备受瞩目的甲骨文大会于13日在北京国家会议中心拉开帷幕。JavaOne和甲骨文开发者大会同期举行。
本次大会为期四天，共迎接13000多名参会者，届时，甲骨文公司全球、亚太区和中国的高管将与与会者共同阐述，甲骨文公司的发展战略和构想。同时，甲骨文方面的专家和高管还将就云计算、甲骨文的Sun服务器和存储系统的发展战略以及Oracle融合管理软件等问题发布一些即9月旧金山甲骨文大会之后，更加冷人振奋的一些消息。
在本次大会上，来自Oracle副总裁，硬件产品研发部加里·贝克带来了精彩演讲，以下是演讲全文：
非常有机会来到北京，真的是太高兴了。在2009年3月的时候好像听到很多的谣言，说IBM要把SUN收购了，如果是这样的话我今天可就过不来了，如果这样的事情发生了的话，我讲的所有的产品都不会存在了，早早的就已经被扼杀掉了吧。所以在过去的10到十个月加半个月的时间真的发生了很多激动人心的过程，我们成了Oracle的一部分，我们对生产线进行了革命性的变化，我们推出了一些新的版本，更高的可靠性和安全性，这真的是一段非常激动人心的日子，能够成为Oracle大家庭的一员是我们很高兴，很荣幸的，我们也得到了Oracle进一步的投资，在服务器还有在存储的一些产品方面的进一步的投资，这一切都结出了累累硕果。
去年我们的竞争对手也做了一些相关的项目，这个方面的努力正是由于Oracle的投资所实现，所推动的，我们进一步去加速了这个方面的开发，也加速了我们像微处理器方面和闪存方面的开发，所以大家在这里看到的技术，像M3等这些是我们推出的T3，T4，M3，在九月份的时候在圣弗兰西斯科推出的，我们也推出了M系列的新的微处理器就是我之前所说的M3，我们还有下一代的G的微处理器，也将很快的得到应用了。还有如果在这个上面运行的话，这是可以在世界上作为一个最安全，最可靠性，可靠性最高，同时最容易升级的OS的系统，这个是五年前推出的，在这方面有很多革命性的技术，还有其他的，太先进了，我自己都不记得了。同时我们也引入了一些新的标准，一些新的功能和可靠性以及性能方面的技术性的参数。我们最初，最近是几个月之前推出了是闪存11，大家可以去网站下载一下能够了解一下它的相关的情况。
还有在很多公司也在做更多的闪存方面的工作，做一个固态盘，然后把原来的那个拿下来，插上一个新的固态盘，说现在运行的多好。的确有性能的改善，这是我们承认的，但是如果只是把一个选转的盘换成一个固态盘的话，如果再比较对整个系统重新架构，再进一步提高这个盘给整个系统带来的性能的话这还是有很大差别的。大概几年前SUN就在这方面进行投资了，不管是我们的碟片还是闪存的技术都实现了很多创新，我们做了非常多的努力实现这方面的提高，现在闪存嵌入到一个服务器里面，存储里面，而且它所做的这方面的成绩已经远远超过了一个固定盘替代所带来的效果。还有一个就是无线带宽的网络，这个并不是说我们商业数据库中经常见到的，其实有更多的基本的优势可以得到利用，从本质上来讲它可以替代之前的甚至是数以万计的，百万计的网愿，一般来说在大学或者国家图书馆可以得到比较广泛的利用。SUN利用了这样的技术并且对它做了进一步提升，我们把已有的技术进行了一个整合，以一种特殊的角度去对待它，希望能够进一步对我们已有的系统带来进一步的提升性，能够减少它的研制的时间，提高它的性能，这两个方面的特点是最为闪光的，而且也是最基本的，能够带来一个高性能的系统的基石。由于有这些基础性的技术我们可以对TMC方面带来更大的改变，已经达到三千万，之后我还会详细介绍一些相关的数据，这比较起之前的世界纪录来说已经提高了三倍的速度，而且这还只是一个方面的表现而已，它给我们提供了一套技术性的基础。
两年之前惠普在TPCC方面已经达到了每分钟是4百万，当时已经成为了世界上最高的记录了，但是不幸的是我们把它们打败了，大概在一年前就实现了这点。在Oracle对我们的收购之前作为SUN就已经实现了。已经达到了三千万，大概是四个月之前IBM做了非常非常多的努力，大概是花了九个月时间希望把SUN，Oracle的能力再打破，它们是实现了，但是只是提高了那么一点点而已，他们用的是P7的处理器，这一个非常快速的处理器的系统，而且也是最新的，他们做了一系列的工作。我建议我们的客户也能够这样建制他们的数据库，他们说这样的做法真的是太疯狂了，把它分成，他们把它分成了96个分区，所以不止是一个数据库进行数据的分享，而是把这个数据分成了96个分区。另外一个对于在线的交易量的工作是他们建立了一个数据仓库。所以并没有使用自己的旗舰式的DB2的数据库，他们所用的是做在线式的交易量，这是比较奇怪的做法，但是从量上来讲还是比我们高一些，大概是保持这个纪录保持了四个月，我们觉得好不高兴，所以我们觉得不能说只是打过我们50%而已，我们觉得要打败它们三倍以上，于是我们成功做到了。