会议议程

郑信武：尊敬的各位领导、来宾和朋友们，大家早上好。

首先，我谨代表DOIT传媒、存储在线，感谢并欢迎各位今天莅临2012中国存储峰会现场，感谢大家对中国存储行业的支持与关怀。

从2005年的第一届开始，中国存储峰会已经走过了八年。八年来，我们见证了中国存储的发展与变化，我们经历了首家中国存储公司的IPO上市。八年来，我们得到了产业主管部门领导、业界专家以及众多中国存储企业家的支持，与产业共同发展，共同进步，共同见证中国信息存储产业的巨大变迁。

今年大会的主题是：掌控大数据，洞悉云未来。正如大家所了解的，在信息时代，数据已经渗透到每一个行业和业务领域，我们对海量数据的运用预示着新一波浪潮的到来，大数据的概念应运而生，不断的升温发酵。与此同时，火热的云计算也正在中国市场落地，越来越多的企业，正向云计算敞开胸怀，迎接这一被广泛认同的IT应用趋势与服务模式，我们公司一半以上是用云计算，我们离像用水电一直使用IT也越来越近。这一年，大数据与云计算两大业界热点相互碰撞，又相辅相成，给我们留下了深刻的印象。

在这样的情况下讨论“大数据与云计算”话题显得非常及时，今天希望大家都能够充分参与到大会各个环节中，充分激荡智慧，分享思想。现在是属于移动互联的时代，我相信大家回到家里使用手机的时间远远超过PC，不久前的一份互联网研究报告显示，印度国家来自移动设备的流量已经超越了传统桌面PC互联网流量。因此，今年大会，我们还进行了一个小小的创新，特别使用易会APP作为大会手机互动平台，各位可以通过易会浏览到大会所有信息，参与手机掌上互动，还可以通过易会填写电子调查问卷，也可以在手机上收看会议实况转播，你还可以用易会找到左邻右座，也许他就是你的商业合作伙伴。

最后，再次感谢各位贵宾参加2012中国存储峰会，希望今天大家在大会上有所收获。谢谢大家。

主持人：感谢郑信武先生的致词，下面我们有请国家高性能计算机工程中心主任,中国计算机学会信息存储技术专业委员会副任，SNIA存储专家委员会主席许鲁先生致词。

许鲁：尊敬的各位领导，来宾，朋友们，大家上午好。非常感谢DOIT传媒为我们提供了一个良好的沟通平台，让我们中国存储领域的从业者和用户们可以共同见证中国存储市场的进步。今天的大会主题是“掌控大数据，洞悉云未来”。

我想大家都非常关注大数据和云计算的发展趋势，作为集群存储技术的多年倡导者和市场参与者，我们非常认同大会对于“云”计算和运营模式，大数据的支撑对象，以及存储核心技术之间的关系的阐述。非常荣幸，我能和大家分享一些我们对于会议主题的理解，以及国产存储厂商所面临的机遇和挑战。

首先，从运营模式和支撑对象的角度上去看，虽然近两年云的理念在市场上大行其道，但是在实际应用中，真正的理念落地的商业应用案例，并不多见。纠其原因，本质上就是这些理念的实际落地，需要迫切的业务需求的拉动才能在市场上落地。而这种业务迫切的需求的一个来源就是大数据的存储、处理、分析。在大数据方面我们针对国内的现状比较关注海量的音视频数据的处理和分析。特别是比如说在智慧城市的视频监控系统里面，这类系统的数据量往往超过普通应用的数百倍，虽然这类应用在目前来讲还是处在一个简单的存储阶段。但是随着应用的发展，对数据的分析，信息的提取的需求迫切。我们相信这类需求将极大的推进存储技术的发展和变革的开始。

其次，从核心技术和运营模式的关系上来看，就像刚才所指出的，我们可以看到云的运营模式已经对存储系统提出了非常多的要求。比如说在性价比、可靠性、可管理性、可扩展性等等方面都较以前要苛刻许多。这对存储系统提出了巨大的挑战。而标准的S86平台这种带外的结构相结合，形成了新型存储系统的主流趋势，同时SFD的大规模商用，硬盘容量的快速增长，每TB空间的成本的大幅度降低，都将为存储系统在性能，容量，可靠性和成本之间新的均衡方式提供变革的机会。我们可以预见这些因素对存储厂商，特别是国内的存储厂商都将是一个重要的机遇。

面临难得的重要发展机遇，我们依然需要清醒的认识到，即便我们可以借助到很多的开源系统来加速我们产品的上市过程，但是对于用户业务的核心部件，规模化的提供可靠、易用和性价比的商业存储产品以及服务依旧是一项艰苦卓绝的任务。需要我们持续的专著，不断的向优秀企业学习，并脚踏实地的做好为用户创造价值的每一项工作，争取在数据时代变革的关键环节获得自己的一席之地。

总而言之，正如大会的主题一样，机会非常之难得，但是，任重而道远，以上想法和大家分享，最后预祝大会成功，谢谢大家。

主持人：感谢许鲁先生的致词，下面我们有请惠普融合存储，创新为下一个时代的IT，中国惠普有限公司企业业务集团存储产品部总经理徐志钧先生带来今天第一场主题演讲，惠普如何存储，创新为下一个时代的IT，有请徐志钧。

徐志钧：郑总，许博士，在座的各位嘉宾，各位女士先生们大家早，我想今天请代表中国惠普和各位汇报一下惠普在云计算大数据时代，我们的应对解决方案。今天正好是我们上个礼拜惠普在法兰克福做了一个非常具有跨时代性的一个存储的融合存储的介绍发布以后，紧跟着在这个礼拜，马上能够在这边和各位介绍惠普的云计算，大数据的战略，我想是非常有意义的。

首先我想还是要回顾一下刚刚许博士和郑总提到的，在大数据，云计算时代会面临什么样的挑战。我想我们先回顾一下目前所有我们面临的客户，从1999年之后导入存储以后，我想面临的问题都是大同小异的。

我想简单的几个，第一个是很大的数据中心，各位企业的数据中心里面充满了各种不同的存储服务器，应用系统，彼此之间互相补能够交流，以导致有很多的信息孤岛，存储孤岛，而且不同的系统之间的应用导致了你的管理带来了很大的困难。

第二个，由于很多的信息孤岛，存储的孤岛，导致你的存储使用率偏低，根据IDC的调查，平均的存储使用率只有50%-60%。因为多的客户预估五年的使用量在第一年的时候就采购了五年所有的存储。因此导致你的存储有80%是在没有使用的状态下浪费空间，浪费电源导致你的使用效能不高。

另外，基础设施，由于信息的孤岛，由于应用之间信息不能传递，互相的交流，所以管理上扩充，以及将来的业务发展都导致了不能应对将来的云计算和大数据发展。我想左边的案例，可以让各位了解一下，正常的一个财务五十大的银行，所面对的环境有高端的存储，终端的存储，以及固态硬盘的存储，夹杂着在各个不同系统之间，另外，它还有文件的服务器，它还有横向扩展，还有对象存储，另外还有备份等等。

所以这些个别的所因为不同业务和采购来的存储导致了要有十几套的管理模式，十几套的运维模式，十几套的升级模式。所以导致了成本居高不下，管理的费用非常的高昂。企业对存储有任何的一个期望呢？我想和在座各位分享几个，第一个我想在十几年的存储生涯里面，我常常听到客户讲说我能不能有个存储能够让我无缝的升级和无缝的信息的交换。能不能要一个主要的存储，不需要那么多存储的孤岛。第二个对于这些存储信息里面到底放了什么洞悉，里面的信息我怎么使用，刚刚也提到了，对于这些大数据到底有没有什么价值，我能不能自己分析，我能不能采集，我能不能制造对我业务上有用的分析的结果。

最后存储这么多，这么多的管理和运维，到底可不可靠？晚上我能否睡得着觉？我的系统备份能不能成功，我的系统能不能恢复，我的系统远地容灾能不能起来，这么多盘转能不能把我信息很好的保护起来，这些都是对未来的系统的期待。这些是我们未来十年到十五年面临的存储的问题。刚刚在大会开头大家看到了大会播放的视频，大家可以从视频中预见到大数据已经到来了，并且已经在你们身边了，各位可以看一下，我们从以前存储的架构，刚刚我提到了这么多的存储孤岛，信息孤岛在存储架构其实在1990年初期所衍生的，是在大数据时代所衍生的，能够协助我们企业应对各种应用。

可是到了互联网，到了将来的移动、社交、大数据和云计算，他没有办法应付。因为大数据时代，我们要面对的是第一个数据量非常大，第二个，数据的多样性，包括了结构，非结构化数据，甚至是对象数据。另外，他的数据的产生速度非常快。最后这些大数据到底能不能产生价值，所以，以目前的数据，各位可以看一下，整个数据时代，每六十秒会产生那么多的信息，根据目前的分析，现在一天会产生2.5个EV，已经超过了我们PV，PV上一级是EV，这对企业怎么应对呢？传统的存储已经没有办法面对一天那么大量的数据，而且将来的运营模式，很多是及时的，多样化的，快速的数据产生。

所以，惠普在这边提出了新的观念，就是所谓的融合存储。融合存储处理的是什么呢？第一个要面对的环境是多样化的，它是属于没有办法预期的业务形态，可能今天我的业务部门，有一个想法很快的这个系统就上线，今天这个业务可能上线以后数据非常的，很快的，如果业务成功以后，数据会爆发式的增长。可能另外一个应用上线以后可能不成功，可能会一个礼拜就下线了。所以对这样的一个没有办法固定业务形态，数据量没有办法预估的，而且包括结构、非结构化数据。

另外对于这些可能要在云计算，在虚拟化里面能够存活下来的IT架构里面，惠普提出了一个所谓的融合式的存储架构。这个架构是我们首先有一个主存储，然后这个存储还要能够做信息的保护、保留和分析。另外，他还要能够从高端和地段的存储，能够一体化，要能够同时系统分有高端、低端，中端不同的操作模式，另外还有处理多样化的数据，包括数据快，包括对象存储和文件。另外还要能混合结合所有数据分侧层数据生命周期的分层管理，包括磁盘、内存等等。所以如果我们今天有这样的一个架构，我们就能够应对新的大数据的时代，转换成这个的架构，惠普今天提出来一个融合的架构，就是所谓的软件定义的存储，包括一个外部的硬件和软件的结合，这个结合可以让我们的所有的存储，一体化的存储，包括能从所谓的共有云到企业、运营商、分支办事处，中小企业，分支机构所有的一体化的存储，你都能够用单一架构来操作和运维。

