29家企业加入飞桨硬件生态共创计划 加速实现AI基础软硬件互联互通
随着AI在产业中的普及应用,各类型场景对人工智能算力的需求不断被释放,提供训练、推理能力的AI芯片产品百花齐放。而芯片算力的有效利用,需要与成熟的深度学习框架适配协同。 近日,人工智能计算领域的引领者NVIDIA召开了全球开发者大会GTC ...
随着AI在产业中的普及应用,各类型场景对人工智能算力的需求不断被释放,提供训练、推理能力的AI芯片产品百花齐放。而芯片算力的有效利用,需要与成熟的深度学习框架适配协同。 近日,人工智能计算领域的引领者NVIDIA召开了全球开发者大会GTC ...
Graphcore(拟未)正式发布其参与MLPerf测试的最新结果。本次提交中,Graphcore使用新发布的Bow系统分别在图像分类模型ResNet-50和自然语言处理模型BERT上实现了和上次提交相比高达31%和37%的性能提升。此外,...
近几年,深度学习领域的开发者们对模型效果的追求愈演愈烈,各大榜单纪录不断刷新,而这个现象的背后都有着“大规模训练”的身影。简单来说,就是使用大规模的数据或大规模参数量的模型来做训练。大规模的数据可以让模型有足够的“教材”用于“学习”,而大规...
水稻是我国三大主粮之一。水稻田的田间管理复杂、重复度高(诸如打药、锄草等)且工作极其繁重,给从业人员造成了极大的负担。苏州博田利用百度飞桨(PaddlePaddle)的深度学习技术让拖拉机和农业机器人学会了视觉导航,可以根据水稻秧苗的种植情...
2020年5月21日,北京——在5月20日举办的Wave Summit 2020深度学习开发者峰会上,百度正式宣布Graphcore为百度飞桨(PaddlePaddle)硬件生态圈共建计划伙伴之一,并且共同签署倡议书,以助力AI创新应用在各...