EMC就是一个典例，该公司在过去三年举办了与私有云和大数据相关的年度会议。

云技术旨在将大量数据从网络中移走，这样数据中心可以得到优化且避免了非结构化数据的干扰。

不过，正如我们指出的那样，这一数据可能进入企业的IP，帮助企业发现客户的真实需求，然后利用这些信息提供服务。不过这也是很多公司对云安全感到不放心的地方，所以他们要确保自己具有控制权。 

“Forrester发现云的弹性和可扩展特性可成为大数据部署的主要驱动力，”Hopkins说。“商业架构的虚拟版本，如服务器和存储块现在已很常见。”

“再者，虚拟网络和智能工作量管理工具使得这种架构可以按需扩展，因此分布式系统上大型数据集的选择和处理就具备了一个理想的环境。”

不要错失机会

不论是大公司还是小公司，在解决数据爆炸式增长的问题都有很多方法可选。但是关键就是不能等。要在海量数据淹没你的数据中心前未雨绸缪。

“不论是哪种规模的企业都可以利用自己收集的信息，再将这些信息应用到网络，服务和客户行为中以便减少成本和提高客户满意度，”Mahony总结道。“在一个客户主宰一切的时代，谁能按照客户的使用模式和行为方式定义服务，谁就具备竞争优势。”