我想比对刚才我的一个银行的案例，有一个高端的操作系统，操作模式，中端一个操作系统操作模式，低端也是一个操作系统和运维模式。实际上惠普提出来的高中低端一体化，同时又通用的数据服务，包括哪些呢？第一个是要能够有这个远程复制，要有数据镜像。还要有数据在线迁移。有这些共同的软件功能，构成了一个通用的数据构成。另外对不同的应用还有压缩和加密的功能，甚至还要有重复性数据的删除功能，另外还要有融合管理。所以各位可以看一下在惠普的架构里面有一个外部的硬件和软件，还有一个通用数据服务，就是说所有存储相关和应用到了一个软件。

我刚刚讲了远程数据的布置和镜像和迁移，另外借由软件来定义是主存储还是数据保护，还是说信息保护，就是说所有的存储并不是因为技术，而是用软件来定义，是走哪一个结构的？最后，这整个的架构借由单一一致的管理软件，把所有的存储能够管理起来。只有这样的一个架构，才能够符合真正的云计算。因为我的使用者，我的IT运维人员不用管后面的架构到底是什么？我想据刚才的几个架构我提出了几个存储，我一项这是现在企业最需要的一个云计算，大数据时代要有的架构。

所以首先第一个，主存储，所有的主存储不是分中高低端，而是要一体化，要能够所有的存储是一个横向扩展的架构，以前的存储时代存储强调纵向发展，惠普提出的存储是一个横向发展，可以借由扩展存储的结点，能够增加容量，能够增加安全性和性能。在我们的统一存储的主存储的Store Serv架构里面，可以进行升级，所以最多到八个结点，而且不会有单点故障，而且存储的性能可以进行自动的负载均衡。

另外可以做到所谓的简易性，就是从高中低端的存储，单一的软件和架构我们的管理者就可以管理。

另外也可以符合我们大数据时代的所谓多样性。多样性就是这个存储同时能够管理数据快，能够管理文件，也能够管理对象。这个存储本身能够符合这个分层管理，能够放硬盘，可以放其他的存储，所谓的分层存储在里面。另外本身还具备所有刚刚讲的软件的定义，包括远程复制，包括镜像等等，另外还有所谓的整个的安全的保护功能。所以这样的一个主存储，就能够符合我们现在谈的将来云计算时代，快速、多样、单一、简单化。所以借由这个实际上的运作。我们的主存储能够有效的提高管理效能十倍，降低运营成本五十倍。另外所谓的将来的存储里面，还有另外的网络存储。

惠普在这个存储里面也有所谓的一体化，高中低端单一架构能够符合数据中心，能够符合这个远程的办公室，也能够符合这个个别的应用。所以有所谓的高中低端的架构。这个架构里面他也符合所谓的我们横向扩展。他可以扩展到32个结点，单一结点可以140个TV，最大可以可以扩展到140个TV×32。所以也可以借用这个扩展增加容量、性能和可用性。另外对于简易性而言，从数据中心一直到这个远程机构的应用，高中低端的应用都有。另外也属于多样性，也可以处理各种文件。

另外也可以分层存储还可以混合不同的磁盘，能够节省你的存储的成本。另外，它本身在这个32个结点里面，横向的扩展，也能够做所有的网络的高可用性，并不因为单一结点故障和让你网络存储产生问题。同时，还拥有我们刚刚提到的所有的软件功能，包括配制，远程复制和镜像。再来是我们的数据保护，这是在大数据时代里面非常重要的，所有的数据保护，是我们现在提到的，在惠普的这个环境里面我们提到了所谓符合大数据时代的一个数据保护。所以本身也是一个横向拓展，最大可以拓展到八个节点，单一一个结点可以储存192个TV的数据保护。还可以扩展到八个结点，扩展的同时能够确保性能提升，能够确保容量的提升，而且可用性也提升。

另外，也是属于高中低端架构一体化，可以统一管理，可以统一应用。它本身也是属于多样性，能够符合储存对象存储，而且也是属于一个分层存储的一个架构，也可以把不同的盘混合在一起，做一个管理。最后我们的这个数据保护也是一个领先业界的所谓的2.0的功能，目前大部分的D to D的数据都是1.0，我们是针对目标做的2.0。另外我们谈到大数据能够对存储的数据增加价值。在数据保护里面，惠普结合了所谓的分析功能。我们的数据复制进去保护以后，可以做语义的恢复。

如果今天你把一个数据经过D to D备份到磁盘里面的时候，如果你要倒过来恢复你就要整个恢复过来，浪费时间，还要把数据找出来，加上软件这个功能，可以让你在储存进去的数据，我可以用语义找到我的文件，所以有一个语义式的文件恢复功能。所以在业界测试的结果，可以一个小时，一百个TV的备份，一个小时40个TV的恢复。是领先我们的竞争对手恢复三倍。最后我们所有大数据里面的网络数据。我想大数据我们是一样，我们要把很多的数据放进去。这个架构上，我们Store ALL也是符合这个横向扩展，本身可以扩展到一千个结点，单一一个结点可以放1.6个PV，然后，如果扩展到一千个结点，可以扩展到10PV，所以真正符合大数据，大容量，而且借由他的扩展，不仅可以扩展功能，还可以扩展性能，因为每一个结点可以扩展性能，另外借用扩展可以提高可用性，因为可以作为负载自动均衡。

另外也是一个所谓的建议性的，从高端，中端，低端一体化，单一管理。最后，他也是能够符合所谓的多样性。也是符合所有的分层管理，所有不同的硬盘、光纤等等都能够在里面交叉混合来节省你的成本。另外我们的Store All，能够快速的在文件里面迅速用语义找到我们索要的数据，我架一个搜寻的引擎，这是包括语义，搜寻我在这里放到我要回来的数据，所以这是我们大数据的应对方案。

我想刚刚和各位汇报了惠普新的整个的存储架构，这个架构无外乎几点。符合大数据，横向扩展，符合大数据的多样性，还能够存储。另外，还能够符合多样性的分层存储，能够把多种存储混合在一起。

另外也符合云计算里面所有的高中低端单一的架构统一管理。另外还有所有存储相关的软件功能，包括远程复制和配制，包括镜像等等功能。这些功能都在整个的存储里面。所以可以看到惠普在存储里面是领先业界，所以我们在2009年提出融合架构的时候，我们在2012年提出了融合存储，所以不仅获得了客户的接受，也获得了第三方单位的认可。所以各位可以看一下在我们的所谓的Gartner的魔力象限里面，惠普属于右边，我们的X坐标是属于有远见、愿景，我们的Y坐标是属于执行能力。

惠普能够融合所谓的具有远见和执行能力。所以回顾刚刚整个的我的介绍我们强调的是一个是单一存储架构，一个是从高端到低端。单一的主存储，而且你还要能够考虑到信息的保护，能够快速的信息的备份，而且可以能够快速的信息的恢复，另外还要结合所谓的语义式搜寻，语义式的恢复能够在大数据里面把你要的数据迅速的恢复回来。另外对数据的存储还要分析的能力。最后还要能够多样性，能够针对数据块，对象、文件，还要符合分层的存储，包括SSD，硬盘等等都能够存储。

所以惠普的融合存储，听完我的介绍以后，我想各位会有疑问，这是符合一个大数据的结构，惠普提出了一个所谓的融合架构，这个架构里面包括我们有所谓的服务器，有所谓的存储，刚刚讲了融合存储。另外惠普也有整体的网络架构，包括我们的2009年合并的华山，另外有一体化的管理软件。再加上惠普的云计算机房的高效设计能力，再加上相关的安全解决措施，再加上惠普的服务，整合起来是我们对整个云计算的解决方案。我想还是在自我的推荐之下，惠普十二月四号在法兰克福发表了我们的云计算的架构，包括我们刚刚讲了融合存储，应对大数据时代来临。接下来在中国我们紧跟着在下个礼拜，十二月十八号，在北京万豪酒店，下午一点到六点，我们在中国要做一个非常大的宣布，就是对刚刚的融合存储做深度的介绍，另外在上海和成都，广州都有活动。

我想刚才我的介绍不足以和各位的先知和行业的同仁，不足以完全介绍我的功能。但是今天下午我们有一场专场，由我们的专业顾问工程师来跟各位介绍，另外我们还有四场云融合存储的发表会。所以我在此先欢迎各位能够过来参加我们的盛会。

最后，我想说感谢今天各位的参与，能够多给惠普一些意见，另外也希望能够借惠普提出的融合式的存储，也能够给各位嘉宾，各位客户在你将来应对云计算时代，有一个应对的解决方案，谢谢各位。

主持人：感谢范圣俭先生的精彩演讲，下面我们有请英特尔数据中心软件部战略业务开发总监，Ran Kurup，有请Ran Kurup先生。

Ran Kurup：三年前到这的时候，我发现我们的展会变得越来越大，我的名字是Ran Kurup，为因特尔工作，我是主管我们的存储业务，今天我会给大家讲一下分布式的智能存储，这是我们一个推动的一个非常重要的理念，我给大家分享一些数据的处理和使用模型，以及分享一下我们客户的做法。

对于我们在外部，还有我们的展位大家可以去参观我们的展位。首先，我们来看一个很快的视频。就是数据，我们现在2012年以及以后会有什么样的一个数据的表现，大家看一下视频。大家可以看到，我们又面临着很多的挑战，我们需要被设备注入更多的智能去存储数据，在我们谈论存储之前，我们说一下因特尔中国的情况。因特尔在中国已经发展了25年，我们有很多广泛的能力从封装测试到制造，同时我们还有研发，以及我们的销售和营销，在中国主要城市里面，我们因特尔投资中国的资金，每年有七亿美元的资金投资。另外我们有28亿美元投资到大连的工厂里面。

而且在因特尔的中国研发中心，80%的资源是致力于由中国驱动的研究，所以，这是我们在中国来讲是非常的激动的，我们也期待着中国有更好的业务。因特尔在这领域里面做的是什么？在这里我要强调一个关键词是“创新”。“创新”是我们的基因。我不想给大家讲枯燥的细节。因特尔一直不懈的追求摩尔定律。

