“Big Data”时代的数据分析：打开数据宝库的大门
当我们越来越离不开IT和数字信息的时候，当用键盘敲击多过用笔书写的时候，你可曾意识到，我们已经来到了一个充斥着越来越多信息化数据的时代。按照现在流行的一句话来说，这是一个“Big Data”的时代。
在过去的十年间，数据爆炸已经成为人所共知的一个话题，根据市场研究公司IDC去年发布的数据，2009年到2020年期间，数字信息总量将增长44倍。视频、图片、音频等等非结构化富媒体数据的应用越来越频繁，社交网络的不断增长和壮大，甚至于结构化数据(比如数据库)个体容量和个体数量都在迅速飙升……当商业组织面对如此“海量”的数据之时，越来越多的组织开始考虑，如何利用数据来创造价值，揭示企业未来的发展方向，预测统计数据和采集其他具有可行性的信息，以便帮助企业做出下一步行动的决策。这些数据常常与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为“大数据”(Big Data)。这就是如今我们对“Big Data”时代的新定义：不仅要能够存储、管理，还要有充足的信心去应用，并从中获取新的价值。
打开数据宝库大门的七条咒语
时代的发展需要眼光的进步。这就如同我们开篇所提到的那样，当我们的生活已经离不开信息数据的时候，我们对“大数据”就应该有着更为明确的定位：如何利用最小的投入，去最大化挖掘数据的潜在价值?
目前，已经有多家厂商开始着眼于“大数据”领域，以求得帮助企业打开数据宝库的“大门”。在这其中，近年来迅速崛起了一家具有深厚业界技术积累的厂商——美国勇攀科技(Alpine Data Labs，下文简称“Alpine”)。作为极具“大数据”前瞻性的革命性厂商，Alpine一直在致力于为用户创造革命性、可扩展且具有成本效益的数据分析解决方案。这种执着与创新，也使得其旗舰产品Alpine Miner在全球频频斩获各类大奖。2011年，Alpine荣获美国CRN年度优秀软件企业奖(EMERGING SOFTWARE VENDORS)，这不仅是对Alpine产品的最佳肯定，同时也是衡量企业卓越表现的行业标准。不仅如此，Alpine在2011年也获得美国Dow Jone’s Venture Wire颁发的最具创新科技实力奖(MOST INNOVATIVE TECHNOLOGY STARTUPS)，这些专业组织和机构都对Alpine在业界的成就给予了肯定和认可。
我们都知道，在数据宝库的“海量”储藏之中，寻找到真正能够为企业业务所用的内容，看起来有点像大海捞针。不过，对于Alpine而言，其最为主要的目的就是通过数据挖掘技术，帮助企业寻找到深藏的数据“珍宝”，进而实现业务的腾飞。
那么，如何打开数据宝库的大门呢?Alpine认为，记住下面七条“咒语”，能够让企业更加轻松地适应“大数据”时代的步伐。
1、数据库内执行(In-Database)
繁琐的应用流程、长达数月的执行时间以及可能面临数据丢失、泄漏风险，是企业实践数据挖掘与数据分析的最大阻碍。因此，执行效率高且无需将数据进行迁移、复制的数据挖掘方案，正在成为市场上的主流技术。Alpine Miner挖掘可视化建模软件采用了业界领先的数据库内执行(In-Database)技术，充分利用企业业务应用数据库，避免了大规模的数据迁移及数据复制，使得数据挖掘速度得到了成倍的提高，同时也将数据泄漏风险降到最低。
2、优秀的多算法支持
我们都知道，数据挖掘是一种基于人工智能、机器学习、统计学等技术的决策支持过程。而在这一过程中，由于数据结构及功能的不同，也衍生出了各种各样的算法实现。作为市场上领先的数据挖掘产品之一，Alpine Miner已经能够支持各类主流的常见算法，为企业从技术实现上扫清壁垒。
3、对海量数据支持
