商业智能，又称商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。 在目前的信息化道路上，商业智能可以说是比较高层次的商用软件，这是在我们的意识观念对于商业智能比较粗线的一些理解，但是商业智能在实施的过程中，并不是因为一件困难的事情，这里一个有一个环节或者说是一个关键性的组件，只要是抓住了这个，商业智能基本上已经成功了一半。
商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。这里面我们可以看到一比较关键的含就是说商业智能是对数据进行的分析，那么数据的质量高低，或者是数据库建设的好坏，直接会影响到商业智能的推进过程。
在2011 IBM 大中华区CIO领导力高峰论坛上，IBM信息科技服务部(Global Technology Services-GTS)发布了历时两年完成的2011全球CIO调研报告《CIO的智胜之道》，指出全球3000名受访的CIO中有83%的人认为商业智能和分析是他们在接下来三到五年的战略发展规划中至关重要的因素，而主数据管理、客户分析、数据仓库和可视信息仪表板则成为CIO将数据转化为洞察的优先事宜。数据仓库也是优先事宜的一部分，可见数据仓库的建设真的是关乎商业智能的成败。
我们都知道商业智能是给企业的管理层提供决策的一个可靠依据，这个依据来自于对于数据的分析，往往在没有数据仓库一些企业，管理员只能是凭借有限的数据做出一个决策或者有关决策的一个结论，但是在质量上因为没有数据库的支持而变得不怎么可靠。 一个数据仓库可节省时间
因为业务用户可以在一个地方快速访问许多数据源，他们就在关键方案上迅速做出知情的决策，而不会用浪费宝贵的时间从多种数据源中检索数据。不仅如此，业务主管们可以在很少或者根本没有IT的支持下自己查询数据 — 节约了更多的时间和资金。这意味着商业用户不需要等待IT的出现就能生成报表，而那些在IT努力工作的人员可以做他们最好该做事情 — 维持业务的运行。这对于提高企业的效率具有很重要的意义，往往这也是商业智能最有价值的一点。
最后在数据的积累上，一个好的据库可以提供历史的智慧，这对于企业做好目前的决策具有重要的意义。总之，企业的商业智能之路离数据库的建设，肯定会走的很坎坷，未来商业智能应该被提到企业战略的高度，商业智能之路是对企业原来发展的重大肯定，并且数据库也为其他商用软件的落地提供基础。