看一下我们处理器的技术，从90纳米，我知道纳米非常小，2003年是90纳米，最后我们到了2011年的22奈米。这意味着什么？有了这些新技术，我们从晶片硅，高科金属三级到镜片，我们运用了这些技术，22纳米意味着我们把37%的电把性能提升，也就是说我们性能得到了提升。当你数据增加的时候，电源的消耗是非常重要的，如果你的源消耗降低的话，你的性能增加了。那么，我们在未来会推进到15纳米这样的技术。这是我们不屑的追求摩尔定律，开启了我们不断创新的道路。这是一个非常有趣的一个比喻，如果说你把摩尔定律应用到汽车行业会如何，这有一些非常令人吃惊的数字，2011年的时候，汽车最高速度是81英里每小时，如果用摩尔定律，如果到2012年的时候达到324万英里，也能实现很高的成效。

71年的时候，汽车成本是2500美元，去年的时候，汽车只有五美分的成本，所以摩尔定律给我们带来了翻天覆地的变化。我们再来看另外一个视频达到每一分钟意味着什么？你可以看到在一分钟里面发生了很多的事情，特别是在因特网上。那么，其中有一个突出的数据是每分钟有45个恶意网站被建立。我们的大数据挑战是什么呢？这个大数据的概念人们经常谈到，什么是大数据，到谈得到时候，我甚至不知道是什么意义。

这里我们有一些数字可以让大家有更好的理解，我们来从CEO前首席执行官说的话，每隔两天我们创造的信息总量相当于从文明的起源到2003年之间的信息总量，每两天就是这么大的信息总量，非常大的数据。那么每天有7.5亿兆的Facebook上传的照片的容量，有966TB的美国制造业存储上实现的数据，这是2009年的数据。那么，有2090亿，2011年有标签的销售额，这些都会回到一个数据中心。那么，在2011年的时候，销售量是120亿，那么有1.5XB的2015年的互联网的流量。

另外，在中国的一个智慧城市里面，那么，它有二百个TB的这样一个智能城市产生的数据。所以对我们来说这是一个很大的挑战，而且这只是一个开始。我们谈到了很多的挑战。我们怎么样迎接这样的挑战呢？因特尔做什么？因特尔如何掌控这样一个大数据的现象呢？我们把它叫做开放云的愿景到2015年及以后，这样能够推动一种开放的解决方案。能够使得一个整个的生态系统能够实现一个云的愿景，我们希望这些云是可互操作性的。这些云是基于标准的，而且是能够适应多供应商的，这对我们来讲是好事，而且云不在是一两家公司来掌控的，是所有人都可以分享的。

我们到了2015年的时候，我们有一个云的集合混合云，这些云不一样，相互可以进行沟通，对于消费者来讲，可以互相的去比较服务，你可以自动的实现安全、同时你可以去自动的分享资源，同时又有广泛的情景感知。

那么，也可以用在位置服务方面，你可以知道你的服务器，你可以知道消费者的地点和消费者在某一个项目上所花的时间。未来，我们会有一些服务和资源能够适应环境，大的负荷出现的时候，会有一个事件的时候，就能够去调整你的资源去适应这个环境，另外我们还有可预测的事实分析，之前我们谈到了自动化，另外还有用户体验。那么，用户可以和云进行互动，实行不同的行为或者是模式，这个过程中我们需要有不同的数据矩阵来支持，这是2015年以后会实现的愿景。目前我们做什么呢？因特尔要实现这个愿景的话我们采取什么战略。首先我们认识到我们和终端用户进行不断的沟通是非常重要的比如说ODCA是开放数据标准，有很多的IT用户和云服务提供商。

因特尔也是参加了这样一个论坛。这个论坛要求我们今天和明天的标准是一样的。是我们采用的是一种行业的开放标准。那么，提供服务的时候，特别是给消费者面临的服务是一致的。另外从平台的角度来讲我们希望为大数据提供优化的平台。一会儿我给大家有更多的介绍。我会把我们的智强等等其他的处理器能够应用到这样的一个平台中。最后一点是我们有了因特尔的云构建计划，这是一个很好的程序。

可以给你很多的一些细节，告诉你在公司如何在云方面建立起自己的解决方案，比如说我们OEM可以参加到这样的一个程序中，企业可以把自己的应用的放到自己的云上面，可以建立起自己的云。最后一点的话，我们会有一个叫做云搜索程序，可以有一些在线的资源可以帮助你去进行云的构建。在这个方面因特尔在推动云构建方面的沟通。这是一个非常重要的概念，可能大家已经听说过了。我们对于数据中心，我们进行重新定义，我们认为数据中心是一个系统，我们有电力，有主板，有处理器和芯片，内存等等。我们把它们进行合转，所以我们把数据中心当做一个单元。我们看到数据本身，实际上现在已经变成了一个系统了。

如果说你把计算系统看作是一个数据中心，你会把你的构建，基础架构，你的电力和你的风扇制冷这些方面都会进行一些推动。那么，硬件里，你的存储，你的软件，以及你的运营和设施网络这些方面你可以通过运营确保在合适的时间和地点，能够进行融合，这样的话你可以把数据中心看作一个系统，这样的话当你提供服务的时候，变得更加有效率。这样的话就使得我们能够支持IT服务，就像你打开水龙头的时候，会流出来水，当你打开电灯开关的时候，会有照明，一样的，IT也会变成服务，这是一样的概念。

像我们打开水龙头和电灯开关一样。这不是很新的概念，对于云服务器和提供商在中国所运用的服务商，他们实际上也在采用这样的理念，把数据中心看作一个系统。这就意味着什么呢？你会看到这样一个图，在左边有不同的使用、计算和存储的设备，比如说手机，超级本，平板电脑，FID的探测器等等，通过不同的方式集成到机器之间的连接，都会和数据中心打交道，那么，数据中心有两个方面的用途，一个是计算，另外一个是存储。计算是说系统能够提供服务的地方，比如说应用，或者是说有很多的虚拟的服务器。这中间我们需要有一个临近存储，什么意思？我们的存储能够和计算尽可能的接近，而且是低延迟的，高性能，而且是及时性的内存，这是在计算方面使用的是统一的网络，涉及到了高级的存储。

这个存储方面，有高级的存储，那么在高级存储是为优化的IOPS或者是说TB级别的。这是一个集中化存储。第二种存储是大容量的存储，你可以使用磁盘存储，因为成本的原因。那么它使用的是TB这样的一个成本。那么，成千上亿的文件，比如说腾讯或者是百度，或者是Facebook，比如说它的视频或者是照片这样的存档。使用这样大容量的存储，你会得到一个成本最优化的解决方案。所以，我们看数据方案，我们认为有三个方面，首先是有分析，有访问，以及存档这样的功能。分析是能够进行智能的分析，访问是能够实现安全的访问，统一的网络连接，另外存档可以实现低成本的存档。

在这个过程中，智扬处理器是我们这样一个数据中心的核心。智扬给我们下一代数据中心带来什么样的性能呢？这一过程中我不想做太多的广告，但是我们可以看到我们有20兆的高速缓存，再到八核。这样的话和前面来讲性能提升80%，你肯定需要这样的性能的提升。我们还能够加强智能存储工作负荷，我也说道了内建和一些保护等等。我们向消费者说为什么你的家庭的照片被失去了，因为你的数据被损坏了。

所以我们有一些性能，比如说ADR，就是说可以有效的管理电路终端，这样的话你的数据不会损坏。另外还有高可用性备版。最后一点还有内建的高速加速功能，另外还有可扩展的计算与IO，这样的话使得我们能够高效的来驱动数据。我们坚信智扬的确是下一代数据中心的核心。下面我们谈到理念，有这样的融合存储器的理念，这是一个最近才发生的，过去几年才发生的现象。这意味着什么？结合了服务器技术和存储技术。它的好处是客户，OEM有能力，能够建立一个通用的一个平台，有存储，有背板，还有IOC迹象背板等等。另外，还有服务器的主板和芯片组等等，这样的话可以用到一个通用的平板，数据非常快，另外还可以成为应用服务器服务器，可以长期进行存档。

可以在一个分布式里面有很高的性能和效率，有很高的可用性，另外在管理和存量方面也有很高的优势。可以实现很高的性能，同时实现很便捷的管理。下面我们来说一下高容量存储，大容量存储，这是以PB这样的级别的，你五年前的照片存在这个地方还要去找到它，当我们去推动每TB成本的时候，我们必须要做最大的成本的优化。这里我分享一个视频表明我们的客户是如何的存储的。我评论一下，这个技术告诉了大家一个智能存储的一个概念，在我们的展台上，有这样的一个展示。

大家可以去看一下，他是一个42U的机架，有软件，而且是高密度的存储，有一个一个PB的可使用的存储空间，这意味着在数据中心里面，在任何时候当它有档期的时候可以很快的恢复。在一个PB的机架上自动的切换，所以有很高的管理效率。我们再看一下第一延迟和临近存储方面，这是我们在使用非技术性内存方面的一个领域。这是非常重要的一个计算区域。用户需要能够很快的访问数据。我们使用了NVM，我们可以使得这些技术能够实现我们所需求的性能。从NVM的角度来讲，我们有很强的固态硬盘技术。这过程中我们有很酷的技术，结合我们的处理器的技术，可以实现更高的这样一个性能。

比如顺序读取速度提高七倍以上，和之前的因特尔的处理器相比，速度提高了4.5倍。那么，也就是说你可以实现客户对耐用性的需求。在NVM这一块，非及时性内存方面我们可以提升更多的性能。另外你有很好的计算系统和很好的存储系统，需要有很好的网络把它进行连接起来这样的话才能构成完整的图像。说到网络这来讲，传统的网络是一种分散的，是一种节偶的，而且管理和切合是分开的，这个控制是非常的分散的。所以说现在我们的客户的效能能够实现一种更好的一个连接。因特尔的概念就是说我们需要有一个软件定义的网络。可以让你能够结合虚拟化，能够提供集中、简单的控制。

可以进行配制和动态的修改。这种好处就是说是可以有一个参考版卡，另外我们还有STN优化的网络硬件，包括67和64这样的交换器，另外还有SDN的软件框架。另外我们还有第三方的应用程序，因特尔的一个子公司使用的系统，L2LR的网络架构以及虚拟交换器。最后一点，它有APR，可以使得第三方可以写自己的应用程序。所以在我们的开放网络平台上，可以能够整个的概念，也就是说推动我们作为数据中心为系统的概念。最后一点，在数据中心本身，如何去增加你的容量，传统上来讲，我们说到了存储的数据在不断的增加，在中国，你如何去添加你这样的一些数据，如何去存储这两种容量的。