上文我们已经提到，“大数据”时代的一个重要特征，就是海量的数据规模。因此，“大数据”时代数据挖掘的一个重要特征，就是对大容量数据库的支持与应用。从产品架构设计之初，Alpine Miner就已经考虑到了这一层面，目前，其不仅能够支持中小型企业的数据规模，同时对5TB到100TB的数据容量也可以达到最优的执行效果。
4、分析与挖掘，两手都要硬
数据分析与数据挖掘是两个不可混淆的不同概念，前者更偏重于对现有数据的应用，后者则更倾向于对于未来数据应用的预测。因此，对于企业应用来说，找到能够同时兼具二者功能的产品，将大大降低采购成本和操作复杂度。Alpine Miner利用数据探索、数据准备、数据转换等技术功能，完满实现了挖掘和分析两大要点，为用户提供了方便
5、通俗易懂的直观图形界面
命令行、批处理，这些晦涩的操作曾几何时让专业的技术人员都会有些望而却步。不过如今，面对Alpine Miner直观可视的图形界面(GUI)，使得IT管理人员的操作和分析都不再单调乏味。同时具有高度交互性的操作仪表台，也可以帮助IT管理人员提高工作效率。
6、人性化的结果导出及复用
对于企业业务而言，数据挖掘与分析的结果至关重要。Alpine Miner不仅能够将已执行的数据挖掘及分析结果进行保存以待未来复用，同时还能够将结果导出，方便制作文本和报告。
7、具备优秀的客户业务定制化特性
作为第三方的商业解决方案，Alpine不仅能够兼容不同的数据分析平台，为用户提供最大化的价值和ROI(投入产出比)，同时，其高效、快速客户响应流程，以及充分的行业经验，使得Alpine Miner能够为客户提供整体化的提升用户运行的解决方案，按照用户需求进行有针对性的优化。
Alpine：以民族精神打造世界一流技术实力
Alpine(美国勇攀科技)由两名华人所创建——首席执行官Anderson Wong、首席技术官Yi-Ling Chen。作为将Greenplum(现已被EMC收购)引入中国的功臣，Anderson与Yi-Ling在数据分析领域都具有丰富的经验和技术实力。
根据Alpine方面的介绍，在加入Greenplum之前，Anderson曾经担任IBM SOA/Websphere部门的大中国区总经理，并带领团队将年度销售额首次突破1亿美元，具有丰富的项目管理经验。与此同时，作为Alpine的首席技术官，Yi-Ling拥有丰富的AIX、Linux、 Solaris、 Windows、DB2、Oracle、Sybase、Siebel CRM、数据挖掘、影像处理以及Websphere项目经验，同时也有着一定的销售功底。
目前，Alpine已经得到了包括EMC、Sierra Ventures等在内的多家投资机构的注资。在技术与资本的“双向成长”的背景下，Alpine已经迅速成长为一家具有雄厚实力的“大数据”时代领先厂商。如今，Alpine已经在包括政府、银行、保险、零售、科研、电信、媒体、电子商务等在内的领域赢得了众多用户。
同时，在国内，Alpine也受到了包括中信银行信用卡中心等商业机构的好评。目前，中信银行信用卡中心已经利用Alpine Miner产品，构建出了一套完整的基于x86通用硬件的数据挖掘与数据分析平台。这一平台通过Alpine业内领先的数据库内执行(In- Database)技术，不仅满足了中信银行信用卡中心高效能、低成本的数据挖掘与分析目标，同时还对用户的数据库内容进行了有效的数据保护，提高了数据 应用能力。
综上所述，在这个商业活动和信息系统关系越来越紧密的今天，我们同“海量数据”无时无刻不在打着交道。让海量数据为我所用，给“海量数据”注入活力，将是“Big Data”时代将会面临的一个长久课题。在这个课题中，Alpine正在以卓越的眼光和技术实力，帮助企业在未来的商业竞争中实现超越。
