为了掌握私有云经济、调整你的电子表单，并且优化你计算机环境投资组合的商业价值主张，你需要一个能够描述每个环境成本和效益的简单模型。有了这种模型，你和你的CIO就能够用简单的术语来向业务主管们和应用程序所有者们解释你的私有云实施战略。
以如下易于理解的方式凸显每个环境的成本、服务质量、灵活性和环境措施：
我们能够为你提供多种选择。“我们能够在一个专用物理服务器上以每年X美元的价格、Y服务等级管理你的应用程序，另外需要Z天的时间进行设置。
或者我们可以将该应用程序部署于虚拟服务器上。我们将以Y服务等级根据所分配的资源数量向你每年收取X美元。同样只需要Z小时就能够完成设置。
或者我们可以在私有云中调整业务优化的服务。我们将以Y服务等级根据实际资源使用向你每年收取X美元。其中真正了不起的事情在于，你可以在15分钟内完成自助服务条款的设定。同时，我们可以随着使用等级的变化为“刚好够用“的资源进行自动调整和费用支付。
根据分配资源的可比水平，每年在虚拟静态环境中的成本支出要高于私有云中的成本支出，但是你可以固定资源等级并为分配的资源支付费用。而在私有云环境中为相当的资源每年所支付的费用更少，我们能够动态地调整资源使用数量，以保持服务等级协议。”
这类简单易懂的方式能够帮助IT部门提高主动部署能力，从而实现对业务需求变化的快速响应。当你继续与业务和应用所有者进行讨论时，请强调如下事实：
IT能够提供达到或超过第三方供应商所提供服务的自助服务规定。
IT能够提供由业务用户输入开发并专门根据解决业务需求而调整的服务
包括比公共云供应商更强大的安全和合规性控制。
资源等级自动根据工作等级变化实现中断最小化。
通过增加工作负载密度、优化利用率和不牺牲性能与灵活性，从而实现每台服务器更低的年成本。
私有云的价值
但是，请不要忘记，有一些成本是与运行私有云服务的工具和自动化程序相关的。那么，你怎么能够以较低的单位成本提供敏捷服务?
私有云计算的成本效益取决于规模经济、更高的工作负载密度和确保服务等级的资源动态管理。当资源池中的所有资源都可分配给具体的工作负载，就可实现最优成本效益。这就要求在分配资源时的高效率和在工作负载使用所有分配给它们的资源时的有效响应策略。
从概念上来说，利用率和灵活性之间存在着一个反比的关系，即更高的利用率将降低灵活性(就像高速公路上高峰时间与凌晨3点空旷道路两种截然不同的情况)。通常在一个静态虚拟环境中，更高的利用率将导致更低的灵活性。但是，在一个私有云环境中，对变化使用等级进行自动响应的动态资源管理可同时实现高利用率和高灵活性。自动响应缓解了排队问题和超额资源请求的困境。
与部署和维护自动化相关的费用，以及与在高密度计算环境中管理动态资源的工具相关的费用，包括固定费用和持续费用。包括更低运行成本在内的好处，必须超过监控、自动化和调整迁移至私有云工具的成本。否则，保留未使用的虚拟服务器更具有意义，以便于你能够快速响应业务需求。
你可以使用一个经济模型来证明迁移至私有云的成本优势。例如，你可以创建一个模型，来对三种计算环境(物理、虚拟和云计算)以及目前的数据中心配置和目标私有云配置进行比较。
在优化的虚拟环境中估计物理资源利用率表明，服务器、内存和NIC带宽可以达到70%或更高。但是，根据工作负载不同以及是否部署在开发、QA或生产环境中，还是存在着相当大的差异。其他的估计数据表明，40%至60%也是高利用率环境的典型利用率数字。一些我们研究的IT经理也建议50%或以上的利用率，以便于将云计算服务的成本降至可比的虚拟环境成本以下。
那么，到底私有云的成本是多少?
对每个计算环境进行成本估计，每年许多IT组织的虚拟服务器成本仅为物理服务器成本的一半。对私有云与公共云的成本对比分析表明，对于已具有可观IT资源的企业来说，私有云比公共云便宜40%。
然后，你可以突出当前配置下每个环境所花费总IT预算的百分比，并展示使用私有云后整体组合将发生何种变化。另一个变化表明每个环境中开发、测试和生产的工作负载百分比，并突出每个环境的成本差异。
总体而言，强调“更快、更好、更便宜”的价值主张，除进行成本比较之外，还要突出定制设计服务和更多商业路线。
当你创建一个符合贵组织的云计算模型时，请时刻谨记：
灵活性是私有云的主要好处之一。因此，请务必在提升利用率时不要牺牲灵活性。
私有云经济学要求更高的利用率。确定你的服务设计流程是有效的，监控客户满意度以确定时刻变化的需求。
应用程序定位必须精准。否则，你会把更适用于虚拟静态环境或物理环境的工作负载错误地应用于私有云环境中。
