几乎每个技术经理都会碰到这样的问题，如何配置我的机房，如何控制能源用量，如何保证机房内不通风和散热，而今天我们就将最先进的数据中心部署技术和经验介绍给大家，希望能为大家提供一个更好的解决方案。
一、数据中心内部的虚拟化应用：
随着虚拟化的盛行，数据中心内部也开始大范围的采用虚拟化技术，虚拟化的确可以为数据中心带来更高的工作效率，性能方面也有着长足的提高，下面我们来看一下虚拟化在数据中心内部的一些应用技巧。
服务器虚拟化与存储虚拟化：谈到虚拟化数据中心，就离不开服务器虚拟化以及虚拟化SAN存储，服务器虚拟化和虚拟化SAN存储是通向虚拟化数据中心的必经之路。对企业而言，服务器虚拟化提供了一些重要的优势，但要认识到它的所有好处，企业必须克服存储面临的重大挑战。在许多IT基础架构里，挑战越来越多，因为存储直接连接到服务器上，无法在物理服务器间共享。 更多详情请参见：《服务器虚拟化与存储虚拟化的应用实战》
虚拟化的自动化：虽然虚拟化技术在2010年的企业首选清单中位列榜首，但这项技术也给动态环境管理带来了挑战。虚拟化面临的最大障碍之一就是网络资源有效的委派和分配， 因为虚拟机是在各种网络内进行配置的。对单个数据中心部署虚拟化会带来各种挑战，并不只是要删除，增加和更改虚拟影像这些工作，因此会增加网络配置的复杂 性，增加IT管理的工作负担。 更多详情请参见：《为虚拟化数据中心添加自动化能力》
如何解决虚拟化安全问题：尽管服务器虚拟化技术以爆炸式速度席卷全世界的数据中心，但维护虚拟环境安全的技术却严重滞后。根据Gartner咨询公司的数据统计：从某方面来说，2009年下半年至少有16%的企业级工作负载是在虚拟服务器上运行的，但是这个比例到了2012 年有望增长到50%–即以X86为基础的虚拟机将达到大概5800万个。但是Gartner咨询公司也预测称，这些虚拟服务器中大约有60%的安全性要逊于他们所取代的物理服务器。更多详情请参见：《技术指南：如何保护数据中心虚拟化安全》
用虚拟化解决数据中心“热点”问题：一直以来我们都喜欢鼓吹我们的数据中心有多么宏伟，我们在数据中心上投入的资金多么巨大，我们在数据中心里使用了多么现代的技术，但是有一个无情的事实是我们必须要面对的：热点。确实我们有热点。但是在你的在线员工接连搜索热点问题之前，不要去碰触那些除了温度之外什么作用也发挥不了的热点。这些热点是那些数据中心管理，系统配置和服务交付的细化分类。解决这些数据中心热点问题的方案是另一个耳熟能详的术语：虚拟化。更多详情请参见：《用服务器虚拟化应对数据中心“热点”问题》
二、数据中心管理经验分享
如何防范管理中的错误：管理一个庞大的计算系统并不是件容易的任务，但是通过更好的管理和适宜的规划能减少工作的繁琐和麻烦。因此为了减轻管理的工作量很多厂商都推出了各种各样的管理软件，不过，在管理过程中仅仅依赖软件也是不行的，还需要注意很多问题。更多详情可参见《技术锦囊：容易犯的10个数据中心管理错误》
如何优化数据中心的运营： 同服务器虚拟化一样，I/O虚拟化增加了一层抽象层来简化和优化数据中心运营。就I/O虚拟化而言，访问接口卡的服务器与实际的网卡（NIC）之间存在一 个抽象层。I/O虚拟化的目标是能够跨多台服务器共享这些接口卡。更多详情可参见《I/O虚拟化三步走 优化数据中心的运营》
数据中心部署策略支招：完善新一代数据中心需要一种战略。有时候甚至需要多种战略的组合才能保持竞争的优势。构建和管理一座数据中心并非一项简单任务。它需要花费大量人员的精力 和时间来进行设计，构建，运作和维护。想实现数据中心的成功需要多少种战略呢？一种？三种？还是十种？更多详情可参见《你现在需要考虑的10大数据中心策略》
三、绿化你的数据中心
数据中心能效管理热点问题：全球大约有475万台正在运行，管理和升级的服务器日常的使用率不高。这些处在闲置状态的服务器需要耗费207亿美元维持运营，额外还要再花费37亿美元 用于能源支出。也就是说每年花费在闲置服务器硬件日常维护，管理，能耗和制冷方面的费用大约为214亿美元。这笔费用大致等同于阿波罗登月计划的支出。更多详情可参见《DoSERV盘点：数据中心能效管理的五个要点》
数据中心绿色IT：就像那些虽然在控制饮食，但体重却不断增加的不幸的人一样，耗电的数据中心，尽管采用虚拟化和电源管理技术，但似乎只是比以往任何时候消耗更多的能量。更多详情可参见《数据中心绿色IT：每个应用使用更少的电量》
数据中心管理瓶颈：大部分厂商都在讨论他们的解决方案如何升级，但是在不久的将来他们可能会去探讨如何让解决方案最小化。不错，在"超级小型"解决方案和庞大的数据世界里， 你会听到的下一步营销策略将是与此密切相关的理念。倾听这些新颖的术语–诸如最小化，缩减规模和内置。你可能还会听着这些词汇与其他你更为熟悉的计算术 语–比如应用工具，实时以及便携等联系在一起。更多详情可参见《数据中心管理瓶颈：到底能耗能有多低？》
