WAIC2024:云测数据三次登榜,以高质量数据助力大模型产业发展
AI发展从“模型中心化”转向“数据中心化”,数据的重要性日益突出。此前AI发展主要靠优化模型和算法,但可能会忽视数据在实际应用中的问题,比如标签不准确、数据冗余和异常值。现在,以数据为中心的方式则强调提高数据集的质量和多样性,认为这些因素是...
AI发展从“模型中心化”转向“数据中心化”,数据的重要性日益突出。此前AI发展主要靠优化模型和算法,但可能会忽视数据在实际应用中的问题,比如标签不准确、数据冗余和异常值。现在,以数据为中心的方式则强调提高数据集的质量和多样性,认为这些因素是...
随着国家利好政策的出台和相关技术及新基建的发展,人工智能进入爆发增长的阶段,结合5G技术、IoT、VR/AR等技术,人工智能将创造出更丰富的应用场景。在多元化的人工智能场景落地背景下,推进AI数据质量向更高标准发展已成为行业广泛关切的重点。...