很多分析机构和媒体将大数据列为今年的市场热点。最新数据也显示，未来十年内，全球的数据和内容将增加 44 倍，其中80%为非结构化数据。面对爆炸式增长的大数据，企业如何进行管理，并通过技术分析等为经营决策提供有效支持呢？
IBM中国开发中心信息管理总经理朱辉在接受DOIT记者采访时表示，大数据是给企业带来大的挑战，但同时也给企业带来大的机遇。关键是企业必须积极及时、经济高效地从规模化、多样化和高速化的数据中提取有效观点，就能够获得在其他情况下无法达成的洞察力和价值，将海量数据带来的挑战转化为重大机遇。
朱辉表示，大数据、历史数据的处理是历史的必然，已经在企业业务场景中真实产生。目前，市场上很多供应商宣称能提供针对大数据的产品和解决方案，朱辉对此表示，大数据的存储、管理和分析错综复杂，很难用单一的产品或者解决方案来一次性解决，而是需要融合新技术的全面的整合的解决方案。正因如此，IBM所提供的针对大数据的全面解决方案（IBM BigData Solution），彻底突破了传统数据仓库和单一的数据管理体系，能够为企业组织提供实时分析信息流和因特网范围信息源的能力，实现更为经济高效的大数据管理，并为在此之上的业务分析和洞察奠定坚实基础。（如下图）
IBM大数据解决方案跨多个行业，能够帮助多渠道客户分析其观点和体验。例如，及时检测医院中出现的各种危及生命的突发状况，以便积极进行干预解决；预测气候模式，以规划最佳风力发电机组的使用方法，并优化资产建设资本支出；基于实时交易数据，帮助广泛的企业制定风险决策；帮助公安机构从不同的视频、音频和数据源识别犯罪和威胁活动等。
IBM大数据解决方案实现了针对大数据管理的企业级可靠性和适应性实时分析，在行业中具有突出的优势：其最广泛的平台能够满足各种大数据需求；与数据仓库、数据库、数据集成、业务流程管理等组件充分集成，得以将大数据融入企业； 纳入并加强开源社区，提供产品支持和现场专业知识，确保客户取得成功；完备的开发和测试平台确保企业级可靠性。
IBM还有2款大数据分析软件平台——InfoSphere BigInsights和InfoSphere Streams分析平台，也是目前业界唯一的专门针对大数据分析的平台产品。它们将包括Hadoop MapReduce在内的开源技术紧密地与IBM系统集成起来。其中，BigInsights指利用大数据获得更多的洞察力，而Streams则表示流动数据的分析。它们有各自不同的分工：BigInsights用来处理磁盘中的静态数据，Streams在内存中对流动数据进行实时的分析。
朱辉最后强调，在提供大数据全面解决方案上，IBM占得了先机，IBM已经拥有完整的产品组合来帮助企业应对大数据的挑战。IBM大数据平台愿景就是将大数据融入企业，通过IBM大数据解决方案和客户端及合作伙伴解决方案，为客户提供优化的大数据环境，为企业提供大数据时代的发展动力。（如下图）
