NEC开发出深度学习自动优化技术、更易于提高识别精度
近年来,深度学习的研究取得了飞跃性的进展。在图像识别、声音识别等广泛领域内得到了应用。深度学习使用具备深层构造的神经网络, 学习事先准备好的数据来实现高精度化。但是,如果数据被过度地学习,则会出现“过学习”的现象,即只能高精度地识别学习过的...
近年来,深度学习的研究取得了飞跃性的进展。在图像识别、声音识别等广泛领域内得到了应用。深度学习使用具备深层构造的神经网络, 学习事先准备好的数据来实现高精度化。但是,如果数据被过度地学习,则会出现“过学习”的现象,即只能高精度地识别学习过的...