IBM陈科典:数字经济时代,在华跨国企业应深挖数据潜能同时超前部署应对数据安全挑战
北京, June 29, 2023,近日,《经济学人》企业网络(EICN)在北京举办了一场以”中国数字经济的未来:机遇与挑战”为主题的企业家对话活动,探讨中外企业如何利用专业知识和技术参与”数字中国...
北京, June 29, 2023,近日,《经济学人》企业网络(EICN)在北京举办了一场以”中国数字经济的未来:机遇与挑战”为主题的企业家对话活动,探讨中外企业如何利用专业知识和技术参与”数字中国...
北京, 2023年6月28日 /PRNewswire/ — 6月25日至27日,以”人工智能时代:构建交流、互鉴、包容的数字世界”为主题的世界互联网大会数字文明尼山对话在山东济宁曲阜举...
价值46亿美元的收购,以推进IBM现有的资源优化、可观测性和应用程序管理产品,实现客户价值最大化,将为IBM多个增长领域带来显著的协同效应
北京, 2023年6月26日 /PRNewswire/ — 不久前,IBM大中华区科技事业部 数据、人工智能及自动化总经理李红焰在中国数字化企业网(e-works)发表著名文章:《在复杂多变的环境下打造可持续...
作者:Ram Parasuraman,IBM 存储部数据弹性业务总经理 2023年6月8日:IBM Storage Defender现已正式发布,丰富了IBM 存储数据弹性方案。 世界各地的企业客户仍在努力应对不断演变的威胁。恶意分子的行动...
2023年5月19日消息:近年来,伴随着大数据的迅猛发展及ChatGPT等生成式AI的发展,数字化技术的持续升级为我们带来诸多便利,同时也引发了”数据满天飞“,数据安全隐患加剧,数据安全事件频发。跨国企业在中国本地化...
watsonx.ai 模型由IBM与美国宇航局合作构建,旨在将卫星数据转化为显示洪水、火灾及其它地理图景变化的高分辨率地图,揭示地球的过去并防范于未来
2023年5月16日:我们站在人工智能(AI)革命的前沿。过去十年,数据与算力的碰撞催生了深度学习,让许多令人刮目相看的AI能力成为现实。然而,这也让我们面临好似潘多拉盒子那样的矛盾性挑战:自动化居然是劳动密集型的工作。听起来似乎好笑,但任...
本文作者:Satinder Sethi,IBM云计算基础设施服务业务总经理 北京, 2023年5月11日:越来越多的企业正在采用高性能计算、人工智能和机器学习等数据密集型工作负载,以推动其混合多云之旅的创新,并确保弹性、性能、安...
作者:Kate Woolley,IBM 全球伙伴生态业务总经理 北京, 2023年5月10日:如果您过去几年一直关注 IBM,您一定会知道 IBM 伙伴生态系统对于我们的增长战略有多么重要,这也是为什么我们在去年,为合作伙伴提供了与 IBM...