2010年中国存储峰会今天在北京富力万丽酒店隆重召开，作为中国存储行业的年度级领袖会议，本次大会以"信息世界 共想明天"为主题，不仅对过去一年中国存储行业所取得的长足发展进行了总结，更对未来一年中国存储行业，乃至整个信息产业的趋势和方向，进行了热烈的讨论，取得了丰硕的成果。
在本次大会上，来自世界银行首席信息安全官 James C. Nelms先生作了题为"Where is your data today？"的演讲，以下是演讲全文：
大家早上好，我非常高兴能够出席今天的会议，我有一些好消息，有一个坏消息。我们现在，我有两个发言，一个是从技术的层面，一个是从商业层面。坏消息来讲，我同时要讲这两个PPT，所以我今天早上要做的就是说，希望能够改变你的这种思维方式。可以说信息的安全性，以及保护我们的数据，可以说现在已经变成一种商品，已经变成我们每日生活工作当中必不可少的一部分。所以，我们希望能够转变你的思维，从技术的层面这样一个思维。
我们要看一下这个数据在哪，而不仅仅关于数据转移。这里面当我们讲到技术的时候，我们要把他视为你日常业务的一部分。这实际上企业来讲，就是说应该是，比如说是我们要看一下信息，就像是一个驾驶员，比如咱们把它比作一个驾驶员，飞机驾驶员，在你起飞之前要检修飞机，你要跟空姐进行沟通等等，你在起飞之前你一定要进行检查。
那么，再你做出决定之前一定要这么做，作为技术人员也是一样，你要了解现实，要看一下能够提供信息，能够使你们信息管理转成一个商业评估。在这个商业角度来讲，我觉得我们用一个医生来做比喻。比如我是一个病人，我想了解我的手术，那你作为技术人员来讲，你的存储架构要怎么做，你用什么样的通信协议。就像一个病人去求医的时候要问医生，因为我对人体什么都不了解，我没有上医学，问医生我心脏怎么样，我的血压怎么样，胆固醇怎么样，最后我来做出这么一个决定。
同样，对于我们信息安全，风险管理也是一样，我们工作者来讲，我们实际看的是概率而不是可能性。实际上，我们看一下计算这个风险情况，这种概率。所以，我今天要谈的，你知不知道你的数据在哪，我们看一下数据如何进行存储和转移，我们可以放在一个大的数据库。我们刚才看到一个PPT，看到很多大量数据在全球存储。
我们这里改革可以看到，在过去10年当中不断收集这个数据放在网络上，现在我们开始不断了解，我们怎么样来组织这些数据，和信息怎么样去用他，不管他是一个守时设备，还是大框架电脑，不管怎么样那些数据都需要得到保护，这样才能真正确保一切正常运营。
因为其他都是可以替代的，所以对于我今天想要做的是什么呢？我第一步想要界定一下信息安全性。比如从商业和技术角度来进行界定。第二步要讲一下，了解威胁脆弱性，和暴露。还有，有的时候你作为工作人员来讲，你需要来确保你的数据安全，比如说你要确保100%安全，也就是说有0%的故障率。有的时候企业并不是这样，并不是那么理想，因为这是技术人员关注的。
那对于企业者来讲，我们希望能够控制我们商业环境，我们也没有那么多时间和资源真正实现零故障率。所以，我们一定要进行风险计算，然后能够实现我们的目标。这样的话，我们要看一下，作为数据管理者，我们要看一下数据到底在哪，我开发这样一个体系，由5个层次，这5个层次来讲就是要分析一下这个风险的概率，我们会看一下整个技术风险性，听到云计算，我们听到了虚拟机器。所有这些来讲，可能都是不同，但是这里面都有一个共同点，这个技术越来越复杂化了。
所以，这里面使用技术他的风险越来越大了，比如在华尔街银行业，金融业来讲，我们是没有办法，必须要用技术来对金融工具进行定价。但是，这里面确实使用这种技术当中也会带来一些风险，这些风险必须要跟用户的经验进行平衡，还有跟我们客户进行平衡。我还会讲，分层保护，分层保护很多人愿意用深入保护这个术语，我会用分层保护。我用两个模型将他两者之间进行结合，一个从数据存储，还有统一的架构，以及数据的流通，我们要看一下，我们需要进行什么样的分析来确保这个数据到底存储在哪个层次上。
先看一下概念，什么叫做数据，或者是信息安全。它实际上就是要减少在复杂技术使用的时候，一些信息的损失。技术可能很简单，信息安全实际上就是一段信息授权之后，就是从这个信息的产出一直到信息的传递等等，他的授权标准都是要统一的，他是你商业的一个部分，他是一个商业问题，不是一个技术问题，他需要用技术。