比如说3到5TB的数据，也说说到每两天要增加一个磁盘的。比如说你明天需要一个TB的存储容量的话，它简单的就是增加一堆磁盘，这个过程中使得更加成本，管理也复杂了。作为因特尔来讲我们有一个新的可拓展的处理方案，我们的一个客户实现了一个解决。那么他实现了更高的密度，而且减少了能源的消耗，他把标准数据中心的机架吞吐量从5GB到12GB，这是业界未来的方向。这是一个从计算到网络到存储的方向。当然了，为什么我们都在这里开会呢？为什么我们关注大数据，因为这实际上意味着我们有很大的大数据，在商机，这有很多的数据，美国每年的医疗市场是三千亿美元的市场，很大的市场，制造业未来需要有50%的产品开发。GPS的数据使每年的数据达到一千亿美元。

美国还要推动他的净利润提高约60%。所有这些都是大数据，而且需要大的解决方案。这给我们提供了一个大商机，这是我们的客户，是EMC和陆虎来进行合作的，进行工业设计和高科技的结合。这只是举一个例子，就是EMC和陆虎进行合作使用数据分析，增加汽车的设计和分析。下面我们要做一个结论，从因特尔的角度来看，我们认为智强是一个答案，是下一代数据中心的核心，可以实现高性能应用程序的性能，提升73%。

我想给大家留三个最主要的信息，首先我们有不断扩展的数据增长，我们只需要去增加我们的性能去适应这种数据的爆炸式增长，2012年数据增长达到2.7ZB。另外是数据中心系统需要需要智能分布式系统带来最佳的拥有成本，这是我们未来的设计方向。另外所需的技术是什么，当然是因特尔的智强的处理器。

我就说到这里，谢谢大家的时间，谢谢大家能够享受我们这次的会议，谢谢。

主持人：感谢Ran Kurup的传媒，本次大会DOI传媒特别邀请到金融行业的大数据挑战，民生证券信息技术总监，颜阳先生，为我们带来金融行业大数据挑战的主题报告，有请颜阳先生。

颜阳：各位来宾上午好，这两天有一点上火，嗓子有一点哑了。我在这里给大家分享这样一个内容，金融行业的大数据挑战，这个题目比较大，在中国，有很多的节日，昨天也是一个节日，这个礼拜21号也是一个节日。这样的节日给我们的日常工作和生活带来什么样的影响呢？今天给大家分享的主要有五个方面的内容：第一个我是想简单的回顾一下大数据的定义是什么？昨天网上搜集了一组数据，第一个是我们的实体商店，第一百货王府井销售额是150亿，我们再来看一下天猫商城2011年的交易额，不是一个数量级的。

一千个亿，这一组数据表明了从我们的维度来讲的话，就是说他的量，我们大数据首先大家肯定要考虑建一个量。我们看一下天猫商城2012年11月11日的，这个数据大家都比我清楚，大概是191亿，当天的销售额超过了实体店一年的销售额。这说明什么问题呢？我们网上购物基本上是单笔金额不太多。但是如果说达到190亿的销售额，实际上处理速度是比较快的。

从这个维度上来讲的话大数据是体现了速度，我们接下来再看一下这里有一个案例，是美国的一个案例，通过在Twitter上的数据和疫苗的接种率有一个对比，这个有什么含义，一个地区的疫苗接种率不高，这个地方发生流行病的可能性比较大。于是这里相关的研究人员建立了这样的关系。这个案例实际上是说明我们大数据是比较关键的，它是不同类别的，包括结构化和非结构化的数据。因此在大数据里面，我们觉得这三个维度是同样重要的。这里面，如果说是我们在考虑大数据的时候，既有速度，又有数量，还有类别，集合在一起，就变成了中间复杂度更高的这样一种情景出来。

这种情景出来以后我们怎么样去解决呢？这是我下面要给大家分享的一个应用，和相关工作的情况。那么，大数据的生产和需求是怎样来的呢？现在，这个Prosumer，这是一个组合磁，就是生产消费者，我们在整个消费链里面，消费者和生产者的关系越来越模糊，像现在虚拟环境和现实环境已经变得模糊一样。由于消费者和生产者的概念融合，使得我们终端用户的角色也发生了变化，也就是使我们终端用户，既可以消费数据，也可以产生数据。在欧美人和亚洲人的特点是不一样的。

有人分析欧美人比较习惯于原创的内容。那么亚洲人看见一个好的东西，马上就转发了，喜欢分享，分享的结果是产生的数据量更大。另外一个数据是Facebook收购了一个图像方面处理比较强的公司。一旦是图象处理功能比较全的话，因为大家平常人的，我们发觉人的器官，随着科学技术的发展，在某些方面是弱化的，功能是比较弱化的，比如说牙齿，现在我们吃的食物结构的改变，牙齿的功能也开始萎缩。人也一样，能够多党制的我可以说话，能够不说话的，我通过图片整个都展现在大家的面前。所以说当这种图象处理能够应用的话，使得我们信息碎片化程度更加高。在这种时候我们需要有一种架构，一种体系能够跟我们的应用连接起来。这里面是有几个观点给大家分享一下。

现在大家说大数据是新时代的石油，有些方面是正确的，因为说大数据是新时代的石油，说明它还有很多价值没有挖掘出来。但是，并不完全是这样的。你比如说石油是需要勘测的，这里跟我们大数据应用是关联的，我们数据一定要找到有用的数据，才能够放到应用空间去。第二个是我们的数据需要挖掘的，挖掘需要相应的处理模型跟我们数据做关联，然后我们的应用一定有相关的渠道和我们的应用做对接，这里像我们的石油，不光在偏僻的地方，要传输出来，一样是相关联的。

还有一个是我们有了这些石油以后怎么样去应用。但是石油和大数据不一样的，在哪里？因为你别看中东现在很富裕，当他的石油越挖越枯竭的。我们的数据是越挖价值越大的。所以我们说大数据是新时代的石油，应该是有某些方面是正确的。接下来我们看一下大数据的出现，对于存储厂商带来什么样的机遇呢？这个机遇比较大，前面我们讲到了大数据有三个维度，其中一个量大。我们的存储厂商可以提出很多应用方案，和我们的应用进行对接。但是对用户来讲，我一直做应用的，对用户来讲的话要考虑投入和产出比，并不是说所有数据都要留下来，比如说互联网产生的数据很多，有必要都存下来吗？你的价值并不一定体现出，我们做分析的时候，有一些时候可以把数据的链接路径存下来就可以了，这些时候，数据需要有良好的架构来处理真正的大数据，这种比较复杂的应用。

现有的解决大数据的问题，一个企业如果数据都是信息孤岛，你要处理大数据基本上是无法实现的。因为大数据处理的话，一个量大，一个是效率比较高。企业里面这样的规矩以后，你基础的工作要打牢，然后传到大数据的应用。做的过程中，你要考虑到现有的架构上和传统的数据库有没有什么样的差异，这些问题是必须要解决的。最后一个数据是安全，特别是提到了大数据，我们特别关注的是安全。因为金融行业在做大数据，包括云计算的推进的话，是相对比较低调的。正是因为安全的问题的话，他困扰着不管是我们的用户，困扰着我们的厂商，也困扰着我们的使用者。

那么怎么解决现在大数据遇到的这些问题呢？第一个，我们的应用要进行切分，OLTP和OLAP放在一起传统的解决的话，要做数据分析效率提不高，为什么？这两种应用是有很大的质的区别。比如说在线的事务处理，很多有操作，分析上处理的话，主要是查询，查询是对磁盘的数据的交换，这里面是差别比较大的。第二个是解决磁盘的写盘的效率有很多方式。第一个是提高转数，提高转数也不能完全解决问题。于是现在有很多的技术，包括SSD的技术，随着生产成本降低，可能应用得比较多，但是现在来讲的话，成本还是比较高。于是我们用户在解决的时候，可以采取一种混合的模式来解决我们的应用问题。

另外，第三个是分布式存储和共享式。我们在一些OLTP中多半是采用共享式的，但是在做OLAP的时候，很多用分布式的方式来解决，这里尤其是对大数据的应用非常重要。这是我们前面已经实现的这样的一个企业内部的架构。这个架构是我们在实践中摸索出来的。包括从我们的源数据到我们的初始层，一直到核心层，这种层级的划分，就是讲到我们解决大数据的时候，一定要清楚。这种架构和我们的业务关联起来的这个时候，我们分了两步，一个是ODS和EDW，EDW的工具可以用开源的，也可以用商业的产品。但是和ODS的传统数据库差别比较大，刚刚讲到了ODS更多是支持很多数据处理。

这样的一个架构上面，我们可以用ODS给我们现有的系统提供服务，也可以用仓库式的来提供服务，这样的话在实践中逐步摸索，虽然每一个公司都有，但是每一个公司应用不同，会有细微的变化。我们在仓库这里的话，选择了一个MPP的架构，也就是说现在的分布式处理中比较流行的架构，这种架构是完全不共享的，是通过主机结点切片分到不同的结点，每个结点有相关的存储，使用这个方式会到我们应用。

在解决大数据的时候，刚才讲到了存储的话，前面已经说了一定按需的进行部署这里我从用户的角度来说的。第二个，前面讲到了我们的数据中心里面，数据仓库里面面对大数据的处理的话，和传统的数据仓库的分享是不一样的。于是我们把开源引入到这样的架构里面，现在很多厂商提供了这样的解决方案。我们以前的编程人员只要是懂得编程的方式，两个系统的对接也是比较容易实现的。

那么，在安全的问题上，如果说我们将来的大数据放在云上面的话，一定要考虑安全，安全有两个方面，一个是把公共的数据放在公有云上面。但是客户的数据，私有的数据，客户的资金情况，我们的股票的余额等等商业机密的话，应该放在自己的私有云上面，现在做得越来越多的是混合云的方式来实现的。这里简单说一下网络存储里面有很多的数据方式，包括网格的存储也是有比较好的应用的前景。当然还有其他的存储模式。随着我们大数据的应用落地越来越多，我们会有很多的解决方案。这是我前面简单讲了，在我们的行业里面，在应用我们的新的技术和架构，进行相关的服务，那么，现在的行业应用说到这么几个特点，不知道大家有没有关注。

前两天在开中央的金融工作会议，估计那边可能会有一些相关的人士的变化。但是，整个的大金融里面，包括证券、银行和保险，接下来的从2013年开始发生了创新，跟我们的想象，远远超出我们的想象接下来我们会简单说一下证券行业是怎么样变化的。另外一个是新媒体和社交网络的应用，在我们的行业里面也越来越多了。大家最早从微博，然后再从网站上获取相关的大数据，垂直应用到我们的金融里面，现在的案例是逐渐的多起来了第二个，金融业格局的变化，这里的话，我九月份在一个杂志上发表了我的观点，就是说不管我们承认与否，从某个角度来讲，信息化在整个金融企业中的地位是改变了金融企业生态。怎么来讲，就是说金融企业肯定是要有IT来支撑的就是说金融企业必须有IT属性的。

