在上一篇文章中，我们已和大家粗略分享了高性能计算和云计算对于数据中心的要求，从本文开始，我们则会通过一系列的真实案例来详细解析它们，并见证基于英特尔架构的产品技术在满足这些要求的过程中所发挥出的关键作用。这些案例最初几篇都是与高性能计算相关，源于石油勘探与教育行业的高性能计算用户，例如本文的主角，就是享有“铁人”美誉的大庆油田下属的勘探开发研究院，它的故事则是围绕性能这一关键词展开的。
谈到大庆油田勘探开发研究院，一些不太了解石油勘探工作的朋友可能会问，找油不是要靠地质勘探么？这和高性能计算又有什么关系？事实上，这两者能够挂钩，是与今天石油勘探的方式与手段密切相关的——现阶段最流行、最精准的油气勘探法就是地震波法，其主要原理就是通过人工地震波，采集传入地下深处的不同形态岩层形成的反射波，转变为数据，并通过计算处理模拟勘探区域地下的地质构造。这样便可以精确地找到存有石油或天然气的岩层精确位置。由于地震波法勘探收集的数据通常都以TB计，在海洋勘探过程中收集到的数据容量更是会突破PB级别量，因此要处理这些海量的数据，就只能借助性能尽可能出色的高性能计算机，才能在最短的时间内完成，以实现最佳的勘探效益。
今天的大庆油田勘探开发研究院就在使用上述方法、依靠高性能计算手段勘测地下的油藏，而且在这一领域还颇有建树。据该研究院总工程师张铁刚透露，他们今年已第三次荣获了国家科技进步特等奖，四个获奖的技术亮点中就有两项与IT、与高性能计算相关，它们是大规模三维高分辨率地震勘探技术和窄小河道砂体识别技术，分别得益于地震资料处理技术和地震解释和大规模油藏计算技术。
大庆油田勘探开发研究院这一成绩的获得，离不开它对自身高性能计算系统性能提升的高度重视。据张铁刚介绍，在总部油田的支持下，研究院的IT装备能力每年都能得到持续发展，包括引进基于最新英特尔架构技术、用于地震资料处理和油藏数值模拟的高性能计算集群。这一举措在地震数据采集区块越来越大、密度也越来越高的情况下可是非常必要的，因为采集来的数据量更大了，要对它们进行高效处理，然后再通过三维可视化解释勾画出石油在地下贮藏情况的“藏宝图”，就要求处理和解释它们的高性能计算系统的性能也必须水涨船高。
面对这一挑战，大庆油田勘探开发研究院开始着手更新自己的高性能计算系统，最初它主要采用SGI的小型机来做三维解释，后来全面转向了基于英特尔至强的双路服务器，这些服务器足以应付100平方公里的区块数据解释任务，可现在该研究院普遍做的大区块解释都是300平方公里，甚至是连片处理解释，对于这一更为艰巨的任务，张铁刚和他的团队从去年开始选择测试可提供更强计算性能、同时拥有出色内存带宽（适用于油藏模拟类应用）、基于英特尔至强7500处理器（六核型号）的四路胖节点服务器。结果表明，从计算效率、数据访问和数据管理整个过程来看，新的系统带来的2－3倍的效率提升。
在尝到甜头后，大庆油田勘探开发研究院今年又开始测试基于英特尔最新发布的至强E7处理器（十核型号）的四路服务器，由于时间有限，目前刚做了其未来将主要承载的多学科协同地震解释任务的测试，结果令人满意。
多路至强处理器平台在大庆油田勘探开发研究院测试中的出色表现，意味着它能够大大加快该研究院找油的效率，而它之所以能有此表现，一方面是源于它自身不断提升的计算性能，另一方面也得益于英特尔针对高性能计算和并行计算应用领域的强大软件开发与优化工具及专业技术支持。在大庆油田勘探开发研究院测试和使用英特尔架构高性能计算系统的过程中，英特尔专家曾到现场，利用性能分析工具，帮助其分析优化软件系统，指导系统的优化配置和调整，这些支持为提升其地震处理、数据计算的实效有很大帮助，也呼应了我们在前文中提及的针对“真实应用工作负载”进行系统优化的重要性，而这一点也将是我们下一篇案例文章要重点论述的内容，敬请关注！