那么，驾驶员他其实跟引擎的机械师都是一样，只不过他使用自己技术来做工作，我们很大程度上利用技术来做自己的工作，就不见得就使得我们成为编程师。而且我们处理的是概率，而不是可能性的问题。我们说的一个过程，他并不是终极产品，我们要看一个过程。你要建立一个操作系统，建立一个网络等等，这都只是过程当中一个一个侧面，我们强调过程他是一个持续监督的过程，监控的过程。
从风险管理层面而言，其他层面来看，如果是风险管理的时候才看已经晚了。因为有人必须要来防止风险的发生，而且这也是一种物证科学，我们从发生的事情当中，在我们环境发生事情当中学到一些东西，这样就可以使得这个方面得到保护，在未来不会发生同样的现象。最后，他是跑人来执行的，你有这个用户。
我们必须要了解这点，这是一个靠人来执行的问题。再来看一下，有一些共同他们觉得神话的东西，有人觉得这个软件可以保护你的活动，但实际上并没有云端软件，保护是需要有这种适当风险评估的。还有人说，我们可以保护你的钱，但实际上并没有钱涉及进来，我们只是保护数据当中的数字。还有人说，我们通过审计了，我们是安全的，但是对于今天来说，这种信息安全是一个过程，不是一个产品。有人说，我们提供很强大的应用控制，但是应用控制也只是保护应用而已。
我们要保护一方面是软件，一方面是软件配置的环境。刚才已经提过了，我们在数据库当中有的是数据，这些数据可以被操控，通过网络，通过编程可以进行操作，但它并不是实际的钱。刚才也提过了，有人说我们通过了审计，有内部，外部的审计。但是，这个审计最大的弱点就是说，这个信息安全跟合规性是完全两回事。
那么，审计是必须是准确的，必须是有100%的确定性。那么，就像我刚刚还说过的，有人说我们的这个应用控制很强大，但是应用控制他仅仅保护应用，他不保护其他的层面，不保护基础设施的其他层面，我什么意思呢？我待会会进行解释。
所以说，还要了解风险，还有弱点和威胁。那么，风险他是一种可能性，也就是说有一些不好的事情会发生，他可能会对你的信息资产造成损失。如果说这个组织当中技术师在做决策的时候，他可能会做错的决策，你进大学学了一个编程专业，里面有多少人选了商业风险管理的课程，我觉得可能没什么人会选这个课。
那么，这个技术师来说，他们对于风险管理，他们会建立自己的经验技术之上。所以说，对风险的宽容型是建立在商业层面，如果你用计算机，如果你用网络，那么都会有弱点。比如说五位的密码，自己做算术就行了，每个人都有弱点，每件事都有弱点。
再说一下威胁，威胁你可能有这个潜力来造成一些损害，比如说你给你的网络上增加越来越多层的东西，你需要保护他们，或者从商业角度上来看，你可以去除这些风险。我们衡量这些是用这种商业的可衡量语言来衡量这些东西。那么，还有另外结果，结果是一个硬性的东西，你可能会有金融风险，可能会有主权风险，可能会有声誉的风险，那么最重要的一点，就是说企业必须要参与进来，这种风险的可能性，他有两个技术的要素，还有一个商业的要素。
那么，作为一个技术师我可以告诉大家弱点是什么，威胁是什么，但是结果是什么呢？我还得要讲到我演讲的另外一部分，我的结果就是说，如果有风险的话，客户就不会用我的服务和产品了。所以说，我们要看一下这个处理和量化风险的问题。
威胁从哪而来呢？事实上威胁是有人为推动，我们有三个要素，一个是人，一个是过程，一个是技术。那么，实际上过程和技术都已经做的很不错，但是人与人是无法控制人，我们并不知道这个要做什么事情，所以从人这一点出发，向技术这边移动，如果人了解越来越多技术，可能造成的威胁就会越来越大。而保护确实应该由技术推动的，比如说我知道这个地方有风险，那么我就需要配置我的技术来改变这个过程，能够接触这些风险，不让这些风险蔓延。
所以，这里强调重要一点，就是对风险的容忍性。比如说，没有人有足够的钱来保护他们所有的系统，怎么办呢？我们就会关注一些最重要的方面，比如说弱点，比如说你关键资产和威胁，你用技术的人必须要确定这个威胁从哪而来，然后再做出这种商业决策。
我们做一下分类，一共有7类。1、2、3是关键资产弱点威胁。第4是关键资产有弱点，但是没有威胁。第5是不是关键资产，但是有弱点，也有威胁。第6是关键资产，没有弱点，但是有威胁。第7点他既是关键资产，又有弱点，又有威胁，这点就叫做风险敞口，或者风险暴露。
那么，再看一下从这个数据层面进行风险控制，有4个可以做的，一个是减少风险，一个是规避风险，一个是转移风险，一个是接受风险。那么，这是商业决策。技术师他并不做这些决策，这不是你该做的决策，你并没有资格做这个决策，所以说你也必须要承担这方面的责任。