但是企业的IT属性达到了一定的程度，这个企业就具备了金融的特质，也就说具备了金融的特征。我说的具体一点是可以从事金融业的，比如说淘宝，淘宝的话，它的技术大家都是属于看得见的。由于淘宝的整个运作机制，形成了，包括它的信用体系，大家做过网络的都比较清楚。如果说是网购的商家，客户对他不满意的话，哪怕是他帮你免费推货，你给他一个好评，他都感恩了。这个时候整个信用体系是相当昂贵的，比我们现实生活中其他的信用体系都是比较健全的。可以用这种信用可以做贷款。所以于是像阿里巴巴也成立了贷款公司。这个是属于我们互联网的一些公司。

传统企业能不能具有这样的金融的特质。比如说我们的，包括苏宁和国美做大卖场的，这是一个传统的行业。但是传统的行业，到达了一定的程度，比如说他的供应链的管理是非常先进的。这个时候只要有资金池，用资金池就可以做很多的服务。于是最近网上也有披露，说苏宁也在进行相关的金融服务。所以说，由于技术的发展，已经把我们企业的生态链改变了，以前的一些企业是必须要经过一些特许经营。但是随着我们技术的发展，特许经营会主动或者是被动的进行打破。这是金融行业当今的一种发展。

于是，我们再看一下证券行业是怎么样发展的。大家都知道证券行业今年特别不景气，从两千多点一直跌破了两千点，大家现在还是觉得感觉前景不是特别的看好。实际上的话，我们行业发生了很大的变化，我们的行业创新是以大家想不到的速度在发展，现在的行业马上要推出，包括虚拟股权的交易，这种带来的变化，我们很多中小企业都是比较容易的涉足到资本市场的。以前是要上上交所，或者是深交所的。以后有很多的渠道了。另外，还有最近发生的一个变化，是证券公司可以设立柜台交易市场。这是和国际接轨的，证券公司设立柜台市场的话，比如说可以进行中小企业的债的交易和转让，也可以涉及很多金融产品的代销，包括金融产品的创设。于是我们整个资本市场是多层次的。

在多层次的市场里面，也改变了我们企业的生态环境。以前和证券公司一年很少看到两家证券公司开门，开业是挨着门的，但是有很多银行是门对门的，因为证券公司没有产品，现在证券公司有产品了，门对门也没有关系，因为证券产品不一样，从以前的竞争关系，变成现在的既有竞争又有合作的关系。这样的发展给我们的企业和商家都带来了很多机遇，我们的客户可以享受到更多的服务，我简单的说一下我们几年前做的案例。这个案例需要给大家讲的做这样的一个分析的垂直应用的话是有一定的先决条件的，这并不是说我们拿互联网的数据唯一的这样的数据源来解决问题，已经是多维度的，包括和我们的行业数据和调研的数据结合起来，才能达到最后食物链的结果。

比如说前面我们讲到探测石油要讲到好的数据源，要使用我们应用的数据源。在这个大数据的前提下，一定要找到一个好的处理架构。第三个我们的处理流程是可以固化的。第四个，我们的处理的主题一定是不能太泛，太泛的话到了后面是不能收敛的。第五个我们设计的算法一定要简单，要快捷。第六个，我们可以通过各种手段进行发布，使得我们的客户比较容易想到这样的一些服务。

我这里具体讲，比如说现在我们利用大数据的数据源来解决现有的，大家在网上的分析和我们的综合指数的一个对比。这里的话，我们可以通过我们相关金融性网站和微博进行相关的信息采集。第三个是一定要做一些预处理，比如说广告和垃圾信息，这些信息的处理都有相关的原则。然后要建模和分析，这是比较难的，大家知道中文的处理和英文的处理是有很大的区别的，相关的拆分字词的话，含义是不一样的。这有一个历史积累的问题。我们可以选择三级和五级，最后我们利用标准发差，刚才讲了很简单的算法，都可以得出大家对我们股市的研判的分析程度。第五个通过我们的方式把用户提供给客户。

这个做出来以后有什么用处呢？第一个，我们的可混拿着这样一个信息的话，多了一种给我们提供决策的信息源，以便他可以进行资产配制。如果比如说前不久有一些白酒出现了一些问题，如果说我们在第一时间能够知道这样的信息的话，我们可以对我们的手上资产配制做一些调整。这样的话只要比人家快五分钟和八分钟。我们的损失就会减少到最低的程度。第二个是我们可以引导自己或者是客户做一些交易的筛选。第三个，我们的客户也可以用这些数据来做一些诊断。比如说360在电脑上面可以提供一些基本数据，客户可以进行分析和诊断，也可以进行一对一的服务和诊断。

最后一个我们可以把这些数据定制成一种产品，进行一对一的服务。所以说这样的一个简单的应用，当然还有很多的路要走，因为我们在网上的数据源受到一些因素，比如说人为的因素和其他的不可预料的因素的影响，使得我们的数据源不太稳定，或者是产生误导，这需要时间的积累，国外已经有案例，中国的舆论导向。大家的市场化程度不高的情况下，通过这种应用的话，它的效率可能会更高。

那么，因为时间关系，第五个大点，我给大家简单的过一下，我们想大数据的出现，将来跟带来的机遇和挑战有几个方面，第一个是我们的金融行业是要进行产业升级的，以前是没有产品，由于产品出来以后，我们金融行业也要学习工业的自动化，使得我们的产品生产线也是在进行产业的升级。不同的原料可以产生不同的生产产品。于是包括产品的生命周期的控制，我们的客户的生命周期的控制，以及我们的服务的生命周期的控制都要体现出来。第二个是敏捷化的服务，前面讲了，要真正做好数据化的服务，必须要有我们懂得IT技术，懂得业务的人进行主动的服务。所以说这种敏捷化的服务，就给我们提出了很多的要求。第三个，运维发生变化，以前的我们的应用系统都是属于通过项目管理完了就结束了，所有的运维的周期的话，都是和业务来做，以后的数据必须要运营的。

所以说我们的IT也要主动的站出来服务。第四个是传统的，哪怕企业建成数据中心以后，到了一定的时间拐点，一定要上升到数据化的数据中心，也就是说要和互联网打通，这样的一打通就是我们所说的大数据的落地时候到了。第五个是大数据的商业智能，可能很多人会提到了报表。实际上这是现在有很多的实战，客户的流失分析必须有相关的支持，包括网上的言论。这种数据拿过来以后我们要进行挖掘，挖掘完了以后找到可以影响它的相关因子再分析，分析完了以后就分解到我们业务方面，改变我们的业务模式。所以说的话，大数据的出现，使我们有机遇也有挑战。

因为时间关系的话，在这里分享了这样，在金融行业我们做的简单的实践，包括我们的理解，还有就是说可能在将来的时候的话，我们在大数据的应用的话，一定是跟云计算的应用是结合起来的。现在大家知道云计算的推进也会遇到一些瓶颈，包括各种资源，包括各种我们的服务的应用集成等等。

但是由于我们大家的努力，到了某一个时间点的话，这个融合会越来越好，谢谢大家。

主持人：感谢颜阳先生精彩演讲，下面我们有请上海爱数软件有限公司解决方案总监，吴米香。为我们带来爱数从一体化到智能数据的管理，有请吴米香先生。

吴米香：首先非常感谢DOIT给这样的一个机会，能够分享爱数在过去的几年里所取得的研发，包括我们市场方面的成绩。

今天再次在这里，让我联想了2007年于我们贺总第一次参加在北京国际会议中心举办的存储中国的这样一个2007峰会。当时的主题是叫做绿色存储，节能中国。当时的印象很深刻。过去的五年里我想在座有很多是我们的同行，存储以及各个领域的专家。过去五年大家应该有一个共同的感受，那就是说用一个词来概括，叫做存储行业可以讲是风起云涌。包括刚才前面有几位嘉宾也讲过了，云计算，云存储，我想这是云涌的一种体现。各种云技术的技术。包括商业的落地。

我今天我想要分析的是，就是话说分析。在数据备份领域，一体化，已经成为一种风向，这样的一个潮流，在2008年爱数在业内收词推出一体化产品以来，然后能够得到业界的认可和认同，包括像赛门铁克等等公司在后续都有陆续发布自己的一体化备份的产品。我们也感觉到非常的欣喜，这种理念能够在业内知名的厂商和公司得到认同。下面我想分享的是我的主题，爱数从一体化到智能数据管理，首先我想围绕一体化，爱数为什么做一体化，以及做一体化背后我们的思考。

在介绍之前，我想介绍一下爱数公司，爱数公司是2003年在长沙创立的，2006年搬到上海，搬到上海去之后在2007年到2012年这五年间，爱数经历了一个非常快速的成长，我想这个成长的背后有一个很重要的动力和要素，就是创新，我们首先想做的事情，就是在一体化备份领域这样的一个创新。做这个产品的时候，我当时是有参与的。我的印象很深，其实我在这样的一个创新里面来讲，我们真的需要去感谢太多的用户，给我们提了很多应用的需求。我记得很清楚在山东一汽收购的汽车改装厂的主任，在2007年我们还没有一体化的产品。当时2007年完我们的数据备份软件，他自己组合了一个解决方案以后，他在采购的时候，问了我一句话，他说：能不能包括戴尔的服务器存储这些东西，能不能统一提供给我们。

我当时很纳闷，我说我们公司不做硬件，只做软件研发。后来我回去以后跟他后面聊了一下。其实我们后面再整理一下，其实我们用户需要的是什么？其实他需要的是我们交付的一个方案，交付的一个服务。那么，正好是这样的一些契机，我们的用户推动了我们的一体化的备份的创新，实际上的话，刚才前几位嘉宾也讲到了，包括许博士也讲到了，云计算在中国现在确实落地的商业的应用，确实很少。

真正盈利的，我想也确实不是很多。我想这里有一个很重要的因素。是没有很好的应用需求拉动，如果欧很好的应用需求的拉动的话，比如说亚马逊，他的云存储服务是很早就开始提供了。而且运营得非常的成功。在中国，我们去看，中国有多少家云存储的公司，真正能够很好的商业的盈利，我想这需要很长的时间。

