3月25日，在刚刚启动的“创新广东”系列活动中，物联网被广东移动提上议程。据悉广东移动将启动能源、城市、家居、交通、农牧、生产、金融、零售等八大物联领域，大力拓展电力监控、车务通、安信通、炒股机、无线POS、企业一卡通等行业应用。
由此，广东成为了中国移动“下一个万亿级信息产业”——物联网版图中的又一个战略要地。如果我们将M2M视为中国移动在物联网领域的先期探索，以目前各省的发展状况看，其市场推广可算得上初现成效。
据中国移动内部统计，通过采用二维码、RFID、LBS、GPS、GIS、M2M网络及开关机信息等多种数据采集方式，目前全国共有31个省级移动公司开通了物联网应用，其对象涵盖了农业、工业及众多服务行业。已经具备完整解决方案能力的业务总数超过20种，包括动物溯源、农业标准化生产检测、温室监控、森林防火监控、基站监控、危险源监控系统、物流调度跟踪、车务通、神州车管家等。
同时，中国移动在支撑服务和技术能力方面也有提升。目前中国移动已经完成了终端和平台协议标准WMMP的制定工作，并在重庆搭建了M2M全网支撑平台，同时在全国范围内，有5省移动公司自建了M2M支撑平台，另有11个省份的M2M支撑平台正在建设中。
按照中国移动2010年的物联网发展规划，中国移动将实施一个平台（CMITs中国移动物联网运营支撑平台）、四个关键要素（身份识别、位置信息、触发机制、专用网络）、三类重点应用（农业、工业、服务产业）的总体规划。
行业门槛拖长产品周期
不过，看似风生水起的物联网推广，其中隐藏的诸多难点也不容中国移动忽视，比如行业门槛高、开发周期长以及标杆性产品缺乏等等。更重要的是，以目前物联网的发展现状看，中国移动首先需要应对其市场“太大”和“太小”的问题。
以物联网目前所能涉及的行业种类和数量来看，其对业务服务和终端网络的需求量确实巨大；但如果论及单个行业应用，其最终用户和收入规模却很有限，再加之方案的提供基本上需要“贴近”行业本身，建立通用型业务模式的难度很大，这在无形中增加了中国移动在研发成本和开发周期方面的负担。
以中国移动近期在海关监控系统的应用开发为例，中国移动在公路运输、进关、水路运输、出关等环节部署了相应终端设备后，还需要建设一系列的海关内部应用系统，按照中国移动的耗时预计，完成这个产品的开发周期至少需要一年左右。
电力和交通是重点
对于在物联网业务开发能力方面的短板，中国移动只得采取“抓大放小”的应急举措，在已经实施的行业中进行深入推广。
来自中国移动内部数据显示，目前中国移动在物联网领域的业务主要集中于电力和交通行业，其中电力行业占到中国移动物联网总业务市场的41.9%，而交通行业则占到了27.2%。
比如在2010年，无锡移动通过安装GPS定位系统，将车辆定位技术运用于金融车辆的押运工作。物联网监控中心能够控制每一辆安装了感知设备的车辆运行状况，如发生异常情况，中心能借助TD-SCDMA网络，对车辆实施遥控熄火，全方位锁定，进而保障人员和金融财产安全。
下游厂商难以形成垄断
对于物联网产业链的拓展，目前来看，与中国移动合作的厂商数量确实很多，包括系统集成商、软件厂商、通讯设备商、RFID厂商、二维码厂商等等。一些投资分析师表示，由于物联网具有很强的行业区分性和地域性，因此合作成员分布也较为广泛，短期内很难形成少数供应商的垄断局面。不过，业内普遍认为，传感器厂商和系统集成商将在这一轮物联网应用开发中率先实现收益。
互联、智能是物联网的核心命题
未来的物联网应该是无所不在，但现阶段，“互联性”和“智能化”成为物联网亟需提升的主要性能。
在英特尔看来，实现物与物的互联需要每台设备都具有“智慧”，因此能够执行各种特定任务的嵌入式芯片将在未来呈现出巨大的市场空间。
同时，英特尔架构总监兼首席工程师普拉纳梅塔也告诉记者，传感器除了能够收集数据外，设备本身也需要具备自检功能，并能够及时反馈数据，这样一来，后台系统将能够通过数据测出所有电子设备的使用寿命和精密度，确保整个物联网应用更加节能和环保。
除了关注前端设备，IBM则将目光更多地放在了后台应用。IBM方面认为，物联网的最终目的是帮助各行业实现信息化和自动化，因此如何将数据转化成有效信息才是体现物联网自身价值的关键环节。
关注节能与创新
目前，动环监控系统已经覆盖了运营商90%的机房设施，成为运营商“物联网”建设中的示范应用。中兴力维的动环监控系统提供了能耗管理功能，能够分析能耗的各个因素，挖掘节能潜力，及时掌控缴费耗电与实际耗电的分析比较，及时发现并排除设备故障，及时发现并排除偷电行为，建立节能成效评测平台以及建立节能方案决策指导体系。目前，动环监控系统的主要应用领域为通信、电力、能源以及铁路等行业。
英特尔最近也向外界展示了两项最新的研究成果Pre-Touch和RGB-D，它们属于触摸和颜色识别技术，能够在未来广泛引用于物联网数据采集的终端环节。在展示中，采用了Pre-Touch和RGB-D技术的机器人可以很轻松地判断手中物体的形状，并对物体进行基本识别。
