标签：WAIC2024

AI发展从“模型中心化”转向“数据中心化”，数据的重要性日益突出。此前AI发展主要靠优化模型和算法，但可能会忽视数据在实际应用中的问题，比如标签不准确、数据冗余和异常值。现在，以数据为中心的方式则强调提高数据集的质量和多样性，认为这些因素是...

崔 欢欢2024-07-18智能数据