SAS宣布，到2010年年底，计划推出内存金融风险评估、零售价格和混合产品应用程序，并将其运行在惠普的刀片式硬件网格上。这项合作是为了满足客户日益增长的对快速分析的需求。
通过把其分析软件与惠普的预先调整的刀片硬件结合，SAS有希望在复杂的、大数据方面提供高性能的计算能力。SAS高性能风险，金融应用程序，处理组合压力测试和情景分析。SAS表示，在单一一台服务器上需要18个小时完成的工作在高新能风险内存环境中只需要3分钟就可以完成了。
Forrester研究公司分析师James Kobielus表示：速度在得分模式中就是一切，同时，也能加速开发、调整和部署预测模型的所有操作。我们会看到最先进的分析方法将在内存架构中执行，这也是我们正在走向的一个发展方向。
不同于QlikTech，IBM Cognos，Spotfire，Microstrategy和微软，他们提供了全功能的内存分析工具，而SAS只是提供具体的应用程序。表面上看，他们与高端、数据仓库产品有很多相似之处，但是SAS应用程序为整个应用程序提供了一个更高性能的计算平台。
就在上个月，SAP宣布计划在惠普和IBM硬件上安装高新能分析器。IBM去年推出的智能分析系统具有普通的数据整合和商业智能两种模块。IBM同时还宣布，为了推广该计划还推出了针对特殊行业的应用模块调整和优化来运行在硬件平台上。Netezza公司这周发布了高级i-Class分析功能，其竞争对手包括Aster数据系统公司也在数据库中嵌入了越来越多的分析处理能力。
SAS也与Teradate、Netezza和Aster Data在SAS算法和分析的数据库内处理方面结成了同盟，但是，这次发布的应用程序更多的依赖内存而不是数据库内处理。
SAS公司的产品市场经理Tapan Patel表示：数据库内方法为大规模的数据移动提供了一种分析数据准备。在模式开发阶段内存提供了快速的响应。如果计算机和模式可以存储在内存中，就可以对不同的方案进行测试，同时还可以对这些分析结构进行研究。
