2011年行将结束，回顾这一年中IT界最火热的话题，那么“大数据Big Data”一定会排名前列。与“人云亦云”的时代有些相似，无论厂商、媒体还是最终用户已经习惯于把“大数据”挂在嘴边，但是它们最根本的区别就是，大数据来自于企业最根本的需求。信息的爆炸式发展，数据实时的分析以及非结构数据的蔓延，使得企业不得不需求更有效的方式来对这些数据进行管理与利用。在近期举行的戴尔媒体沟通会上，戴尔企业战略营销副总裁Praveen Asthana表示，大数据的关键不是在于数据究竟有多大，而是在于你的洞察力(insight)有多大，要充分利用数据获得更高的价值。
大数据策略 戴尔更务实
在谈到大数据话题的时候，Praveen Asthana的观点让TechTarget记者有一些意外，用一个词来概括再合适不过了，那就是务实。同其他一些厂商宣传的策略不同，戴尔无论从收购还是产品、服务的发展方向来看，都是走的务实路线：没有大肆宣传某一概念，也没有去并购业内大型的厂商或产品，比如Boomi、PerotSystem等，都不是如雷贯耳但又功能强大。对此Praveen Asthana表示，对于大数据这一话题，戴尔不是看重数据本身，而是数据带来的有用价值。不管数据规模多大，戴尔都希望帮助客户进行数据分析，从而做出最好的业务选择。
戴尔企业战略营销副总裁Praveen Asthana
“当我们提到数据的时候，我们想强调的不仅仅只有数据分析，还包括存储、数据安全、存档，以及如何确保用户能够轻松便捷地获得数据。” Asthana说。
Praveen Asthana向TechTarget记者介绍了目前戴尔针对大数据的产品以及解决方案，其中值得关注的是，戴尔还提供了Hadoop MapReduce相关服务，而我们知道在大数据分析领域，包括Hadoop MapReduce以及NoSQL等一些开源技术都有着较为普遍的应用。据了解，这部分服务是戴尔同合作伙伴共同推出的，如戴尔同Cloudera就保持着合作关系，后者在Hadoop应用方面有着丰富的技术经验。除软件层面上，戴尔在数据管理和存储方面也提供了相应的产品和服务，这部分主要来自于收购。Praveen Asthana介绍，在过去两年中，戴尔也收购了几家存储公司，其中包括Equallogic、Compellent、Ocrina和Exanet等。其中Ocrina在存储多媒体数据方面有着不错的功能，而包括图片、视频等在内的这部分数据就是非结构化的数据，可以划分为大数据的范畴之内。戴尔在文件存储以及对象存储方面都进行了较大的技术投入。