所以说，要有业界他们来承担这些商业风险。我们有两件事情可以做，我们问自己的问题就是说，我们要在这个安全上花多少钱，你应该在安全上花多少钱呢，你想要保护哪些东西呢？我要保护我的客户组合和产品组合，我需要保护我的投行业务，需要从信用卡层面保护我的客户资料等等。
那么，我先要考虑到我要保护这些东西的价值，然后再看一下敞口风险的时间，然后再看单次损失期望值。如果这种恶性软件，或者说病毒发生了，把我的信息吃掉了，那么我需要花多少钱来修护。再就是要考虑一下，他发生的频率，一年一次还是两次，还是十次，乘起来就会是我每年的损失期望值。这些数字是你在做决策的时候需要进行考虑的，技术人员他们只会说我喜欢这种技术，但是这个技术在这些方面，那方面有一些弱点，这是可能会发生的威胁。
但是，在商业方面就会考虑如果我让这些威胁，风险发生的话，我会有多大的成本。他会考虑如果我要维护，或者说修复这些风险，每年花费成本多少钱，可能每年25万美元，如果觉得多了可能不值得我花那么多钱保护。最终要考虑你保护的安全，和你可能花费的成本之间达成一个平衡，然后来做成决策。
从技术角度了解一下风险，技术风险有时候在我们技术管理模型当中是缺失的一块。我们有很多种不同的风险，我们知道这种声誉风险，我们知道财经风险、流动性风险、损失期望值等等，但是这个技术的风险，就是我们进行风险管理当中缺失的一环。比如说有多少美国的立法是关于技术支持商业层面的，为了把这个技术包括到风险本身当中，还是需要一些工作。有的时候他们是，你看一下金融风险，和技术风险，他最后都是一个资产损失的问题。
我们要确保每一个计算机系统，我不知道你们的业务是什么，也不知道你用什么操作系统，也不知道你的网络是怎么样，但是我可以告诉你们，如果他适应这个模型的话，如果看一下操作系统。比如说我的掌上电脑智能系统他也是符合这个层面，他有5个层面，每个系统都有这5个层面，包括网络，包括操作系统，包括数据库，数据库可以是文档，可以是其他的类型。还有就是显示层的中间软件，现在我们用的是浏览器，比如说火狐之类的。
最后一个层面就是应用层面，在往前看一下，应用的安全他仅仅保护应用，他不保护其他的层面。那么，公司他会花时间，然后这种对称的应用。比如说他要使用银行的应用软件的时候他必须要有一些安全措施，如果黑客进入你的系统，我可以怎么做呢？我可能会选择中介软件，或者数据库的层面，而不选择应用软件层面，所以应用安全仅仅保护应用。他只是让诚实的人更诚实，他不会组织，降低你的风险，不会降低你的技术风险。
好的，从运行风险的角度来讲，大家可以看一下这个紫色是运行风险，绿色的是技术风险。对你的企业来讲，哪个风险更大呢？可以说，实际上5：1的比例，大家可以看一下在这个框之外的地方，这个是介入的控制，介入的控制指的是什么呢？你使用用户名和密码，能够介入到这个系统当中，只是控制一个方面，但是他不会控制各个层次的安全，因为浏览器层，还有中间插件层，还有应用层，以及数据库层。实际上，其他的层都是自己的控制，接入控制也有自己的接入控制，实际上接入控制是我们另外的一个因素，而不属于前面五组。
这里面我们技术风险挑战来讲，我们知道现在ipad，或者说我们的笔记本，不管怎么说新产品层出不穷，现在这些设备越来越智能化。实际上，是我们的技术更加智能，而不是我们的设备更加智能。随着我们的数据，可能在多个操作系统当中进行转移，或者在多个网络中间进行转移，现在有3G网络，又有4G网络，4G网络实际上就是讲所有这些技术融合起来，利用这种无线技术结合起来。
现在我可以对你的银行体系进行黑客冲击，不用我们的电脑就进行黑客冲击，可以说技术不断增加，也可以提高你风险等级，所以你必须应对技术带来的风险。我们知道ipad可以说，他可能会打电话，将来可能会有这样的功能，但是现在没有这样一个功能，但是不管怎么说技术会不断增加。
还有分层管理，这里用协同控制的术语，比如我有这样一个网络，在里面放一个防火墙的设备，在这个网络当中这样就把两者之间分开了，这实际上就是一个网络通过防火墙分成两个，一个是网络内，和网络外，这实际上就是防火墙的作用。你需要更多的保护，你需要第二个防火墙，我就把它在这个网络上，是不是将你的保护加层了呢，实际上只是同样一个保护你应用了两次，并不是保护加强了。
