在AI技术的深度赋能下，家电行业正加速迈向全面智能化：从语音交互，快速完成内容推荐的电视；到根据具体的食材，生成科学保鲜方案的冰箱；以及智能感知，自动调节温湿风净参数的空调……AI技术与家电产品的深度融合，不仅显著提升了人机交互体验和产品性能，更催生了全新的商业模式和消费需求。
“AI不再是一个增强补充手段，更是美的顺应外界变化实现数字化转型升级的重要引擎。”在日前举办的华为中国合作伙伴大会2025上，美的集团美云智数AIGC产品总监滕伟分享了面对AI浪潮，美的如何融合大模型应用和开发AI智能体，为全球客户、员工、坐席等提供高质量、高体验智能服务，实现用户直达、降本增效目标。
在滕伟看来，如今家电产品不单是配备简单功能指令的电器设备，更是能够主动感知提供定制化服务的“智能管家”。美的基于华为构筑的算力底座，在家电产品端、工厂生产端和管理运营端打造了全链条的智能AI生态体系，不仅推动了自身向高端化、绿色化、智能化的快速发展，也为其它正在迈向AI应用“深水区”的制造企业提供了新的思考方向和路径。
与时代共振，美的制定AI全方位发展策略
得益于持续的技术创新和丰富的算力支持，AI大模型已经成为人工智能商业化应用的新阵地。滕伟介绍从早期的“百模大战”到如今的“千模竞技”，基于AI大模型的应用正在向企业研发、生产、服务各个环节不断拓展。
回顾美的AI技术应用之旅，滕伟表示从2019-2020年，美的就在开展全面的智能化，有针对性的在to C端融合AI应用，例如在IoT层面加强设备的可管理性、可操作性等。2022年11月底，当ChatGPT掀起AIGC的热潮后，美的加速了自身AI战略，形成了技术、业务与生态协同的战略路径，主要划分为以下时间节点：
①2023年5月16日，成立推进AIGC应用接入小组，研究应用接入场景、平台建设，进行模型选型、服务扩展；
②2024年7月19日，成立集团AIGC战略小组，全面拥抱AIGC，升级工作模式、业务模式和商业模式，通过开展“业务+技术”双轮驱动，把AIGC融入各业务单位；
③2024年9月25日，召开Factory Agent项目启动会，集团及各事业部共同推进11个AIGC建设项目，涵盖智能制造各重点业务场景。
在推进以AI技术为核心的智能化转型过程中，美的从算法、算力、数据不同角度培养了自身的AI模型建设能力，并基于不同业务的实际需求导入模型，完成基于场景的应用落地。目前，美的已形成了面向消费者的AI@Home，服务企业内部的AI@Enterprise，以及聚焦生产过程供应链优化、智能决策等场景的AI@Factory三大AI应用板块。
跟用户同频，坚持以价值为导向的AI落地路径
对于AI大模型的建设和应用，美的始终坚持以价值为导向。滕伟强调，美的做数字化是希望做商业模式的变革，业务模式的升级，员工效率的提升。对于美的而言，AI大模型只是一种技术手段，并不是目的。美的研究重心并不是诸如DeepSeek等通用大模型，而是如何将自身know-how融入大模型，进行内部微调和模型训练，进而形成智能问答、培训、翻译、分析、数字人等工具和软件。
⒈AI@Home：智慧生活的范式变革
在产品端，美的打造了“1+4+8+N”的智慧家居解决方案。滕伟介绍，以主动服务为核心，美的基于美言大模型打造了“美的家居大脑”，提供智能联接、智能感知、自然交互、自主决策4大基础能力，包括全屋空气、全屋用水、智慧烹饪、智慧洗护、智慧保鲜、空间照明、智能安防、智慧能源8个子系统，进而延伸到消费者使用的N个情境中。
例如，前不久美的新推出的AI智能空调—美的鲜净感空气机T6，通过私有化部署DeepSeek大模型，实现了深度学习推理和决策，可实现一键好空气，温湿风净鲜多维度自感知自学习自调节。同时，通过将美的美言大模型与DeepSeek、讯飞星火及豆包三大模型深度融合，打造出行业领先的语音交互功能。
⒉ AI@Enterprise：组织效能的高阶跃迁
针对内部业务流程和组织管理，美的基于AI底座，结合领域业务需求及领域知识库，从员工工作场景出发，在问答、分析、辅助、问数、培训等多方面赋能业务智能化升级。滕伟以说明书为例，介绍美的在全球有43个主要生产基地，产品涉及到多国语言翻译。基于AI的翻译不仅降低了成本，使原来需要7天的翻译工作缩短到1天即可完成交付，同时还解决部分地区的小语种翻译难题，助力全球业务高效拓展。
又比如to C端的客服助手，目前已经部署到淘宝、京东等平台，通过将自研算法与大模型进行结合，并提炼超10万份产品文档及卖点数据，可以实现消费者咨询的精准应答。滕伟表示初期作为客服辅助工具，主要是协助快速检索知识供客服确认；目前部分事业部已实现机器人自动应答，客服仅需观察运行。
⒊AI@Factory：智能制造的加速推进
以场景驱动AI应用，美的重新构筑智能制造全价值链场景，打造绿色、高品质、低成本、柔性化的智能工厂。滕伟介绍从2024年至今，美的已经部署了超过5000多个AI Agent应用，核心是采用对话交互方式，快速调用大模型的分析规划能力，实现预算申请、行程制订等业务流程自动化。
他表示其中一个比较典型的应用方向，是针对供应链优化。例如当供应商交付入库的时候，可以通过现场采集的数据与历史数据进行整合分析，去判断是否符合要求，这种结合历史经验与实时数据的方式同样应用在工厂的故障诊断上，使准确率大幅度提升。
以算力筑基，携手华为充分释放AI潜能
今年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。滕伟表示秉承“数智驱动”战略，美的正在加速统一知识库建设与领域知识沉淀，结合大模型等算法基座与智能客服应用中台能力，构建“美的智慧大脑”，以实现降本增效目标。
在推进AI落地的过程中，滕伟表示不单是对美的个体创新能力的挑战，同样有赖于群体智慧的合作。纵观美的AI应用底座，可以看到华为的算力平台扮演了极为重要的支撑作用。在探索AI+业务场景的技术创新与应用落地过程中，美的已成功完成12个AIGC场景应用大模型在昇腾GPU上的技术验证。昇腾技术认证作为业界公认的高标准技术认证，用于评估和验证AI应用在昇腾平台上的性能和兼容性。
通过技术结合场景，层层推进，滕伟表示美的正在加速AIGC的应用落地。2024年，美的完成了68个AIGC场景，到现在已经有160多个场景在齐头并进地推动。展望未来，一方面，美的将加强AI领域的人才培养力度，形成针对AIGC的人才培养体系，激活每个个体的创新能力；另一方面，将持续深化与华为等伙伴的合作，同心聚力，以集体智慧谱写智能化未来新篇章。
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