正是这样的一个背景下的话，爱数在一体化这样的备份的创新，从2008年开始，那么，在这样一个会场，也是在今年，爱数在这里发布了我们的在国内做国产厂商来讲收词发布了智能数据管理的解决方案。关于这个解决方案我在会后的议题里面会有介绍。过去的几年，爱数的成长非常快，这五年里我们保持了百分之百的年增速。这背后有一个很重要的原因，我刚刚也提到了，一体化的创新让我们在这个领域能够一军突起。

事实上的话，在座也有很多我们的友商，包括我们非常熟知的像赛门铁克，包括已经很早进入中国的4A的公司，有一系列的产品。爱数为什么能在这么多的竞争环境里面能够赢得自己的一席之地，我想除去我们自己的创新以外，还有一个很重要的，我们在市场定位的清晰。刚刚前面讲了大数据。我想似乎没有很多人去关注，真正需要大数据的EB级的，PB级的用户，真正有多少。我们是不是要思考一下。

我们看看我们的政府客户，企业客户，教育客户，医疗客户我们会发现。比如说医疗的系统里面，有一个两百G的数据，这个医院已经是虚拟化做得很久了。当然增长也会非常快。我想这样的一个目标客户的定位，我想也是爱数在过去的五年里面非常重要的一个业绩增长的保障。这也是举了两个例子。实际上我们有很多大规模的应用里面也是可以去做。但是，我们自己的一个目标定位来讲，我们在2012年，包括之前这几年，一直贯彻着我们自己的行业的定位。当然了在后续公司肯定也会有一个更多的目标行业的拓展。

这里面像在银联的，有接近二百台小机的备份，以及像新疆的建设兵团法院，是整个法院从分院到中院到垦院，整个法院做的这种适用云统一的管理平台，也就是说我可以通过分院的整个灾备云管理，我可以任何的进行相应的异地容灾的保护，这个是我们在行业内的情况。在这一节的话，我想我用三个“1”向大家汇报一下我们爱数这几年的创新的成果。

首先一个“1”，我想说的是2008，刚才也提到了2008年爱数发布了业界第一款设备，当是在北京的翠宫饭店。第二个是2010年，在2008年，2009年这个基础上，发布了一款不仅仅是说集成的备份统一的管理，在2009年我们开发了一款集数据备份和应用容灾，以及包括存储管理这样的一款产品。业界来讲的话，目前为止，我们也会去发现，这样的一个高度的一款集成产品，业内目前是唯一的。包括刚刚戴尔讲的，APP的产品在CPP这一块，他集成了CPP的应用，包括我们的电池备份都可以满足我们的用户在他这样一个环境里面有不同的业务的保护级别的要求，我可以很好的来进行分级的管理。

我想这里非常重要，因为我们的用业务，并不是说所有的业务都是那么核心和重要。我们需要有科学的分级的管理。第三个是业内第一次发布的基于云架构这样的一体化的设备，这是一个机柜的产品，容量得到了400PB以上，同时还可以进行横向扩展。这是在一体化容灾里面，这几年的爱数的创新。接下来，今天是十几号了，我想也有很多人问到我一个问题，爱数在接下来，还会继续创新吗？还会在什么方面去创新？我想这个答案是肯定的。爱数的创新之路还会继续，我们接下来将会围绕着哪些方面去做，这是我们今天主题，其实已经提到，到智能数据管理。

之梦数据管理，可能大家会有一个疑问，或者是疑惑，说从一体化到智能数据管理，难道爱数的业务做转型了吗？我想众所周知，我们知道很多是数据管理里面的一项内容，很多环节。爱数从数据一体化的备份容灾走向完整的数据管理，其实不是业务转型，前一段时间我们发现一个网站，这个网站是可以自动的收录全球很多的网站页面，我看到了爱数公司在2004年网站的一个使命的介绍，要成为数据管理领域的一个企业，所以实际上的话，从爱数这个名字我们可以知道，爱数的业务方向从来没有变过。

我们在智能数据管理这一块的创新来说的话，我们有这样的观点，刚才我们也是做了一定的表达。我们所有的创新一定是基于中国用户的这样一个本地化的很多的需求，我想大家都会有很多的感受，放在2003年，我也是曾经在2005年，2006年拜访过一些客户才发现，那个时候要跟他讲很多备份如何重要的话题，甚至是举一些例子，实际放在现在，很多的用户根本不需要我们去讲数据备份的重要性等等。这是因为我们中国的企业也好，一些组织机构也好，这样的一个IT建设发展的阶段所决定的。

在2002年这个阶段，我想大家都比较有感触了，就是基本上在做基础设施的建设。这个阶段我们投入大量的资源去推备份，我想这肯定是不合时宜的，这是一个重要的基础设施的阶段。往后走，我们基础设施的完成以后，发现这个阶段有一个很大的转变，大家已经离不开系统，在这之后的话，就迈向了一个IT的运维有效性的建设。刚才这个民生证券也讲了，金融业是非常重视安全的，为什么？银行为什么重视安全，我想911对于灾备领域来讲是非常重大的事情也是推动。中国的整个灾备的标准也是在这样的背景下快速的在2005年有这样的一个指南的出现。正是因为我们的企业，IT的应用深入，能够让我们感受到我们的IT的价值。所以在IT运维这样的一个有效性建设阶段，大家非常重视，当然这里的数据安全只是其中一个方面而已。我想这个阶段建设完了以后，爱数的观点是。

下一个阶段是IT创造价值阶段。借前面的嘉宾的话，像很多的机构都在做一件事。比如说阿里巴巴，阿里巴巴在今年的大会上也讲了，阿里巴巴未来做三个业务。第一个是金融，第二个是平台，第三个是数据。我想这是一个非常重要的一个信号数据是我们通过IT系统，我们不仅仅是搜集了这样的数据，而是要让这些数据不仅仅是花钱的一个，我要买这么多存储，而是我要这些数据是要产生价值的。而且是要给企业和社会，给政府很多的贡献。这是爱数对于中国的IT建设这样一个阶段的总结。

那么在这样的背景下，目前来讲，我想中国大部分的企业，主要是处在IT的运维有效性建设，以及正在有一些企业已经开始迈向IT创造价值这样一个阶段的。这样一个背景下，因为IT的技术变化很快，那么我们会发现，其实有很多的我们的业务环境跟五年前，十年前已经大不一样了。比如说以前很少做的一件事，集中化，我想私有云的建设是非常重要的集中化的建设的情况现在所有的区域医疗的建设，都在做私有云。每个省，每个市，都在建居民健康档案的平台。这样的集中化的建设以后，实际上对我们数据管理，是有很多的挑战。从存储的一些资源的整合及管理，从数据安全的保护。

我们业务连续性的保障，都会提出更多的一些要求。第二个是数据量增长非常快。还有一个是虚拟化应用这样的一个普及。传统的备份也好等等的解决方案也好，肯定是没有办法去满足这样的一个环境的变化的。那么在这个环境变化里面需要有更好的数据解决方案来帮助我们客户解决他面临的，或者是即将面临的数据管理的挑战。第二个我想讲风险管理的问题。上了信息化系统以后，我们很多的CRO是睡不好觉的，我们再各种各样的管理，其实就是为让我们用户睡好觉，一旦像银行等这种行业的数据丢失的话会产生很严重的后果。另外还有数据连续性，在医院工作的人会很有感受，如果有一个小时的停机的话，院长的电话已经打爆了，两个小时停机，是一个大事故，主管单位也要知道，甚至会导致引咎辞职。这种案件不在少数。

还有一个是很重要的是法规和内部的规定。法规的规定，关注过十二五信息化规划的话，我们大家就会发现，信息安全这一块，国家在这十二五期间非常重视。我想刚才许博士也讲到了，对国产的厂商来讲我们有哪些机会，我想对信息安全这一块是一个不错的优势。当然还需要有把我们的解决方案，我们的产品能够做得更好。第三个的话是管理效率的问题。我们的数据量增长那么快，集中化建设，业务系统非常多。

然而我们的IT的管理人员的编制没有增加。我们很多的政府单位发现，其实我们的人员编制申请是很困难的。这种情况下没有一个非常有效的手段能够给我们降低总体的拥有成本，能够很好的智能化的进行管理的话，我想在未来的这样一个数据管理的挑战面前，我们很难去执行。最后是有很多企业已经开始提出了很多要求，比如说像阿里巴巴，包括咱们民生证券也是一样。已经提出了更多的要求。希望我们的IT系统不仅仅是在一个花钱的系统，而是能够去再创造价值。我们把它定义为价值的再创造，改善我们的信息利用，以及能够推动企业的一个业务的发展。包括一些数据的挖掘，可以用来做很多的业务。

我对于中国的这样一个行业趋势，以及我们需求的背景做这样的一个概要介绍，我想说的是，正是因为这样需求的拉动，有了这些需求，需要我们能够去做出更好的解决方案和产品，来满足我们客户的应用需求，这样的想法。我想这是一种创新。诚如管理大师德鲁克所说，管理是一种实践，我想说的是创新也是一种实践，把用户想要的，把别人没有实现的，我们把它做到，去实现到，而且以更高的性价比把方案和服务给我们的用户。我想这是创新的实践，同样我也有信心，我们通过这样的创新实践能够赢得客户的认可和推动公司的快速增长。

接下来就针对爱数在智能数据管理领域的解决方案的探索以及我们目前阶段所进行的一些业务的情况。那么，在爱数的智能数据管理这一块的情况来讲的话，首先是一个能够去贯穿整个数据生命周期管理这样的一个全程的解决方案。比如是只要是数据从已经产生开始。我们从管理资源这一块把数据很好的管理起来，包括对他的保护和分享。以及到归档到整个数据的销毁，这是爱数智能数据管理解决方案的一个基本的特性。

从我们的整个管理的平台的内容来讲，刚才我们讲了数据管理有很多的需求。实际上我们概要起来的话我们发现我们有存储的整合。我们很多用户买过存储，如何有效的把存储资源有效的整合利用起来，这是很多用户非常关心的。那么第二个，除去很多的结构化的快数据之外，我们内部还有很多的文档的数据，也是非常重要的，因为会影响到什么，影响到我们员工与员工之间的协作。会影响到一些工作的效率，再就是备份容灾是非常重要的，也是保障我们的数据安全。以及安全的归档的保留，包括电子发信和数据销毁，能够通过这样的产品解决方案的整体的方案的组合。