协同控制，实际上控制在一个层次上进行的保护，他跟你第二层是相辅相成，相得益彰，实际上他用多个层次，这样的话可以达到协同增效，协同控制。这样是一个分层保护，大家可以看到你越对这个数据看，越往里分析，安全就越高，我喜欢这个模型，我更喜欢他，你这个软件实际上用不同的软件层次进行建设的。大家可以看一下，你是要将每一个层次都进行很好的安全保护，才能实现整体安全。比如你只是保护你的中间插件，和应用程序的话，你不保护你数据库，我肯定不是会很安全的。
从这个技术层面上来讲，我们谈到了分层保护，当我们有系统的时候，大家知道，注意一下这是数据流动。这个数据流动，比如说信息到我们网络，这个信息会层层进行传输，在进行整个系统的流通。好的消息是什么呢？就是说这种界面可以让信息能够在不同层次之间进行通信，或者说在通过手机进行通信。但是不好的一方面，不同层次之间是互相包容性的，也就是说你上一层做的不好，你下层就会做的很差，你上层做的不好下层也会受到影响，你操作系统不好就会影响到你数据库。
我们来看一下接入控制也是一样，比如这里面可能有的人你让他接入到你操作层，有的是接入到展示层等等。我们来看一下，我们怎么办来确保足够的保护呢？这里面有一个贝氏定理，你这里有5个层次，你可以建立一个保护的概率，也就是说你将不同层次的安全性进行累计。
比如你有一个防火墙层，他成功的，就是有80%的效率，你另外一个层他可能是个应用控制，他的成功效率是70%，如果我们把这两个加在一起的话，那么我们的商业故障概率就是94%。大家可以看，如果用多个层次的话，我就可以实现一个更高级别这样的保护效率，而其他单个每个层安全性并没有达到100%，也就是说你可以通过不同层次的保护使你整个保护率达到100%。
不管从技术层面上，还是商业层面上都可以受益，他不会因为过多的成本而受到影响。这里面大家可以看一下，这是另外一个图表。对每个层次来讲，我必须要进行来区分，用我们各个层来除以他乘的数，总共乘数，这里我们刚才不是说有5个吗。如果我用同样的公式来计算的话，比如说我的应用控制保护，我想保护我的数据，我不想保护我操作系统的话，这里面就得第三层用0%，这样的话我整个保护效率就会下降到63%。
大家可以看到，什么意思呢？现在我们了解了，当企业你可能持巨资去保护你应用程序，保护你的数据，或者是你的操作系统。但是你如果忘了数据库，忘了浏览器，这里面就会有这样一个，所有的效果付之东流，就会下降了。这里面，我再给大家举个例子，可以说这个风险评估模型，我们也采取这样5个层次的保护。这样的话，可以确保每一层他的安全性，我们所做的就是要进行物理和逻辑方面应用，你们作为技术人员来讲，必须要跟企业业主进行沟通，数据到底流向哪，数据的流动情况是怎么样的。
比如说他在不同的系统里面流动，这是一个典型银行业的模式。大家可以看到，每一个系统他实际上对这个数据都会做一些工作，所以这就是一个操作性的风险。比如有一个支付必须要提供资金，必须要验证，然后进行支付。所以，每一个层次来讲，这是一个商业的模型。技术模型应该像我这边幻灯片上面，比如你有应用的服务器，你有数据服务器，大家可以看到在每一个数据流动当中，都有这样的操作系统，这样的话你每一个系统都要很好的进行单个保护。这样的话，才能够得到很好的保护。
所以，你有一个操作系统和数据库，然后还有应用，还有网络的各个层次。还有你可以看到，在整个架构当中这是数据的物理流动情况。然后，我们在加上接入控制，接入实际上在每一个层次来讲都进行很好的控制。我们在应用这个模型，在这两者之间。比如我有一个愿意，不管什么样的交易，他是什么样的交易，可以是金融交易，也可以是信用卡的支付，也可以是制造的流程交易。但是，从整个交易的创建到整个交易的完成，我们要分析我们这个技术到底在扮演着什么样的角色。
比如每一个服务器，每一个层次他都有5个层级。这5个层级来讲，必须要得到很好的保护，而且要单个的进行保护，这样的话才能很好的确保，保管转移，或者托管转移。保管转移实际上，或者传递，我有一条信息，从一开始到最后信息的交付来讲，一定要确保这个信息从一开始到结束的时候，都在我们系统，在我们网络，在我们存储当中都得到很好的保护，来确保信息保护安全传递。
我们来看一下风险评估的融合，因为这个时间限制，我就简单提一下。这些是我们的应用程序，比如说外部监管机构，可以给你提供一些框架怎么样设计模型，基于这些外部监管的建议，这就是我要跟大家分享的建议，谢谢大家。我们是有回答环节吗，还是没有？没有问题，大家都理解了，非常感谢大家的聆听，谢谢。
