1-800-Flowers.com公司的CIO史蒂夫·博佐(Steve Bozzo)在商务智能方面有他自己的选择，现在，这家在线零售商的邮件收发室职员也能使用商务智能。
博佐称，在这个机构的每一个阶层中都有有价值的信息。博佐显然看到了商务智能普及的力量。他说，商务智能要成为企业结构的一部分：不是在商务计划之上事后想到的事情，而是从开始实施时就要成为整个流程的一部分。这是商务智能为我们做的事情。这是我们的企业文化的一部分。
但是，IDC分析师Dan Vesset称，普遍应用的商务智能并不意味着这家公司的每一个人都有自己希望的高级的分析工具。普遍应用的商务智能是要保证一线员工、中层管理人员和高管等所有的人都能在正确的时间是要正确的信息做出决策。
博佐称，实现商务智能的普遍应用需要大量的和连续不断的时间和努力。1-800-Flowers.com公司在这方面用了10年时间。他说：“普遍应用的商务智能是我们拥有的东西。我们将继续非常努力地研究商务智能。我们认为我们在这方面确实是非常成功的。”
随着时间的推移，位于纽约Carle Place的1-800-Flowers.com已经认识到在IT部门应用商务智能/分析以及在每一个业务部门设立一个相应的联络组是必不可少的。这些联络人是商务智能专家。但是，这些专家主要做业务工作，很少做IT工作。而IT部门的分析组主要做IT工作，很少做业务工作。这些小组完美地相互补充。这使我们部署商务智能的方式显著不同。
博佐解释说，在拥有20个品牌的1-800-Flowers.com，IT部门要求每一个业务部门指定谁需要使用商务智能并且指定每一个允许使用商务智能的个人是基本用户、中等用户还是超级用户。基本用户可以提出基本查询并且获得特别报告。而超级用户可以编写自己的宏指令和生成自己的报告。中等用户介于两者之间。
博佐补充说，没有静态的目标。我们的目标是把基本用户转变为中等用户，把中等用户转变为超级用户。最终，企业确定的需要商务智能信息的人将通过这个流程。IT部门负责协调进行培训。博佐说，32名1-800- Flowers.com的员工最近参加了商务智能厂商SAS Institute举办的培训。
博佐说，我们的基本目标是我们要尽可能理解我们的客户的一切事情。因此，这对于越来越多的人涉足商务智能是至关重要的。只要他们有适当的培训并且能够使用我们提供的工具，这个努力就不会受到不良影响。 清单
我的数据在哪里?
IDC专门研究商务分析的分析师Dan Vesset说，当考虑普遍应用的商务智能的时候，应该考虑所有的数据源，包括那些不适用于商务智能领域的非结构化内容。用户应该问自己如下问题：
·我应该做我使用我的数据不能做的事情吗?
·我应该以不同的方式分析这个数据吗?
·我能够利用我以前不能利用的数据吗?
·我们现在能够回答我们过去不能回答的问题吗?
·我们应该收集包含在社交网络工具中的信息等新型的数据吗?
崭露头角的智能
市场研究公司Aberdeen Group分析师大卫·怀特(David WhITe)称，该公司已经看到培训与普遍应用的商务智能取得成功的相互关系。在普遍应用的商务智能方面做的最好的公司将确保用户不仅理解商务智能工具的能力，而且还基本理解数据、统计和分析技术，以及这些工具如何帮助做出决策。他们围绕普遍应用的商务智能进行了广泛的教育。位于亚特兰大的消费者服务公司 Allconnect的商务智能和分析主管博比·尼克斯(Bobby Nix)赞同这个观点，他说，培训是实现普遍应用的商务智能的一个重要的成功因素。这对于实现更好的商务业绩也是非常重要的。我们要成为一个数据推动的公司。因此，我们正在民主化数据，以保证每一个人都能使用这个数据。
为了实现这个目的，尼克斯的团队已经为企业的全部员工配备了SAP商务智能工具。这样，他们就可以对企业的经营表现进行日常的分析。他说，这意味着我们用许多时间培训和监视员工如何使用报告和综合分析结果以及如何使用分析技术。但是，我们不为员工提供分析报告，除非这种报告确实需要复杂的分析。
尼克斯称，要使这个努力获得成功，商务智能团队必须完全理解公司的业务需求。这不是我决定他们需要什么。这是一种交换，一个商务需求的收集以及理解他们如何经营自己的业务和他们最大的障碍是什么。
Vesset说，最重要的是，致力于广泛应用商务智能的企业需要看看做出的决策类型并且确定这些决策是战略性的、企业的还是战术性的。每一种决策都需要一种不同类型的技术。企业需要用不同的技术支持它。人们与这个数据互动的方式是不同的。
Vesset解释说，例如，企业一般能够使用基于规则的自动化系统处理战术性决策。这种自动化系统可提供更深入的人类分析的例外情况。企业决策一般需要协作性的商务智能。因此，超出这个分析能力，参与这些分析的用户就需要工具与同事进行有效的沟通，如果他们需要得到有关商务智能的忠告的话。在战略性的层次上，工具没有经验那样重要。用户在这个层次做出长期的决策。
Vesset说，商务智能失败的主要原因之一是IT从来没有真正理解企业用户为什么需要他们要求的信息。听说的情况是，“我们需要这个数据点。仅此而已。”
