在差距。
那么，OPEA在多大程度上帮助英特尔在AI的市场上占据主动？英特尔OPEA对比Nvdia方案的优势是什么？二者之间的市场区隔在哪里？这些都是需要明确的事情。此外，英特尔也要针对CXL标准给出明确的市场策略，寻找其所适应的市场空间，开辟新的战场，创造性新的价值。
半导体工艺生产线策略是英特尔面临另外一个急迫的问题，业界也都在期待英特尔接下来的策略，英特尔会不会把产品设计和生产线进行剥离，转而采用代工厂的策略。现有策略，也就是在CPU产品设计和半导体工艺制造的双领先，也曾经帮助英特尔塑造了辉煌，如今，当半导体工艺制造的优势不在的时候，接下来的战略何去何从？产业界都在期待。
如今，x86也在经历类似人类历史的“百年变局”，不仅是GPU，新的存储器形态，如EDSFF中的E1.L、E3.L，从产品的功耗（25W-70W）到产品形态都在发生变化，x86产品设计的边际正在被打破，新的设计标准，如直流供电、散热，都需要英特尔牵头给出新的设计标准。但是从表现看，英特尔的这种紧迫感并不强，一定程度上也影响了新技术的应用。
英特尔的被动是有原因的！裁员能够解决这些问题吗？
但愿一切都在新的管理团队的掌控中！不是皇上不急、太监急！