同时，很重要的是能够通过一个统一的数据管理平台，有效的把这样的一个数据从他的产生开始，从整个的生命周期里面能够有一个连贯的，能够自动化的来进行保护和处理。那么，可能大家会问一个问题，我们讲了半天智能数据管理的解决方案。那么，智能在哪里，有很多的细节的，每个细节数据管理点，每个细节的一些智能，我们由于时间关系没有办法一一概括。这里我大概总结了一下。首先的话这种爱数的这套数据管理解决方案，能够覆盖帮我们做好整个数据生命周期管理的一个生命周期管理的平台。第二个是原生的融合，也就是说我能够很好的融合我们的业务，融合我们的应用以及直观的讲我们可以按需，能够依据我们的企业的建设的阶段，我们可以分布就来进行一些我们相关的数据管理的处理。就是跟我们刚刚所讲到的，这个IT引证方案阶段一样。

我们的数据阶段很小的时候，我们跟他谈归档是没有意义的。我想大家也会踊跃的感受到，跟我们使劲讲数据保护和数据备份也是一样的。我们要解决之前已经发生过很多的问题。比如说以前我们经常碰到这种用户，我每次过完一两年发现之前的系统不行，我要重新再来一次。实际上这样的话，这种IT的投入，资产的保护是非常不利的。第三个的话，是在智能的扩展这一块，刚才我也提到了，因为他是原生的，云这种融合性架构，我可以按需去扩展，按我们的需要去进行投入建设，还有一个很重要的是有统一的管理平台。在爱数的产品解决方案里面，这个管理平台可以管理到我们的文档管理设备和备份容灾的设备。而且我们备份容灾的产品可以是做成贡献到我们这里应用。

在私有云应用的话，爱数在很多的地市，垂直的县，比如说刚刚讲了法院，都有很多的案例的应用。这是我想最后分享一个爱数在企业，在上海一个非常典型的一个制造业企业。是一家成长性非常快的一家公司。他们的数据，原来只有大概十几二十TB这样的一个级别。但是今年他们发现他们的数据量已经增长到了三百TB，这样的一个情况下，事实上的话他们的原先的一系列的数据管理手段显得是非常不适应。而且有很多的分支机构，根据他们的数据管理来讲，就面临着很多的挑战。

爱数帮他，他们已经采购，并且应用到应用当中企业，我们的解决方案。在整个的管理这一块，以及备份容灾，包括各个分支机构，本地的备份以及做异地容灾和总部，以及包括办公文档的统一管理。让他们能够有效的，为什么这个文档管理很重要，因为他们在上桌面虚拟化，爱住的文档管理的意义非常大。我们能实现什么样的，也就是说我们不需要关心桌面虚拟机里面的数据安全的问题。哪怕说一堆的桌面。哪一些桌面虚拟机坏了，没有关系，你再重新分发一个推送一个虚拟中心过去就可以了，因为所有的办公数据都存储在文档管理的这样一个管理的虚拟牌，也就是说我们可以把它看成是企业内部的虚拟牌，这只是一个在形态上的体现。实际上文档管理里面上面有很多的内容可以改善我们信息文档的共享，有很多。

这是我最这一块的内容。最后我想也总结一下今天这样的一个分享，爱数从一体化到智能数据管理，他不是我们的业务的转型，而是希望为用户提供一个更加完整，更加高效，更具管理性的智能数据管理这样一个解决方案。我今天的分享就到这里，谢谢大家。

主持人： 感谢吴米香先生的精彩演讲。过去几年，一体化的趋势如火如荼的发展，为什么在云计算时代的开端出现如此多的一体机。企业如何利用一体化产品，增强和建立自己在云计算战略，一体机如何在云计算中发挥独特的作用。

下面，我们有请高峰论坛的四位嘉宾，他们是信息存储系统教育部重点实验室主任，武汉国家光电实验室副主任、教授、博导谢长生先生,中国计算机学会存储专业委员会主任委员方粮先生,赛门铁克大中国区技术支持部总监李刚,Gartner公司大中华区首席存储分析师张瑾先生。同时有请DOIT传媒集团，崔浩先生主持，本场论坛大家可以通过手机客户端和现场嘉宾进行互动。高峰论坛结束以后我们会进行抽奖环节。有请四位嘉宾和崔昊上台。

崔昊：感谢四位嘉宾参加我们的论坛。可能大家会觉得有一些不一样，我们今天的论坛话题是云计算和一体化的趋势，之所以选择这个话题，是因为我们确实看到在云计算落地最后一公里的时候，有大量的用户在考虑一体化这样的一些设备。其实今天上午大家在演讲的时候也谈到了一体化的趋势，我们现在看到这个一体机现在是一个趋势了，大家在谈这样的话题。其实和几年以前最开始我们谈的是融合，现在我们谈一体，越来越向一体化和集成化发展，我们在存储行业看到这样的趋势，以前可能更多是服务器，存储网络的一体化，现在看到的是存储应用，存储功能和硬件的一体化。我不知道几位对这个问题有没有自己的看法和观察，尤其是说我们现在谈的话题是一个比较实际的话题。

张瑾：我先简单说几句，我觉得首先的一体化，像你说的，实际上不是从存储开始的，实际上是从服务器，网络这些东西的一体化开始的。那个时候我觉得应该是更接近云的起步阶段，然后我觉得这里有几个原因，一个是说主推的几个硬件厂商，我觉得硬件厂商面临着一个从普通原始传统的计算变成云计算的一种压力，也就是说用户有可能会把更多的硬件的投资转向服务，或者是说会把因为云计算把硬件变成消费品，所以说硬件厂商需要拿出一个新的东西来，新的解决方案，来重新抓住市场的主动权。

我觉得这个一体化的起因在这里。但是这跟我们存储的一体化又不太一样，我觉得存储的一体化，尤其是像备份和容灾，包括赛门铁克和前面爱数所讲到的解决方案，更多的是来自用户方，也就是说我看到很多的用户，希望得到一种能够一个盒子解决所有的备份问题，包括容灾的问题。实际上存储的一体化，包括除了刚刚说的备份和容灾，如果追溯到更早的话，包括虚拟化，实际上也是一体化的解决方案。如果追诉更早的话，其实放在90年代的话，实际上当时（纳斯音）就是一体化解决方案。甚至是最开始还有其他的叫法，实际上就是一体化的，针对一个存储文件的一个设备。

所以我觉得这个历史在不断的重演，以后下一代的一体化解决方案，很有可能会成为一种业界标准，一种通用的产品形式。

崔昊：刚才一下子您把时间拉回到了90年代，90年代到现在我们看到了行业的发展和变化，我们知道方老师和谢老师是我们行业非常资深的技术专家和非常令我们尊敬的老师，是不是可以给我分享一下，从90年代到现在为什么会看到说这个趋势，大家都在更多的一体化，为什么大家更喜欢这样的方式？从方老师开始。

方粮：今天室外天气寒冷，大家在这里聚在一起很热情，大家为存储这个题目而来，这是一个非常好的现象，我感到非常的高兴。

说到一体化，而且和云计算应该是划上勾，我想云计算和云存储，包括一体化，都是为了一个共同的方面的，就是说用户对数据的存储和使用，可以更方便，会达到目的方面，更直接一些，比如说从云计算开始，你只需要去使用这个计算资源，而不需要去维护一个很大的计算中心。那么，在存储而言，也是这样，云存储的概念，我们可以把底层的一些管理和服务全部都交给云服务中心，用户的话，经过使用这个电或者是水一样，更加的方便来使用这个存储资源。

从90年代，刚刚张瑾老师提到了，从那个时候开始，这个过程应该说存储发展得非常快，从那个时候开始到目前最新从一体化机，用户在使用这个云存储的数据资源的方面，用一体化，就是给你已经集成了你所必需的资源，从搭建到使用维护方面会更加的方便，更加的，以更低的价格或者是更多的效能，应该说这是一个趋势。

谢长生：我们来分析一下为什么现在很多厂商说想采用这种一体化的结构。我们还是要分析一下云，特别是我们云存储，在这个环节中，它对存储，到底有哪些需求？在于云这个环节下，一个是数据量特别大，而且是要可扩散，因为数据是不断的在增加的。这是第一个特点。

第二个特点是在云的环节下，对性能的要求，做出得更高。第三个是网络安全更加高，第四个是要高效的，如何提高他的效率，最后是如何来结点，我们从系统结构方面来看这个严格的话，最早我们存储是有（纳斯音）和（赛普音）这种结构，实际上是共享式的结构，（赛普音）共享他的数据块，（纳斯音）贡献他的文件。满足刚才的五点的话，还有他的缺陷。后来发展成了集群的存储，像谷歌这种的网络服务器来进行存储。这样的方式有它的好处，它会并行着来工作。

但是，就是说这种方式，每一个结点上，虽然有处理功能和通讯功能，但是很弱，是靠大的规模，我们现在既要使这个每一个单个结点，使他的功能增强，这里就要把处理功能，存储功能，通讯功能和管理功能放在一起去。那么按照我的理解是把分布式的存储每一个结点的功能加强。这样的话，就像刚才刚才讲的，可以称之为一个智能时代的存储。这样就是一个一体机的，就是说沿着这么一个思路。但是是不断的横向扩展的。

有这样的每一个能力加强以后，可以做很多的虚拟化，做分层，做这些高性能管理。然后有通讯功能。这样的一个可扩展的，增强型的这样的个结点。下面就可以更好的适合于云计算，这是我的理解。

崔昊：刚才谢老师谈了很多的产品做集中化，做成要扩展，现在我们看到这几年有关云的新产品，都很有意思，像云盒，云盘，云箱，云宝箱等等，基本上把这个和盒子和箱子连在一起，那么像赛门铁克也是在做云备份，云一体机这样的产品，为什么现在的云的软件能和盒子或者是箱子联系在一起。以前我们讲软件盒子，就像诺顿，一个纸盒子，里面一个光盘，现在为什么能和很大的冰冷的设备和机柜联系在一起。

李刚：这个问题很好，我想借这个问题发挥一下。我们过去经常谈云和大数据，其实背后有一个很大很大的背景，是现在整个的IT技术确实是有很大的革命性的改变，这个改变，出现在两个层面，一个层面是大家比较好理解的，看得见的，就是说IT的产品也好，服务也好，厂商，就是卖东西的人和使用东西的人，之间的界面发生了很多的变化。你该干什么事，我该干什么事，该干什么事的分工还是那个变化，这个很好理解，我不展开讲。

IT内部的产业分工和各自该干什么的界面现在的想象力很大了，我不想用乱这个词了。打破了以前的一些规矩。跨界的事特别多。比如说我们在座的两位老师，比如说我们上大学的时候学的东西，CPU该干什么，服务器该干什么，操作系统该干什么，数据库该干什么？应用服务器该干什么，UI该干什么很清楚，清清楚楚的，分工很明确。