我们所用的配置的方式可能并不是那种典型的传统式的配置方式，我们所用的数据库有一千万亿的排行，有一千亿行，我的数学不好，我经常在这个数字上把自己绕糊涂，但是我知道它后面有15个零，应该说是比较大的数字了，我们每一天所做的这个交易量是43兆亿，这个够大了吧，平均这样一个反应的时间却低于0.5秒，因此可以现在毫不谦逊的说这是非常高的性能，而且比IBM性能和时间都要好三倍，快三倍，我们从最佳的产品系列中实现的这个组合最为典型的Oracle的数据库，最为典型的这些经典性的产品，3T服务器，还有最的最佳的处理器，最佳的服务器，而且用提高存储的量，而且在整个的存储过程中遍布了整个闪存，在这种最佳最佳的强势组合下又一次实现了新的世界纪录。并不见得所有客户都要用这么好，这么大的系统的服务，但是如果能深入的了解我们的架构的话，它真的是一个非常直接的基础架构，它包括几个优质服务器，能够进一步减少相关的冗余，而且它的无线带宽可以把所有的东西联系在一起。可以实现服务器对服务器的沟通，服务器到存储的沟通，我们还有更多存储方面的应用，其中包括各种闪存的安排。
我们所做的具体的工作就不是说想把那些非常大的配置给卖出去，其实这种最大的，最好的并不见得去会适用最大的客户群，我们所用的是DBCC最基本的标准，然后做的是比较迷你一些，小一些，这样可能更加的经典，适合大部分的客户群，我们现在提供了三个最基本的版本，就是大中小三个基本的版本，是在T32，T34和M5千，可以看一下上面CPU的机型，像M5千是八服务器，它用的服务器是16其中也包括各种各样存贮和闪存以及互联互通的设备。所以这并不是一个说整个的一个网络都会覆盖到各种不同的数据中心，它是自己本身就是一个。所以在自己的数据中心中并不需要一个数据管理中心再做冗余部分的工作了，它可以通过一台网进行管理的，就像大家今天常用的是一样的。这种配置是我们自己做出来而且我们自己做相关的测试，如果大家买了这样的配置的话，就和我们的实验室里所做的实验一样的，我们会对软件进行测试，对下一代软件进行测试，对不同的打包补丁进行测试，所有的这些方面我们所做测试的方式都是给你的和在实验室里的是完全一样的。因此，大家都就不需要自己再去对这套配置去进行测试。
具体来讲，对于大众来说，对于一般内容一般目的的数据的存储和计算来说已经够了，对于大部分客户来说都已经可以适用的，但是如果你有这些融合的应用，有一些JAVA的应用，那么Oracle的中间件的云服务器就可以用于这些JAVA语言上的一些应用，并且它的性能也是针对于JAVA来进行了最优化的调整。我们是在九月份的时候推出的这个，它主要是为了能够对一些虚拟的资源进行按需式的灵活性的管理所推出的。我们最近刚刚推出了一个新的版本，所用的是这种弹性的需求，我们用的不同的网源，用的是一个无线带宽里实现系统的连接。用互联光纤，而且用了SUN的存储，从它的应用来说是百分之百JAVA的，所以这个系统是专门为之调制的。
最后讲一讲处理器，它最早是在1988年第一代就问世了，现在已经到了第11代，第12代了，我们也是刚刚数周前发布了下一代的进入我们的M系列的处理器，M系列是07年推出的，这是针对操作系统的第四代的处理器，如果你是2007年的M系列那么这样的你已经实际上做了四次无缝的升级，部署了最先进的版本，你的新的能力可以以这个额热插拔无缝连接的方式连接到你的系统，部署到你的系统当中，你过去的投资，你过去投资的硬件，能够得到保护，也就是说随着芯片几代的升级，你过去的投资都不需要进行替换。我们是在九月Oracle Openworld发布了我们T3，这是真正的片上系统，什么都是集成进来的，比如计算，输出IO，网络连接，都是集成的，同时还有一个共处理器，其实这个共处理器是能够加快，加密的速度，你要去一个加密的网站，用HTTC的协议的话，这个共处理器能够起到一个非常好的加速作用，帮助你保护好你的信息。其实我们通过还可以保证在你的数据中心端到端的数据连接是安全的，在你的数据中心当中不需要在计算这边发送非加密的数据，不需要从服务器把非加密数据发到你的磁盘驱动器上去。与此同时能够确保你的网络连接当中的数据是加密的，而且同时能够支持非常高速的加密解密，几乎对于你的管理的成本和时间是没有任何影响的。这款芯片处理器当中有非常很大的加密能力。
下面来谈谈T4处理器，这个现在还没有正式的推出，明年我们会正式推出T4处理器，这个现在在我们的实验室当中还在继续的运行。T4只有八核，T3有16核，大家就会觉得是不是速度只有一半，这个想法是错误的。因为我们测试的在用T4跑的每一个应用都比T3跑的快，T3主要针对流量做优化的，而T4在保证流量的同时又能够使一个核的每一条现成的性能更高，虽然核数少了一半但是性能更加强大，它也是片上系统，像IO，网络，加密，共处理器都是集成上去的。
下面我们来看一看Oracle，通过Oracle的投资我们带来的一些卓越的特性，通过这些系统我们能够实现一个从底部到顶部的堆栈的集成，一个整体的解决化方案，硬件、软件我们都能够不断向前推进。非常感谢大家。
