碳排放限制、产能过剩压力始终是水泥行业发展的掣肘，近几年，国家政策开始加大落后产能的淘汰力度。水泥行业产品同质化严重，规模效应明显，具备天然的寡头垄断特征，相比于国际同行，我国的水泥企业盈利能力依然不足，因此国务院也出台了鼓励水泥企业兼并重组的相关意见，因此整个行业的整合速度开始加快。
水泥行业是典型的流程型生产型行业，作为传统制造业，水泥企业对生产过程的控制十分重视，但内部管理相对而言重视不够，目前随着集团性企业的增多，内部管理问题也逐渐凸显出来。
比如作为集团公司的中高层管理者需要能够随时清晰的了解集团以及下属单位的资金、财务状况、分公司的经营情况，掌握总体的产量和库存等信息。但这些数据都分散地存储在各个分公司的ERP以及销售系统中，作为集团管理者来讲，他们想要看到的数据，需要一级级汇总统计，不仅结果反馈周期长，而且有些数据需要人工统计，统计的口径不一，结果也不同，这让集团管理者很是头疼。
如何摆脱这种状况，让各类系统积累的大量数据真正发挥其重要的价值，让管理真正做到有据可依，这就需要利用商业智能技术来挖掘和展现数据中蕴藏的金矿，并且针对企业管理需求量身定制用于辅助决策使用的指标体系架构，通过数据联动、数据钻取、模型分析等商业智能手段来将数据转换为知识，转换为决策，并通过直观的图示方式展现出来，让企业管理者可以直观、方便、实时的掌握各类公司运营状况，达到辅助决策的目的。
很多水泥集团目前已经应用了财务系统、销售系统等，主要的应用模块大体包括核算、资金、采购和库存模块以及成本管控等。目前需要通过商业智能系统能够很好的将业务系统的数据进行抽取和分析，为集团公司领导以及财务总会计师和相关业务领导提供辅助决策依据。
用友BQ结合水泥行业的需求，围绕各级管理人员的需求，提供集团管理首页、财务分析、成本分析、对标管理分析、营销分析等分析主题，这样通过丰富的展现结果，能够帮助决策层很好的掌握经营状况，从而达到辅助决策的要求。
通过与业务系统的有机整合，用友BQ商业智能系统可以针对不同角色和用户使用的主题界面，提供一整套经营分析和监控运营的决策系统。比如财务、业务等关键指标都可以实现实时刷新，并对异常情况进行自动示警，决策者通过用友BQ系统可以对经营风险进行评估和预测。
通过确立合适的财务、销售、成本、库存以及行业对标的指标体系，整体提升了水泥企业的业务分析能力，风险预测能力和科学决策水平，企业中的各级管理人员都可以轻松的从用友BQ系统中获取他们所需要的数据分析结果，从而快速反应市场变化。
