桌面虚拟化是一个热门话题，事实上，根据IDC最新调查显示，45%的受访首席信息官表示桌面虚拟化是他们2012年最关注的领域。但是尽管大家对桌面虚拟化兴趣浓厚，并且很多人也在尝试部署，但很多虚拟桌面基础架构(VDI)部署因为性能和用户体验等问题而以失败告终，为什么会这样?
随着企业逐渐从VDI测试和试点阶段向生产阶段转移，他们开始意识到将性能作为事后考虑以及被动式解决性能问题的“传统”方法并不适用。经常在VDI部署期间和后期，性能问题都会让VDI项目管理人员感到惊讶，因为在试点(通常超配置和不太复杂)阶段一切工作都很顺利。
侧重于桌面 往往忽略了后端基础设施
很多时候，当企业开始桌面虚拟化旅程时，通常将重点放在用户桌面上。这是很自然的，毕竟是桌面在移动，从物理系统移动到虚拟机。一旦决定要尝试部署VDI，主要重点应该放在测试物理桌面的性能、模拟使用情况，预测虚拟化用户体验，并根据结果来确定哪些桌面可以被虚拟化，而哪些不能。这也是很多人所知道的VDI评估。
对于VDI而言，最根本的变化之一就是桌面不在具有专有资源，它们共享物理机器的资源，它们还可能作为共同存储子系统来使用。虽然资源共享带来了几个好处，但同时也带来一些问题。单个故障桌面可能会消耗资源，以致影响所有其他台式机的性能。
而在物理世界中，故障或者性能下降的影响几乎微不足道(如果物理桌面出现故障，它只会影响一个用户)，而在虚拟世界，故障或者性能下降的影响更为严重(一个故障可能会影响数百个桌面系统)。因此，即使是在VDI评估阶段，也需要考虑性能因素，评估和优化整个支持虚拟桌面的后端基础设施。
事实上，在VDI生命周期的每个阶段，都需要考虑性能，因为这是VDI部署成功或者失败的基础。VDI存在的新型桌面间依赖关系在每个阶段也需要考虑。例如，在很多早期VDI部署中，管理员发现，当他们只是将物理桌面迁移到VDI时，备份或者杀毒软件成为问题。这些软件组件被安排为在所有桌面同时运行。如果是在物理世界，这并没有关系，因为每台桌面都有专用硬件。而在VDI中，来自所有桌面的对资源的同步需求会严重影响虚拟桌面的性能。这也是无法预计的事情，因为大多数设计和计划的重点都是在单个桌面上。
了解台式机的性能需求可能有助于更有效地规划虚拟桌面基础架构。例如，CPU高使用率的桌面用户可以跨越多个服务器进行负载平衡。同样的，通过规划分配一个良好的CPU密集型和内存密集型用户桌面混合到物理服务器，可以最大限度地利用现有的硬件资源。
来自服务器虚拟化的教训
将这个讨论进一步深化，我们可以看看服务器虚拟化如何演变，并从中吸取教训。在早期阶段，很多重点都是在确定哪些应用程序可以被虚拟化而哪些不可以被虚拟化上。现在，服务器虚拟化技术已经演变到这样的情况：每年被部署的虚拟化机器比物理机器还要多，几乎每个应用程序服务器(除了非常老旧的服务器)都进行了虚拟化。你不会再听到有人讨论某个应用程序服务器是否应该被虚拟化。从侧重在管理程序上，虚拟化供应商已经意识到性能和可管理性是服务器虚拟化部署的成功关键。
上表：部署VDI的企业可以从过去服务器虚拟化部署中吸取的教训
如果我们能够认真学习服务器虚拟化的演变史，VDI部署将可以更迅速更顺利地完成。VDI评估需要将其重点从桌面扩大到整个基础设施。在VDI部署期间的重点应该放在性能管理和性能保障上。为了避免大量发功和问题，在部署初期就必须在每个阶段考虑性能保证。这是成功快速部署VDI的关键。
如何解决VDI性能问题
当VDI性能问题出现时，在不投入更多硬件而增加预算以及影响投资回报率(ROI)的情况下，你该如何解决问题?当用户投诉应用程序缓慢时，你该如何找出真正的服务性能瓶颈?是网络吗?配置文件服务器?还是网站?桌面虚拟化平台?存储?
如果我们认真研究服务器虚拟化，就可以解决其中一些问题。以下是成功部署VDI的最佳做法：
• 避免成本问题 影响VDI基础设施的性能保证程序需要在早期建立好，以避免成本问题和重新调整下游，以及减轻部署期间的VDI故障风险。当大规模部署VDI时，需要避免缓慢的手动特设程序影响性能。最重要的是IT应该从一开始就考虑桌面间依赖关系。
• 不再是面对单个孤岛 现在，服务交付比以往任何时候都要严格。企业需要360度VDI服务可视性，每层(从桌面到应用程序以及从网络到存储)具有虚拟化性能相关性。管理员需要对VDI服务性能问题具有洞察力，以检测和解决根本问题。监测单个孤岛不再有用，因为现在的基础设施的复杂性。现在有太多机会会出问题。
• 采用最佳做法 监测VDI性能，而不是孤岛;权衡投资回报率;采用先发制人的检测和警报机制;监测用户，而不只是虚拟机;对会话具有可视性。采用最佳做法以获得最高VDI投资回报率。
成功部署VDI的关键是自动化监测和管理整个VDI服务的能力，从底层硬件、网络和存储，到虚拟化平台和自我服务前端应用程序。如果采用了端到端自动化方法，用户性能问题将可以更迅速的被诊断和解决，而且占用更少的资源。
