如果开始运作的前提是把数据中心资源抽象到用软件表现(如虚拟化)并且分离IT工作量所依赖的物理系统，那么，重新考虑购买和建立数据中心的方法是非常有意义的。
在物理基础设施和计算工作量之间有一个统一的(或者接近统一的)软件层意味着可以开始建立一个相同类型的基础实施以支持多种抽象的IT环境。
每一个应用程序不再有为客户定制的系统，这些系统很难修改以满足新的工作量的需求或者满足现有的工作量变化的需求。
不必为每一台服务器增加一个独特的网卡以支持共享的管理平面，只需在更好的东西出现之后，长期锁定在这个管理架构中。
不再需要设法确定哪一台服务器配置了存储局域网和哪一台服务器有本地硬盘，它们都有这些配置。这就使为需要任意一种配置的工作量更加容易地重复利用这个物理系统。
这不是为任何一家厂商或者一群竞争的厂商做的滔滔不绝的演讲。相反，这种发展的重点表明了未来几年购买和使用企业计算设备的方法。虽然我们过去竖井式的高度客户化的计算系统意味着购买“部件/零件”是合乎逻辑的方法，但是，这种做法有点像通过购买本田的发动机、福特的车身和Costco公司的车轮组装一辆汽车。你也许会建造一个非常好的汽车，如果你能让这些部件很好地结合在一起的话。
而且，数据中心“部件”的标准化将使客户的组装更加方便，使这种方法更节省成本。然而，把这些组件组合为一个整体需要各种技能的重要的技术专长。甚至基本的分布式应用程序交付都需要有关操作系统、网络、存储技术和操作等方面的深厚的知识才能取得成功。
然而，虚拟化有点像操纵汽车上的控制系统的标准化一样，允许同一个人驾驶各种类型的汽车。在汽车领域，这种标准化允许汽车厂商制造功能齐全的做好操作准备的“系统”，以满足许多驾驶员的需求。在四分之三的世纪里，大多数汽车购买者都不需要自己建造汽车。
同时，汽车厂商根据审美观点(也是“用户体验”)、功能和价格点来实现自己的差异化。这给我们在汽车市场上提供了许多选择。我预计，新一代数据中心将向同一个方向发展：系统将共享托管的工作量的标准方法，但是，在管理功能、性能能力和拥有总成本方面会有不同。
然而，这种比喻并不完美。例如，大量的客户将购买能够组合为一个更庞大的系统的计算系统。换句话说，这个比喻被打破了，因为这个大规模的客户正在购 买一辆由一整台丰田卡姆里牌汽车组成的半挂汽车，把丰田卡姆里牌汽车的方向盘、节气阀和刹车系统结合在了一起。一个融合的环境是汽车永远达不到的一种不规 则的形状，组件被组装成“容器”，然后也许能够组装称一个更大的系统。
然而，为大型安装采购的设备几乎肯定是这种“容器”。在这种环境中，每一次增加一台服务器或者一个硬盘的容量是没有意义的。按照我的观点，担心谁在进入服务器、存储或者网络市场还不如识别出谁正在进入这个统一的计算市场。
虚拟化和自动化还有另一个有趣的副作用。服务器、存储和网络的管理员之间的界限将很快消失。在10年时间内，数据中心基础设施的操作将是一些硬件维 修专家、软件开发人员本身以及基础设施设计师的战略任务的负责范围。企业和解决方案设计师将设计应用程序容器的虚拟配置以及它们之间的联系。
这个结果是专门研究一个数据中心的技术并且对故障单系统尽快做出反应的战术系统管理员的任务将消失。首席信息官将不指望他们的管理员尽快修复数据中 心的故障，而是让他们确定允许自动化系统保持数据中心运行的政策以及推荐能够强制这些政策的硬件和软件。事实上，这个事情在Web应用程序中已经在发生。 “Web操作员”这个词汇正在定义一种“万能的”管理员类型。
那些没有发现这种下一代系统节省成本的好处的企业可能会转向使用这个概念提供服务的外部的云计算。事实上，从单纯的数字方面看，这也许是大多数企业 选择的道路。然而，许多云计算专家指出，这样做的技术人员将是开发人员，而不是系统管理员。系统管理员在大多数的数据中心文化中都将发生改变。以后的改变 会更多。
如果还没有想到虚拟化如果改变数据中心文化的性质，建议你现在就考虑一些这个问题。一些形式的统一计算和(或者)云计算将是你的未来，将改变你如何建立和运行数据中心的观念。