突然间有一天我意识到，这个分工完全不是必需的。可以有很多的思考，为什么CPU不能干这件事？为什么这件事不能放在CPU里面去干，为什么这件事不能由存储来干，由硬件设备来提供。现在的技术发展，很多的时候发展把我们传统认为必须是这么干的，都是这么干的一些思路全打破了。这个大的气候，大氛围出现以后。什么云也出来了，一体机也出来了，中文翻译一直没有找到很好的词，他们都叫做一体机了，说实话，没有把他的精髓说出来，所以你刚刚说的铁盒子，我觉得很有意思，从纸盒子到铁盒子，什么意思？比如说我软件，作为软件公司。

我跟用户的界面，到底应该是一个盒子里面放一张光盘，放一个序列号，还是说我干脆给用户一个铁盒子，你放在上面就可以用，这个就别打破了，以前是你卖铁盒子，需要卖铁盒子的生产结构，生产成本，研发成本，你要快速的跟得上快速研发的成本，和软件不一样，软件公司根本不会想。

现在的生态链都打破了，可能你就地就可以得到很低廉的，就像云计算的一样，拧开水龙头就可以得到的，很好的硬件的支持，物流渠道，分销渠道，支持渠道，很多的选择，这个时候把很多的复杂性都屏蔽掉了，这个时候就诞生了一个所谓的新的界面的说法。另外一个方面，软件本身也发生了很多的变化。

我在这里稍微稍微的做一点广告，原来的备份的复杂度是离散的，被备份的设备，被备份的服务器的数据那一侧有相当复杂的管理和配制等等的工作要做，备份设备有很多的管理工作要做，备份工作这一块有很多的工作要做。是离散的。现在你可以通过某种技术进步，把所有的复杂性都抽取出来，到一个集中的点上。整个的备份和IT所有相关的，把所有的和所有相关的部分把它做到最简单，最最简单，几乎一插就可以用了，把所有的复杂性集中在一起，这个时候再加上我刚刚所说的大背景，IT变革，突然间我们就意识到了，OK，我把所有的复杂性整合到铁盒子里面，交给赛门铁克去完成，不需要给客户带来更多的复杂性，这个时候备份一体机就出现了。

我预见到还会有更多的一体机出现，只要你能把复杂性整合在一起，否则没有意义，你只是软件装在硬件上，复杂性还留在外面，用户不会选择这样的产品。所以说我预见到，我们的存储还会有很多很好玩的故事出现。下一代存储还会有很多很多的，也许我们今天意想不到的，像一些新的东西出现。

崔昊：您刚刚说的跨界的问题，我个人深受跨界之苦，我是做IT的总编，但是我做五六年了，我来这主持高峰论坛，我觉得这是一个跨界。做IT现在也是一个跨界，我们做客户端，做手机包括iPad上的客户端，相信大家都有这种了解，我们也看到了有一些用户会在议会上提一些问题，我们因为今天时间有限，我们在现场以一个大家回答问题的小考试的环节来进行我们下面的高峰论坛。

请帮我们切换到提问的屏幕，我来帮大家挑个问题吧。我觉得第一个问题挺好，主要谈的是中国市场对一体机的融合基础架构的接受程度。今天的组合很好，张瑾会谈很多市场的。李总最关键是会给我们很多的与其，你觉得赛门铁克做一体机的销售前景是怎么样的，方粮老师和谢长生老师，我相信大家会接触一些科研和产业界的经验，不知道四位能不能给我们回答一下这个问题。我们从您开始吧。

张瑾：首先中国市场对一体机和融合架构的接受程度，我觉得这个问题应该是从两个方面来的，第一个方面是我看到很多的正面的因素。一个是因为实际上市场宣传的力度非常大，尤其是很多的大厂对融合技术架构这个方面的推动力非常非常大，于是，实际上我觉得中国用户还是深受厂商的影响，这是中国用户的一个重点的特点。所以厂商既然都推动这个，所以很多的用户也都开始更加认真的考虑。

所以说用户开始接受这个概念，但是，在这个接受的过程中遇到了第一个严重瓶颈，用户发现这个东西远比他想象得贵，这是我见到很多的，大部分的用户给我的第一反馈都是这个。换句话说，在国外我们说这种融合架构的话，用户更多的是说我用今天的购买成本，换取明天的运营成本。这是这套经济逻辑的最基本的思路。

但是中国用户在拥有成本的计算过程中，尤其是运营成本，这个整个的成本的结构和国外是有很大的差别的。也就是说，你很难让这个用户直接的接受这些从国外传过来的，直接移植过来的计算公式。所以我觉得从厂商的角度来说，我呼吁一下，希望这些融合架构的厂商们，能够按照中国的用户应用情况，中国的运营方式来真正的把一体机的价值体现出来。因为如果不解决这个问题的话，实际上在中国面临一个巨大的困难。

另外一个，如果说中国对于存储的一体机，尤其是对于备份和容灾这个领域，我觉得其实还是有很大的空间。因接触到的用户对备份和容灾的问题复杂性的迫切程度是非常大的，非常希望有类似的赛门铁克或者是刚刚提到的爱数的解决方案，可以帮他解决实际的问题，所以我其实对备份的理解，我应该说是更加乐观一些。

崔昊：你基本上重购了一下这个问题，把这个问题变成了三个方面，一个是到底会不会，第二个是会不会产生中国用户受厂商影响会不会特别多，第三个是说中国用户市场非常少，对于赛门铁克李刚坐在这，也许台下就有他其他的同事，老板可能明天会说分析机构说了，市场不错，你们明年的增长数字是不是还要加很多的点。我觉得你基本上把一个非常简单的问题，重构成了一个非常难的问题，抛给了下一个人。

李刚：我谈一下，这个问题的答案很实在，我同意刚才的说法，贵不贵，厂商的锁定等等，我这里没有办法很好的去直接回答，其实就这三个问题：第一个是刚刚我说的界面的问题，用户的IT和厂商之间，大家怎么样去分格这个IT的界面，你怎么样定义用户和自己的，哪些事情交给厂商来干，认为不是你的。

所以我认为这是第一个问题。如果你认为我是一个备份专家，我太懂备份了，我认为你在厂商里面所做的设置，并不一定符合我的环节。我认为我自己搭建一个环节绝对比你要高，那是你的，你只能认为一体机的东西我不太接受，我不接受你的说法。这是第一个问题。第二个问题是所谓锁定的问题，这是很相关的，不光是中国用户，所有的用户对IT的执行能力是很关系的，不光是牵扯到成本的问题，还关系到企业的安全问题。

其实只要是你所有的东西，有一部分是买来的，而不是自产自用的，你就都有这个所谓的锁定的概念。什么意思呢？就是说你要迁到别的平台上的时候，可能会迁移成本比较高，是所谓的锁定。

那么执行是对的，我是客户的话我也是需要执行，那么刚才的问题是执行的界面是什么，我要执行我的整个应用，我还是要执行我的硬件的，我服务器的选型能力，我一定要服务器选型完全是自主的，我今天买这家，我明天马上可以换另外一家，完全公开招标。我的网络，完全可以随便换，这是跟说OK我承认有一定的所谓的锁定，这个锁定当然建立在双方的一个服务、价格等等都是很合理的情况下我承认这种锁定，关键是在这两点，刚刚我的答案已经远远超出了对备份一体机的概念，而是对所有的一体机和融合架构都有一样的，没有一个标准答案，你作为企业的IT人员怎么定位我的执行界面，我把哪些东西认为是严格执行的，有那些洞悉是依赖我很好的合作关系也好，还是其他的关系也好，把这个想清楚了基本上就明确了。

最后一点，基本上用户没有这个纠结，对一体机的概念及其接受。用户在这个部分是完全被一体机的整个所吸引。所以我们相当看好中国市场的备份一体机的前景。

崔昊：方老师觉得呢？

方粮：对这个问题，我想可以从两个方面来发表我的看法。第一个方面是我觉得一体机可能会在中小客户这里会取得很大的发展。所以我觉得未来的几年，应该说市场前景是非常看好的，这是我的第一点看法。

第二点是从另外一个方面来讲，比如说对于专用的和这些特大型的客户，可能为了注重效率，效益，他对这个一体机这样的通用性设备的效率上可能会提一点意见和看法。所以说在这个方面，可能需要做一些修正，可能可以适应这种大型的，特大的客户来使用。

崔昊：看来这个问题需要谢老师最后总结一下。

谢长生：现在就是说一体机，实际上是把复杂性技术的含量，是由厂商来解决的，留给用户是比较简单的。如果你不是一体机的话，用户就比较复杂了。所以说如果中小企业没有很多的高水平的应用的合格的研究人员，那么，一体机对他们来讲是一个选择，大型的数据中心，可能队伍很专业，有更多的需求，这种一体机，像刚才方教授的观点，对一体机的需求。

崔昊：非常感谢四位嘉宾来参加我们高峰论坛，今天谈一体机我觉得是一个很切合实际的话题，因为我刚才注意力一下今天所有的赞助商的logo，基本上大家都或多或少涉足到了一体机和集成化，智能化的问题，我们可以看到未来几年是一个核心的话题，非常感谢四位，我们马上就可以进入到令人激动的抽奖环节了，我们有请张瑾和李刚为我们进行抽奖。

在抽奖程序准备好之前，我们搞一个消耗的娱乐活动，大家也看到了，我手里的一个多拉A梦，这是我们今天议会的吉祥物，或者是一个小礼品，大家如果安装了易会，并且有一些发布和参加了活动，就会有机会赢取这样的小公仔，现在我们很简单的小活动，我们今天在场的嘉宾，如果谁能够第一个让我们这三位看到说他的手机上出现了一个蓝色的易会的界面，我们就把这个多拉A梦送给他，我们倒计时三秒。

每次的会议都有这样的幸运儿，你应该感谢一下之前的嘉宾，在议会的社交工作上看到他的话，可以给他发一个信息，跟他说一下，你的iPad很遗憾和你错过了。

请稍候我们会给您颁奖，下面一个是来抽取今天的Iphone5，也就是说在座无论是否安装了易会都有这样的机会。我说开始。我们现在有请两位我们的抽奖嘉宾为我们的两位用户颁发礼品，需要提醒大家的是我们下午有四场非常精彩的分论坛，我们希望大家可以积极的参与分论坛的议会互动里面。也会给大家更多的礼品和抽奖的机会。