BI，即商务智能，是用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。从技术角度说，BI 是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的技术，目的是为企业决策者提供决策支持。但技术并不是BI的全部，BI是管理手段和信息技术的融合。
企业部署BI的时候，要遵守以下7个原则：
1. 确保BI系统所用的数据是高质量的。在数据的输入、维护、处理以及存储过程中都有可能引起数据的错误，而低质量的数据会导致分析结果的错误，也使得最终决策缺乏科学的依据。数据质量保证是一个改善数据质量的有效办法，数据质量保证不仅涉及到查找并修复丢失或错误的数据，还意味着保证不论数据来自哪个应用程序、用于什么用途，都能为业务提供全面、一致而且适时的数据。
2. 对用户进行必要的培训。不仅在BI项目开始之前要对用户进行培训，后期也应该定期开展培训。因为随着时间的推移，可能有新的使用者加入，而且对一些关键词汇的定义也可能发生变化。
3. 迅速部署，然后在使用过程中根据需求逐步调整。不要花太多时间来开发看似“完美”的报表，因为需求会随着业务的发展而演变。初期只要能提供最关键的报表和分析功能就可以上线，然后在应用中逐步完善。
4. 从一开始就采取统一的综合性的措施来建立数据仓库。数据是BI的基础和灵魂，数据的抽取和清洗是建立数据仓库时的基础性工作。通常数据仓库会有多个数据源，真正进行数据的抽取和转化之前需要认真规划。
5. 在项目开始之前定义明确的投资回报率。要明确期望达到的目标，然后每季度或半年检查一次是否实现了这个目标、需要做出什么调整。
6. 专注于一些重点业务目标，而不要太分散，这样可以集中力量达成目标。
7. 永远不要因为你认为需要BI就购买BI软件。不要先购买了BI软件再去考虑哪些地方可能需要，而应该是已经明确在哪些地方需要应用BI后再去购买和部署。这个顺序不能颠倒。
