标签：深度学习 第4页

【按：在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习已经被证明是非常有效的，并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。然而，深度学习对于计算能力有着很大的依赖，除了改变模型和算法，是否可以从系统的层面来优化深度学习计...

谢 世诚2018-05-24人工智能

2018年5月16日至18日，第二届世界智能大会（WIC2018）在天津梅江会展中心成功举行。本届大会以“智能时代：新进展、新趋势、新措施”为主题，持续打造中国最具权威、最具规模的智能科技领域世界盛会。大会云集众多国内外著名企业家和相关领域...

张 妮娜2018-05-21人工智能

近日，HPE推出全新解决方案来帮助客户在各业务领域强化、优化并扩展人工智能的使用，加速业务成果实现，例如实现更好的预测、更高的运营效率和销售业绩等。具体包括： HPE数字化规范运维服务(Digital Prescriptive Mainte...

宋 家雨2018-03-29业界动态

人工智能想要继续发展，也许可以从儿童学习的方法中受益。 编者按：本文由图普科技编译自 An AI That Knows the World Like Children Do。 如果你经常花时间和小孩子待在一起的话，你会不由得思考小孩子怎么能...

张 妮娜2018-03-28人工智能

3月22日， 2018中国IT市场年会在京隆重举行，本届大会以“人工智能开启数字经济新时代”为主题，深度解读人工智能等数字技术发展趋势，共同展望未来IT产业发展新变革。作为全球领先的AI计算服务提供商，浪潮获得大会主办方颁发的“2017-2...

张 妮娜2018-03-23人工智能

在GPU、FPGA、XPU等AI计算服务器层出不穷的今天，AI计算力得到大幅提升，算法框架的选择成为了优化AI运算效率的重要因素。同时，由于AI计算系统从单机单卡到单机多卡，再到后来的多机多卡并行计算发展，数据中心需要同时管理数量庞大的AI...

张 妮娜2018-03-15人工智能

近日，TalkingData产业基金宣布投资科技媒体机器之心，并将发挥双方优势在数据科学领域进行更多合作。此次投资是TalkingData在人工智能（AI）领域深度布局的重要举措之一。 人工智能与数据科学有着密不可分的联系，也是Talkin...

张 妮娜2018-02-01人工智能

AI作为近年来最具颠覆性的技术革新，得到了资本和企业的热烈追捧，大批以AI为核心优势的独角兽不断脱颖而出，对于新时代下的技术走向带来了全新的思考，机器学习、深度学习作为AI应用的重要组成部分，也得到了空前关注。在IDC近日发布的《机器学习、...

张 妮娜2018-01-29人工智能

斯坦福大学的问答数据集是广受赞誉的机器阅读测试手段。人类首次在特定测试中被AI淘汰出局。 阿里巴巴目前开发出一种AI模型，该模型在斯坦福大学阅读理解测试中首次超越人类对手。该模型得分为82.44，而人类的得分为82.304。斯坦福问答数据集...

张 妮娜2018-01-16业界动态

近年来，深度学习的研究取得了飞跃性的进展。在图像识别、声音识别等广泛领域内得到了应用。深度学习使用具备深层构造的神经网络, 学习事先准备好的数据来实现高精度化。但是，如果数据被过度地学习，则会出现“过学习”的现象，即只能高精度地识别学习过的...

谢 世诚2017-12-18人工智能