存储网络产品所存放的数据是一笔共同的财富,但是，数据对企业到底有什么价值呢？这就涉及如何评估数据价值的问题。数据有定性属性和定量属性，在评估数据的价值时，两者都需要计算。一般而言，数据的定性属性是不能测量的，而且，即使测量出来，也很难达成一致，但是，假如你想知道数据的定量属性，就可以将它精确地测量出来。本节将探讨数据的定量和定性属性，以帮助读者计算他们数据的“净”价值。
1. 数据定性值的度量
数据的定性测量趣味成分最多，可靠性最少。例如，假使在这场广告战中投资250 000美元，将能获得多少回报？这个例子显示了数据定性价值的典型特征。事实上，没有人能精确地说出它的定性价值是多少，但是，很清楚，它远远大于零。由此可以看出，从定性数据中，人们可以获得某种启发性的判断。
定性的例子很多，如某We b站点的吸引力、自动语音应答系统的友好程度等。而e – m a i l系统既有定性价值，也有定量价值，假如一个公司失去它所有的e – m a i l，这个结果反映在可测量的定量上则可能是产品市场的丢失，同时，在定性上，又反映了客户、合作伙伴及雇员对该公司的信任程度。
当计算数据的价值时，一个很重要的计算方法是：在一个公司的计算机不能提供数据访问时，分别估算来自于各方面对公司失去信心的程度，如客户、合作伙伴及雇员等。这些受挫的客户通常并不告诉原有的厂商他们间已经断绝交易，而是直接购买其竞争者的产品。因此，对于厂商而言，留住一个顾客比失去后再吸引他回来更划算。
表1 – 1列出了一些定性的数据类型，也给出了关于如何计算这些数据类型的相对价值的建议。计算办法及所给的估计值是建立在个人对数据恢复和纯粹假设的基础上的，这对读者的计划可能有用。
2. 度量和优先排序数据
对数据定量价值的度量需要严肃和耐心。无论怎样进行度量，都需要写出详细而周全的灾难恢复计划，灾难恢复计划事实上就是应用和系统的恢复优先权排序。关于计划计算机服务的优先顺序，需要与业务经理们讨论确定。在许多情况下， I T工作人员知道业务经理的工作离不开计算机系统，所以极力宣称计算机系统和应用的相对重要性，这里可能或多或少地包含了一些玩笑和夸大的成分。
除了一些专业会计机构和美国政府，还不时地有一些小组研究业务部门和职业机构的计算机灾难所造成的后果，研究结果通常相当令人担忧。以下是有关数据丢失的最可借鉴的统计：
. 93%的公司在遭受重大的数据丢失后，在5年之内倒闭(美国劳工局)。
. 4 3 %的美国公司在遭受数据灾难后，就立即倒闭， 2 9 %的公司在两年之内倒闭(华盛顿大
学)。
. 3 0 %的计算机用户说，每年他们花费大约等价于一周的时间重建他们丢失的数据（ 3 M公
司）。
表1 – 2列出了一些丢失数据所造成损失的定量结果，这不是由于数据灾难引起的需要更换系统的损失，而是纯粹由数据丢失引起的损失。
从表1 – 1和表1 – 2可以看出，数据的价值和重新产生它的代价都是很高的，因此，发展数据保护和维护数据的可访问性技术是极其重要的。在本书的后续章节中，将花大量的篇幅阐述这些方法。
