中国 北京 （2009年8月5日）- 为防止亚太地区在2009年成为"网络钓鱼年"并更好地了解客户感受，商业分析软件市场的领导者SAS公司发布了用于反欺诈的创新软件SAS社会网络分析（SAS® Social Network Analysis）和SAS社会媒体分析解决方案。它们能够帮助企业揭示个人与数据之间的隐蔽关系、探查模式和趋势，并挖掘文本和其他非结构化数据信息。
从网络钓鱼、复制和伪造银行卡到索赔欺诈和洗钱，日益狡猾的欺诈技术不断造成巨额损失并损害企业的客户关系。与此同时，负面在线评论通过网站、博客、Twitter和其他渠道的快速传播导致了企业的业务和品牌形象损失加剧。
迅速兴起的社会媒体为大众提供了一个表达个人意见的平台，并由此产生了有关客户好恶的海量数据。金融交易也产生了大量数据，其中不免潜藏的欺诈活动。在这个"关系"的时代，用来筛选数据以探查隐蔽欺诈模式的商业分析软件能够用来通过揭示客户互动方面的深层信息，同时帮助企业提升品牌形象。
"当前互联世界所产生的数据量十分惊人，"SAS亚太区副总裁David Hughes说。"2008年，来自网站、电子邮件、射频识别（RFID）芯片、YouTube视频、处理器和其他来源的数据飙升至487 EB1–相当于近5,000亿GB。由于数据量增长速度还可能加快，所以企业需要采取智能化的策略来发掘数据当中蕴藏的价值。这些数据是一个有关客户如何相互交流和影响以及关于运营、财务、法规遵从、产品质量等方面的信息宝库。能够智能化地运用这些数据的企业将会在竞争中脱颖而出和发展壮大，反之则会面临失败的命运。"
挖掘社会网络
SAS社会网络分析（SAS® Social Network Analysis）将链接分析应用于欺诈侦测和预防、市场营销、客户细分等方面。该解决方案最近在美国发布，目前已在亚太地区上市。在SAS反欺诈框架（SAS® Fraud Framework） 的范围内使用该解决方案，保险公司和政府机构可发现可疑个人和交易并防止更多欺诈的发生。电信企业和银行营销人员可测量和预测各种客户市场细分对客户争取、保留和销售促进的影响。利用这一信息，企业能够通过一开始就瞄准最具影响力的客户群加强新产品和服务的销售。
"社会网络分析软件可帮助企业挖掘客户和交易数据并发现模式、链接和关联，" Gartner副总裁和杰出分析家Avivah Litan表示。"有效的社会网络分析建立在诸如数据挖掘软件的强大分析工具和先进的可视技术的基础之上。在揭示隐蔽内容方面，社会网络分析软件是一种新兴的有效工具，可帮助企业进行反欺诈和更好地了解客户。"
