2、SoftLayer云服务器：采用NvidIa GPU的Intel架构服务器

SoftLayer将提供一种新型高性能云计算服务采用Intel E5-2600架构的服务器，并搭载了一颗或两颗Nvidia Tesla M2090。

现在市场稀缺的就是他们正在做的云应用。SoftLayer拥有13个不同的数据中心位于美国、亚洲、欧洲等地，将近100000个管理服务器。

他们的入门级配置，16GB内存500GB硬盘，每月要829美元。这是一个普通云服务器在Softlayer托管系统上要花费两倍的价格。

为什么要自找麻烦呢?现在有很多按需求提供服务的供应商，为什么不去买一个大容量的设备而要去弄GPU计算呢?

这可能最终会让你花费更多，因为你要付出更多的时间去处理图型这样相应的比率就变高了。如果我们看一下在亚马逊的定价表下方的弹性计算服务，从每小时8美分，到最高每小时不到3美元并配备最大的群集配置。还可以叠加。

之所以要用Softlayer,这一切的答案就在于苛刻的性能。SoftLayer要求计算性能要超过标准CPU配置的10倍。SoftLayer早期用户，结构研究有限公司总经理Philbert Shih说：“它能给人以扩展GPU资源的方式进行研究，工程和开发项目变得令人难以置信的灵活。这就像把最原始的计算力交到用户手里，你可以很轻松的按照自己的模式来做，专注于成果而不是探索或者保护新的技术”。

SoftLayer的配置类似于从Amax.com买到的on-premises商业集群。 AMAX，像许多其他的配置，利用CUDA架构，Nvidia已经有很多年，在多个领域鼓励用GPU计算。包括医学研究，图像分析，从费尔米望远镜到一些面向大型昂贵的科学计算项目。在帕罗阿尔托Ren WuatHP实验室的业务分析科学家说：“我们通常使用CUDA中GPU的纯CPU的方法已经取得约5-20倍的性能优势”。

这些表现就是为什么GPU能够持续吸引用户进入这个市场的关键因素。并且我们认为SoftLayer不会长期垄断混合型GPU集群领域。